PGroonga（ぴーじーるんが） 1.0.0リリース
PGroonga（ぴーじーるんが） 1.0.0リリース 今日は肉の日ですね！ PostgreSQLからGroongaを使えるようにするPGroongaの1.0.0をリリースしました！最初のメジャーリリースです！ PGroongaについて PGroongaはPostgreSQLを高速に日本語全文検索可能なシステムに拡張する魔法のような拡張機能です。PGroongaの他にも類似の拡張機能はありますが、速度・機能面で他の拡張機能とは一線を画しています。これはPGroongaはバックエンドにGroongaという本格的な全文検索エンジンを使っているためです。 速度面では類似の拡張機能であるpg_bigmよりも高速です。インデックス作成時間、検索時間ともに数倍から10倍以上高速です。 PostgreSQLで日本語全文検索 - LIKEとpg_bigmとPGroonga - ククログ(2015-05-2
全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch
全文検索システムの比較 - Elasticsearch vs Solr vs Amazon CloudSearch February 10, 2014 at 01:05 AM | categories: solr, aws, elasticsearch, web | 候補の選定方法 候補を選定するにあたって、以下の特徴をもっていることを前提とした。 LuceneやGroongaを使えば何でもできるが、ここでは対象としない。 ウェブベースのインターフェースを持つ インデックスの更新はほぼリアルタイムに反映される スケールアウトが容易 Solr https://lucene.apache.org/solr/ Luceneをバックエンドにした全文検索システム。バージョン4になってから大幅に機能が増強された。 長所 実績が十分ある 機能豊富 短所 クラスタを構築して運用するには手間がかかりそう S
ハクビシンにもわかる全文検索 - Qiita
高速な全文検索アルゴリズムであるFM-indexについて解説する。理解しがたい点や間違っている点があれば是非コメントで指摘してほしい。 概要 FM-indexはリニアな文字列に対して検索をするアルゴリズムで、主に簡潔データ構造とBWT(およびLF mapping)という二つのアイデアから成り立っている。BWTはBurrows-Wheeler変換のことで、文字列を特殊な並び順に変換するという可逆関数である。BWTされた文字列を簡潔データ構造固有の操作をすることで、クエリ文字列の長さに比例した短い時間で文字列を探し出すのがFM-indexだ。 簡潔データ構造 簡潔データ構造に関してはFM-indexで必要となる二つの関数だけ説明して、詳細は次の機会に譲るとする。さて、二つの関数はともに文字列のある位置より前の部分に含まれている文字の数を数え上げるというものでrank()とrankLessTha
SQLite FTS3 and FTS4 Extensions
Overview FTS3 and FTS4 are SQLite virtual table modules that allows users to perform full-text searches on a set of documents. The most common (and effective) way to describe full-text searches is "what Google, Yahoo, and Bing do with documents placed on the World Wide Web". Users input a term, or series of terms, perhaps connected by a binary operator or grouped together into a phrase, and the fu
MySQL InnoDBだけで全文検索 - SH2の日記
実験エントリです。 予習してみる 「転置インデックス」というキーワードで検索して、しばらく勉強してみます。 転置インデックス - Wikipedia mixi Engineers’ Blog » 転置インデックスを実装しよう ASCII.jp：悟空、秘剣「転置インデックス」を手に入れる ｜Googleはなぜ的確に探せるのか？ [を] 転置インデックスによる検索システムを作ってみよう！ 転置インデックスで学ぶ検索エンジンの中身アプリ - 睡眠不足？！ うーんなるほど。分かったような分からないような。 作ってみる とりあえず、Twitter4Jを使ってこんなデータを用意しました。ちなみに人選は漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLerのTwitterアカウントまとめ。を参考にさせていただきました。 5707049458,2009-11-14 20:28:34,sakaik,@hbstudy
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