システムの応答速度は本質的な価値提供であることを示す A/B テストの実例
2021-08-13 内容システム提供において、基本的に高速であればあるほど顧客は嬉しいものだが、実際のところ高速なシステムを提供して、どの程度の価値が発生するのかが気になったので、調べてみた。 2021/08/14 追記A/Bテスト実践ガイド 真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは の書籍で同様な事例が紹介されているとのこと。情報提供ありがとうございます。実務でA/Bテストに向き合った人間であれば必ず一度は考えたことのあるトピックについて、アメリカのテックカンパニー（Airbnb, Google, LinkedInなど）勤務の著者らが国際会議で発表された研究もちゃんと引用して見解を述べており説得力がある。 従って、現時点における最高レベルの意思決定をデータ（A/Bテスト）に基づいて行いたいと思うなら、一度は目を通しておくべきであり関係者必携だと思う。 ※個人的には”Webサービスのレ
Google、人物の権威性に基づいて検索順位を決定していることを明らかに Author Rank ::SEM R (#SEMR)
Google、人物の権威性に基づいて検索順位を決定していることを明らかに Author Rank 米グーグルのマットカッツ氏、In-depth articles ではオーサーランク(Author Rank）のようなものを適用していることを明らかにした。それ以外の適用範囲は不明、また In-depth articles においてもオーサーランクがどの程度の重み付けを持っているのか明らかではない。 公開日時：2014年03月17日 05:55 米Google・Matt Cutts（マットカッツ）氏（Distinguished Engineer）は2014年3月12日、同社の検索エンジンがいくつかの場面において著者の権威性を検索順位に反映させていることを Twitter 上で明らかにした。業界で「オーサーランク（Author Rank）」と呼ばれていたアルゴリズムが実際に（範囲や程度は不明だが）
国立国会図書館、NDLサーチを元にした実験検索システム「NDLラボサーチ」を公開
2013年9月30日、国立国会図書図書館（NDL）が、NDLサーチを元にした実験検索システム「NDLラボサーチ」を公開しました。この「NDLラボサーチ」は、NDLの情報検索サービス「国立国会図書館サーチ」から、外部データベースとの統合検索・横断検索、ヘルプ等の機能を省き、実験的な機能を追加した検索システムです。検索対象は、国立国会図書館の所蔵資料(図書・雑誌・新聞等)と、雑誌記事索引です。 実装している機能としては、検索キーワードのオートサジェスト、カテゴリ検索、タグクラウドファセットの機能が利用可能となっており、機能は今後も随時拡張していく想定となっています。 NDLラボサーチの公開（NDL, 2013/9/30付け） http://lab.kn.ndl.go.jp/cms/?q=node/14 NDLラボサーチ http://lab.kn.ndl.go.jp/ndls/
Google アプリ - Android や iPhone でアプリをダウンロード
あなたに関係のある情報を常にチェック フィード機能はあなたが興味を持ちそうなトピックの情報をお知らせします。お気に入りのスポーツチームや、アーティスト、映画、セレブ、趣味、その他のアップデートやニュースが、すべて一つにまとまっています。自分が興味のあるものや大切なものをフォローすることで、よりあなた好みにカスタマイズできます。 必要なものを必要な時に 外出先でも、必要な情報やアイデア、インスピレーションを。Google アプリを使えば、完璧なレストラン、最適な映画や、その他の情報で、夜の外出や、もちろん家の中でも楽しめます。深く広く、楽しみましょう。 深く、広く、楽しみましょう ダイニング、エンタメ、スポーツなど、あなたの興味のあるカテゴリーにどっぷりつかりましょう。何か探しているものがあるときも、いろんなところを見て回ったり、ほかに何を探したいか考えるときにも、様々な情報があなたを待って
Twitterで特定分野の第一人者を探したいなら「tweetgrader」 | 教えて君.net
「あるジャンルに詳しくなりたい！」というときは、その分野の第一人者をTwitterでフォローし、日常的にそのツイートを目にすることから始めるといい。「tweetgrader」は入力したキーワードに関して、もっとも影響力のある第一人者をTwitterから見つけ出してくれるサービスだ。 「tweetgrader」はTiwtterでの影響力を測定するランキングサービス。自分のアカウントを入力してTwitterの世界でのランキングを知る……といった使い方もできるが、なんといっても便利なのが、キーワードに関して影響力のあるユーザーを見つけ出す機能だ。 例えば「Windows」で検索すれば、Windowsに関して影響力の強い、マイクロソフトやウインドウズ公式のアカウントが表示されるし、「サッカー日本代表」で検索すれば、現役の日本代表選手や著名な評論家などが示される。ある分野の第一人者や、押さえておきた
内容から本を見つける１４のサイト
０．連想で探す ・Webcat Plus連想検索 http://webcatplus.nii.ac.jp 文章を入力し、そこから「連想」される本を探してくれる。 ・ThisOneNext.com? http://www.thisonenext.com/search 自分が読んだ洋書の作者と本、聞いた曲名等を入力すると、次に読むべき本やCD、ビデオなどを推薦してくれる。 １．～についての本を探す（テーマで探す） ・大抵の図書館の検索システム たとえば総合目録ネットワークシステム（ゆにかねっと）で、「件名」欄に入力して検索 ・新書マップ http://shinshomap.info/ あるテーマに最適な入門書・概説書を連想検索機能で、新書・選書約1万2千冊から推薦する ２．目次、カバー、帯に書かれた内容で探す ・Webcat Plus Minus http://webcatplus.nii.a
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