“LLM for SRE“の世界探索 - ゆううきブログ
ChatGPTが登場した当初、対話や要約、翻訳、コード生成などの典型的な言語タスクができても、SREやAIOpsの研究開発にはあまり関係ないのではないかと正直思っていた。AIOpsでは典型的にはいわゆるObservabilityデータ（メトリクス、ログ、トレースなど）が入力となるため、自然言語ではなく数値のデータを解析することが求められる。自然言語のタスクを研究対象としていなかったため、AIOpsとChatGPTに強い関係性は見いだせなかった*1。 しかし、自分で大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）を日常的に使用したり、表題にあるようにSREのためのLLM（LLM for SRE, LLM4SRE）に関する論文を読むうちに、LLMのテキスト生成器としての性質よりもその優れた推論機械としての性質に注目するようになった。特にSREの障害診断は、人間の専門家が推
オープンソースビジネスの挑戦と現実｜Rui Ueyama
いい感じのオープンソース・ソフトウェアを書いて、それを元に起業することを考えてみたことがある人は結構いるようだ。実際に僕はここ1年半ほど、自作のオープンソース・ソフトウェアを元にビジネスを立ち上げようと試行錯誤してきた。その経験についてここでシェアしてみようと思う。 あらすじ薄々予期していたことではあったけれど、結論から言うと、そんなにはうまくいかなかった話ということになる。要点をまとめると次の通りだ。 「moldリンカ」というオープンソースのツールを開発して、それを元にビジネスを行おうとしていた そこそこ稼ぐことはできたものの、大きなリターンを得るのは難しかった ほとんどの企業はオープンソースを大々的に活用していても「無料のソフトウェア」にはお金を払うつもりはないし、払いたくても社内制度上できない 大きなリターンを得たいのならば、自作のオープンソース・ソフトウェアを元にサービスを立ち上げ
markdownlintで設計書の品質を高める | フューチャー技術ブログ
はじめにフューチャー技術ブログのリレー形式の連載である、春の入門祭り2023の1日目です。TIG真野です。 ここ数年、Markdownで設計書をチームで書き、GitHub（GitLab）上でレビューするフローを採用しています。なるべくテキストベースで設計開発フローを統一するため、私の所属するチームでは以下のようなツールを採用しています。 シーケンス図、業務フロー図 Markdown中にPlantUMLで記載 参照はGitHub上からも見れるように、pegmatite を利用 システム構成図など画像系 Diagrams.net（draw.io）で作成し、.drawio.png の拡張子でMarkdownから参照 これだけは目視で差分チェックとなる Web API定義 OpenAPI SpecのYAMLファイル 参照はGitHub上からも見れるように、swagger-viewer を利用 ER
個人開発で「Excel専用のWebAPI」を作りました
どういうもの？ このように関数を使ってデータを取り込めます。 背景 元々は「インターネット上のWebAPIのデータをExcelに取り込みたい」と思ったのがきっかけです。 VBAマクロを使えば簡単ではありますが、マクロは使いたくないという方も多いのではないでしょうか。かくいう私も勤務先が属人化を防ぐためにマクロの使用を推奨していません。 そこで、関数を使用する方法を選択しました。 ExcelにはWEBSERVICE 関数という指定したURLの応答データを取り込む関数があります。 しかし、この関数は大変便利な関数ですが、ExcelはHTMLやJSONのパーサーを用意していません。結局取り込んだHTMLやJSONの処理にはVBAマクロが必要になります。 また、欲しいWebAPIが存在しない問題もありました。 そこで、Excelでデータを編集するのではなく、元々のWebAPIをExcel用に作れば
HackerRankのアルゴリズム厳選20問でコーディング面接を対策する【Pythonコード付き】 - honawork
HackerRankのCracking the Coding Interview https://www.hackerrank.com/domains/tutorials/cracking-the-coding-interviewwww.hackerrank.com HackerRankという、世界中のハッカー（＝ソフトウェアエンジニア・機械学習エンジニアなど）が、プログラミング課題を解決するサイトがあります。 そこに「Cracking the Coding Interview」といういかにもコーディング面接対策といった風情のチュートリアルがあるのですが、初心者がプログラミングのためのアルゴリズムを学ぶのに素晴らしい教材だと感じたので紹介します💁♂️ HackerRankのCracking the Coding Interview Cracking the Coding Intervi
HackerRank - Online Coding Tests and Technical Interviews
We help companies develop the strongest tech teams around. We help candidates sharpen their tech skills and pursue job opportunities. Sign up Request demo Over 40% of developers worldwide and 3,000 companies use HackerRank Tech hiring needs a reset. From prepping for jobs and practicing coding to running a world-class technical interview, give developers the tools they need to showcase their skill
LeetCode: コーディング面接に向けた練習に使えるサイトの紹介 - 今日も窓辺でプログラム
この記事について LeetCode Online Judge というアルゴリズムやデータ構造に関する問題を解いて、オンラインジャッジまでできるサイトがあるので、どのようなサイトかを簡単に紹介します。 LeetCodeとは？ LeetCodeとは、下記サイト LeetCode Online Judge の運営団体、および下記サイトそのもののことです。 leetcode.com 上の画像のように、Google, Facebook, Microsoftをはじめとした、世界トップレベルのIT企業のエンジニアの面接で実際に使用された過去問がたくさん掲載されています。 Online Judgeというぐらいなので、実際に自分のコードを提出し、自分の書いたコードが正しいのか、他の提出者に比べてどの程度の速度のコードを書いているのか、などがわかるような仕組みになっています。 一部機能は有料ですが、無料でも十
LeetCode - The World's Leading Online Programming Learning Platform
Level up your coding skills and quickly land a job. This is the best place to expand your knowledge and get prepared for your next interview.
アメリカ就職に失敗したはなし - 怠惰を求めて勤勉に行き着く
前口上 アメリカで就職できなかった。華々しい成功譚は見かけるが、夢と散った話はあまり表に出てこない。 なんというか「三振したバッターが相手ピッチャーのことを語る」みたいでまるっきり時間の無駄かもしれないが、もしかしたら参考になる人もいるかも知れないし、実際に就職した人に「お前のアプローチはまったく的外れだ」と言われるかも知れない。僕も何が悪かったのか教えてもらいたい気持ちもあるし、迷ったがこのエントリを公開する。 ちなみにめっっっっちゃ長いので、要点だけ知りたい人は、アメリカで就職するにはとにかく 就労ビザ＞技術力＞学歴＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞（越えられない壁）＞英語力 だというのだけお伝えできればと思う。 アメリカで働くために英語を頑張るぐらいなら、それより大学（院）に入り直してコンピュータサイエンスの学位をとり*1、同時に技術力を磨くほうがよほど近道だと感じた。 それから、現職の同僚は
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Takuma Watabiki
ITエンジニアの年収をGitHub解析から予測可能に。OSSが年収アップにつながる時代へ。 - Findyブログ
【動画】スキルをスコア化、適切なエンジニア採用を促す「HackerRank」