素人が漫画を描き始めた時にHUNTERxHUNTERを徹底分析した話。或いは素振りの重要性について | Leth -レス-
先日発表した私の処女作 SYNTHESIZE ですが、30歳から漫画を学びはじめてアウトプットした作品となります。 一応どういうふうに漫画を学んだのかに関しては、 SYNTHESIZE 1話目の創作ログ に纏めてあるので興味がある方はこちらも読んで頂ければと思うのですが、個人的な漫画勉強法に関してもっと具体的に、画像つきで、詳細を語りたいと思います。 ※画像は冨樫義博「HUNTERxHUNTER」より引用 HUNTERxHUNTERを徹底的に考察する まず、こちらの本 Filmmakers Eye 映画のシーンに学ぶ構図と撮影術：原則とその破り方 を読んで、基本的にバストアップやエスタブリッシュショットにどういう意図があるのかを知識としてインプットしました。 次に自分にとって「これは最高傑作である！こんな作品が描きたい！」と思えるような漫画（私の場合はHUNTERxHUNTER）を引っ張り
textlintで日本語テキストの文字校正を試してみた - the code to rock
はじめに 導入 textlintrcを設置 最初のつまずき prh を使ってみる | 2度目のつまずき 追記: 絶対パスにも対応して頂きました prh を使ってみる（2） | 辞書を選ぶ 結果をテキストファイルに書き出す 追記: [39m[32m などを消す方法 コードを書く tx.sh textlint_pretty_error_tidy.pl Vimから使えるようにする 展望とまとめ はじめに textlintについては少し前から時々名前を聞くなと思っていましたが、自分に関わりがありそうなものとして意識したきっかけは、@t_wada さんによる以下のツイートだったと思います。 とある技術文章のレビューをする際に、細かな言い回しの修正を逐一指摘する代わりに textlint を入れてもらったら、文章がみるみる良くなってきているのをリアルタイムに見ている。 textlint は偉大だ。—
プレスリリース | ニュース | 三菱マテリアル
掲載内容はすべて報道発表時点の情報となっており、ご覧になった時点のものとは異なっている場合がありますので、あらかじめご了承ください。 2021年 3月 5日PPAモデルによる太陽光発電設備の運転を開始 ～再生可能エネルギーによる電力調達を推進～ 2021年 2月12日株式会社ダイヤコンサルタントの株式の譲渡に関するお知らせ 2021年 2月12日チリ国Mantoverde銅鉱山の権益取得完了に関するお知らせ 2021年 2月 9日2021年3月期 第3四半期決算短信（239KB） 2021年 2月 9日2021年3月期 第3四半期決算補足説明資料（894KB） 2021年 2月 9日業績予想の修正に関するお知らせ（135KB） 2021年 2月 9日執行役の異動に関するお知らせ（189KB） 2021年 2月 2日ハイブリッドローン（劣後特約付ローン）による資金調達に関するお知らせ（147
aiko の「花火」の構造が凄い！
http://neralt.blogspot.jp/2013/09/aiko.html これを読んでさらに色々言いたくなったので書きます。まずはこの記事で分析されてるサビのコードを引用します。 「サビ」 夏の星座に〜 こんなに好きなんです〜 /FM7/Em7 Am7 (G)/F△ E7 /Am Gm7 C7/ 夏の星座にぶら下がって〜 火を消した〜 /FM7/Em7 Am7 (G)/F△ Em7/Dm G7 /F Em7/Dm Dm on G/ ちなみに原曲Fメジャーのところ、Cメジャーに移調されてます。 さて、まず一見してわかることですが、キーが C メジャーでありながら、一度も C△ が出て来ません。キーが C であるというのは、言い換えると「C△のコードが一番安定感がある」ということです。でもこの曲はサビで一度もその「安定感」に落ち着きません。 でも C7 は出
ネットワーク分析をもうちょっと勉強 - でたぁっ 感動と失敗の備忘録
マーケティング施策や商品開発の糸口を発見する為に購買履歴データでネットワーク分析を行っているのだが、今年に入りノードやエッジの数が多い隣接行列を取り扱うようになってきた。といってもまだまだビッグデータとはいいがたいが。。。cytoscapeにくわせOrganicレイアウトで表示するとこんな感じです。（他の設定はデフォルト） 今後はもっとデータ量が多くなりそうなので、ネットワーク分析をもうちょっと勉強。 これまで参考にしていたのはRで学ぶデータサイエンスの#8ネットワーク分析。R+igraphで中心性指標を計算したり、コミュニティの抽出などはさくさくできる。会社の先輩に話をすると、もっと勉強になる資料があるよと九州工業大学の竹本先生の資料を教えてくれた。2013/3/8に開催された第2回 Rでつなぐ次世代オミックス情報統合解析研究会で発表された資料らしい。タイトルは「R+igraphではじめ
データ分析で夫婦は増えるか 人口1万の町が取り組む「ビッグデータ婚活」
婚活イベントの参加者にセンサーを付けてもらい、データを分析して男女のコミュニケーションを可視化する――そんな“ビッグデータ婚活”に挑む町を取材した。 「はじめまして」「ご趣味は？」。自己紹介し合う男女の胸元には“センサー”が――和歌山県紀美野町でこのほど、センサーデータの活用を通じてカップル成立の可能性アップを目指す“ビッグデータ婚活イベント”こと「きみのめぐり愛 春」が開かれた。 名札に付けられたセンサーで参加者の行動データを取得し、分析によって男女のコミュニケーションを可視化する取り組み。分析結果は後日スタッフ内で共有し、カップルが成立しやすいイベント運営のあり方を探るという。 「データの活用を通じてカップルが1組でも多く生まれてほしい」と話すのは、紀美野町の寺本光嘉町長。人口約1万人の同町では若年層の未婚率の高さが課題となっており、2009年から婚活イベントを定期的に開いてきた。これ
法学の方が『理系』で、工学の方が『文系』という話 ～本当の理系と本当の文系について～ - 雪見、月見、花見。
理系と文系の本当の違い 理系の議論と文系の議論 - 脱社畜ブログ を読みました。 いずれも理系と文系の違いについて考え方や議論の仕方などの差違から紐解こうとする記事ですね。 理系と文系の違いの議論は昔からポピュラーで皆さんもしばしば目にされると思います。 お互いの短所をあげつらいバカにしあうものもあれば、お互いの長所を尊重して融和を図るものなど様々な意見の主張や議論がなされてきました。 この理系・文系の議論は、私も以前から書こうと頭の中で温めていたテーマで、せっかくの機会ですので、今回書いてみたいと思います。 結論的なものを先に述べておきますと、 「法学の方が『理系』で、工学の方が『文系』なので、文理の分類方法が適切じゃないんじゃない？」 ということです。 はい、相変わらず無茶言いますね、私は（笑） ま、そんな感じで、今日もボーッと考えていきましょう。 私たちを司る二種類の思考方法 理系・
「何がわからないか」がわからないをそのままにしておかない技術モドキ - 発声練習
残念ながら技術までにはまとめきれなかった。 まとめ 完璧主義者だから質問しないのではなく、わからないという事実を悩んでいるだけで、何がわからないのかを考えていない（考えることができない）学生、別の言い方をすると「何がわからないか」がわからないをそのままにしておく学生もいる このような学生は、失敗を恐れない、意図的に質問をするように心がけても、質問はできない。理由は質問の内容がないから。 「何がわからないのか」を取り扱うステップは以下のとおり 自分が『考えている』のは、『何がわからないかわからないので困った』ということなのか、『何がわからないのか』なのかを区別する 何らかの方法を用いて自分の頭の中を可視化する 頭で考えるのでなく手で考えるということ 追記1：Togetter：私的メモ：「頭がよくなる『図解思考』の技術」の感想 追記2 はてなブックマークのコメントにとても良い指摘があったので転
はじめての「R」
2023/02/06追記: slideshareが非常に使いづらくなってしまったため、speakerdeckに転載しました。 https://speakerdeck.com/masaha03/hazimeteno-r 補足記事を書きました。併せてご覧ください。http://m884.hateblo.jp/entry/2012/12/03/232431
貧乏人に大量に触れて初めて気づいた8の共通点
貧乏人たちの共通点貧乏人は他人に厳しい貧乏人はとにかく人に親切でない。この程度の親切ならと思えるようなこともしない。金銭的な面だけじゃなくて、「世話になっている人に対してこの程度の手間なのに」と驚くようなことすら断ったり。 これはおそらく、親切にして得られる信用の費用対効果を計算できず、自分のメンツを重視するからだと思う。とあるニートにお願いを断られたこと（だいたいニート個人の作業として30分もかからないこと）で、私は落胆し、数万円くらいのバイトを紹介するのをやめたことがある。数万円は親に小遣いをもらっているニートにしてはたいしたことがない数字かもしれないが、それでも30分くらいの手間で、数万円のバイトを紹介してもらえるなら、悪くない投資のはずだが。 貧乏人は無駄遣いをする貧乏人はとにかく無駄遣いをする。100円で買えるものが150円で売っていても、かまわずに払う。お金持っていないのにいい
フィットギャップ分析の手法
あるパッケージソフトを利用して、自分たちの業務ができるかどうかをチェックするのに、フィット＆ギャップ分析を行う。さてそこで、フィット・ギャップ分析をやる方法なのだが、だいたい、こーいう感じじゃないだろうか？ （１）そのパッケージソフトが想定する業務の流れの、アクティビティ図を作成する →これは、オペレーションマニュアルで分かるのが普通である (リファレンスをみると混乱する。チュートリアルがある場合は、それでもOK。 チュートリアルというのは、コメディアンではない） ちなみに、SugarCRMの場合、「実践！オープンソースCRM アプリケーション入門」の ２章（主にP70からP98)から作成できる。 （２）そのアクティビティ図から想定される、エンティティとその関連をおさえておく （あとで、データレベルでチェックするので、そこにもどれるように） →これは、アクティビティを行っ
Visual Studioのプロファイラを使って性能評価を行う（1/2） - ＠IT
アプリケーションのギアを上げよう ― Visual Studio 2010でアプリケーションのパフォーマンス・チューニング ― 第2回 Visual Studioのプロファイラを使って性能評価を行う 亀川 和史 2011/05/31 Visual Studio 2010 Premiumエディションおよび、Ultimateエディションには、アプリケーションの性能上の問題を計測、評価、特定するための「プロファイラ」と呼ばれる機能がついている。使いこなせばアプリケーションの性能上の問題を早期に検出できるため、大変有用な機能である。 【参考】MSDN：プロファイリング ツールを使用したアプリケーション パフォーマンスの分析 ■Visual Studio 2010プロファイラによる性能測定 Visual Studioには以前のバージョンからプロファイリング・ツールが付属していたが、Visual St
「Google I/O」にみる、Googleの失敗率 | 技術動向 | 毎日がアップデート | あすなろBLOG
今年もGoogleの開発者会議「Google I/O 」が開始されます。このイベントでGoogleは、毎年Googleのコアとなる技術を発表してきました。例えば「Android」や「GAE」が発表されたのもこのイベントです。今年もGoogleの重要な技術が発表される事になるのでしょう。 さて、この「Google I/O 」ですが、Androidのように大成功した物もありますが、なかには失敗した物もあります。「search engineland.com」に、色々とGoogle I/Oで発表されたものについての論評が掲載されていますが、私も澄子氏まとめてみました。 《Google I/O 2008で発表されたもの》 《Google Gear》 Google GearはオフラインでもWebアプリケーションを利用できるようにするプラットフォームでしたが、2010年に「Google Gears」プロ
はてブ数とツイート数の相関関係 - Cube Lilac
他のランキング入り記事に比べてもツイッター連携からのアクセスは半数以下になっている。それにしても、ランキング上位にTwitter連携からのアクセスが4桁行っている記事がなかったのは驚いた。 ・・・（中略）・・・ ギークだギークだと言われているはてなユーザーだが、実はTwitter連携等を使いこなしてガシガシ情報を拡散するような層は少数派で、カジュアルな層が多数派なのではないかというきがしてくるデータだ。 そして、連携機能等のオプションを使いこなすようなヘビーなユーザーは次第に辺境に追いやられているというのが正しいような気がする。 nanapiのブクマスパム疑惑について雑感。 - 情報の海の漂流者 この話が興味深かったので，ちょっとデータを取ってみました．以下の図は，はてなブックマーク数 100 以上の直近 2,000 記事の，はてなブックマーク数と Twitter で呟かれた数（ツイート数
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東京外国語大学、ついに授業で「ンゴ」を言語学的に分析してしまう
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