検索効率を向上させる新たな機能 ――類似データ抽出、空間、関数
はじめに SQL Serverを使用したコーディングをより簡潔に、必要とするデータを容易に取得できるように改善がされています。データ間の類似性・関連性を調べたいときには、統計的セマンティック検索を使用すると、統計的に作成されたキーフレーズの重みづけから類似・関連ドキュメントを抽出できます。新たに追加された関数を使用すれば、クエリのコーディングを簡潔にすることができます。 今回は、クエリを書く際の効率化、容易性向上を実現した「統計的セマンティック検索」と「空間」、「14個の関数」について紹介します。 対象読者 SQL Serverを使用するアプリケーション設計、開発者 SQL Serverデータベース管理者 SQL Server 2012の新機能に興味のある方 類似・関連した値を抽出する統計的セマンティック検索 統計的セマンティック検索は、文章を形態素解析を実施し、単語・キーフレーズを抽出し
SQL Server接続文字列を簡単に作成するには？［2.0以降、C#、VB］ - ＠IT
.NETアプリケーションからSQL Serverにアクセスするには、接続に関する情報を1つの文字列にまとめた「接続文字列」が必要になる。例えば、次の文字列は接続文字列の一例である。 Data Source=.\SQLEXPRESS;AttachDbFilename=C:\Projects\Sample\TestDB.mdf;Integrated Security=True;User Instance=True;MultipleActiveResultSets=True 接続文字列には、さまざまなキーワードを使いこなす必要がある（使用できるキーワードの一覧については「MSDN：SqlConnection.ConnectionString プロパティ」を参照されたい）。そのため、何の手掛かりもなしに、ゼロから接続文字列を作成するのは大変だ。 そのような場面で接続文字列の作成を支援してくれるSq
SqlConnection.ConnectionString
例 次の例では、 を SqlConnection 作成し、接続を ConnectionString 開く前に プロパティを設定します。 private static void OpenSqlConnection() { string connectionString = GetConnectionString(); using (SqlConnection connection = new SqlConnection()) { connection.ConnectionString = connectionString; connection.Open(); Console.WriteLine("State: {0}", connection.State); Console.WriteLine("ConnectionString: {0}", connection.ConnectionSt
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