[新機能] AWS Lambda Function URLで簡単にLambda関数を実行する - NRIネットコムBlog
こんにちは、上野です。 Lambda関数をワンクリックでURL公開できる機能が出ました！ aws.amazon.com 今までのLambda Lambda関数を（AWS認証無しの）HTTPS経由で実行するには、Lambdaの前段にAmazon API Gatewayを設置する必要がありました。 API Gatewayは便利で高機能なのですが、設定項目も多く、初めて触る方には難しい部分もあるかと思います。 今回の機能で、Lambdaのメニューから機能をONにするだけHTTPS公開できるようになりました。 やってみる Lambdaの作成画面に、「関数URLを有効化」のメニューが追加されているので、これをONにします。 初期状態では認証が必要なAWS_IAMが選択されていますが、今回はまずどれだけ簡単に公開できるかを試すため、NONEを選択します。 ※画面のとおり、URLを使用して全世界からLa
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Lambdaのメモリ割り当てを自動で最適化！！AWS Lambda Power Tuning | DevelopersIO
CX事業本部@大阪の岩田です。re:invent2019のセッションで知ったAWS Lambda Power Tuningを試してみたので簡単にご紹介します。 AWS Lambda Power Tuningとは？ Lambdaのメモリ割り当てを自動で最適化するためのツールです。Step Functionsを利用して対象のLambdaを様々なメモリ設定で実行し、どの設定値が一番パフォーマンスが良いのか？どの設定値が一番コスト効率が良いのか？といった情報をレポートしてくれます。 なにが嬉しいの？ Lambdaのチューニング手法として割り当てるメモリサイズを増やすという手法が広く知られています。メモリサイズを増やすことで、Lambda実行環境のCPUパワーや、利用可能なNW帯域が向上します。また、メモリサイズを増やすことで処理時間が短くなり、結果的にコストが下がるという効果も期待できます。しかし
AWS LambdaでCGIを蘇らせる
この記事は Perl Advent Calendar 2018の15日目の記事です。 (キリの良いところまでできたのと、記事が書かれていなかったので代打投稿) Custom Runtime のリリースにより、AWS Lambda 上でPerlが動くようになりました。 PerlをAWS Lambdaで動かす 次は AWS Lambda + CGI でサーバーレスだな... — Ichinose Shogo (@shogo82148) 2018年12月8日 ということで、やっていきましょう。 できたもの 動かすのはもちろん、 CGIアクセスカウンター 。 なんと嬉しいことに、最近になって WwwCounter の新バージョン(Ver3.16)がリリースされ、 Perl 5.26 に対応しました！ 2018-11-11 perl 5.26に対応。(Ver3.16) 更新履歴によれば一つ前の Ve
なぜAWS LambdaとRDBMSの相性が悪いかを簡単に説明する - Sweet Escape
2020/01/20 Update: 本エントリの内容は2019年12月3日にアナウンスされた『Amazon RDS Proxy』のリリースにより完全に陳腐化しました。過去のアンチパターンがフィードバックをもとにした改善によってアンチパターンではなくなるという最高の事例です。 サーバーレス元年始まった！ 今年がサーバーレス元年な理由. それはLambdaに以下が揃ったから. ・カスタムランタイムで実質どんな言語でも利用可能 ・VPC利用時のコールドスタート改善 ・Provisioned Concurrencyでスパイク対応も可能 ・RDS ProxyでRDBとの接続が現実的に これまで5年で受けたフィードバックがついに結実. 強い— Keisuke Nishitani (@Keisuke69) 2020年1月19日 RDS Proxyの詳細はこちらからどうぞ。まだプレビューですがぜひ試して
AWS LambdaのPython版で何が出来るか色々検証してみた | DevelopersIO
サーモン大好き、横山です。 今回 AWS Lambda のPython対応で何が出来るのか色々と気になったので、検証してみました。 以下の内容は、(2015/10/13現在の情報です) CPUは？ Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v2 @ 2.80GHz の 2コアの環境で動いてるらしいです。 プログラム import commands def _(cmd): return commands.getoutput(cmd) def lambda_handler(event, context): print _('cat /proc/cpuinfo | grep -e processor -e Xeon') 実行結果 メモリは？ 約 ４GB のメモリで動いてるらしいです。 プログラム import commands def _(cmd): return command
AWS Lambda を計算リソースとして使う - いもす研 (imos laboratory)
Amazon EC2 は 1 時間単位，Google Compute Engine も 10 分単位でしか借りられず，試行錯誤しながらプログラムを書いている時に計算リソースを使い切ることは困難です．そこで 100 ミリ秒単位で使える AWS Lambda を計算リソースとして使ってみました． AWS Lambda は表向きは Node.js あるいは Java が使えると書かれていますが，実際には最近流行りのコンテナ技術を使っており言語レベルでの制限はかけられておらず，exec 関数を呼び出すことにより（静的リンクされていれば）任意のバイナリを実行することができます．そこで C++ で書かれたプログラムを実行する方法について紹介します． Linux 上で x86-64 向けにコンパイル・静的リンクされたバイナリがあれば，それを AWS Lambda 上で実行することは簡単にできます．コンパ
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AWS Lambda / Amazon API Gateway Deep Dive