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scalefreeに関するkeisuke_yamaneのブックマーク (25)

  • 【埋】マスが全てだった時代から、ニッチが普通になる時代へ(後編)

    (この記事には 前編 マスが全てだった時代から、ニッチが普通になる時代へ(前編) と 後編 があります。 この記事に直接ジャンプして来られた方は、まず 前編 マスが全てだった時代から、ニッチが普通になる時代へ(前編) から順にご覧ください。) 前編では、スケールフリー・ネットワークの基形をもとに、個々のノードが コストパフォーマンスを考え、「最大許容コスト」 という制約の中で「選別」 しながら、コネクションを維持・管理しているというお話をしました。そして、 その コネクション維持コストが急激に低下 しているために、今までには 考えられなかったような大量のコネクションを維持できるようになったと述べました。 ここでこう突っ込まれる方もいらっしゃると思います。 「コネクションの量が増えても、それはスケールフリーに従って不平等に増えていくだけ だから、結果的に 強者が更に強化 される『べき法則』

    【埋】マスが全てだった時代から、ニッチが普通になる時代へ(後編)
    keisuke_yamane
    keisuke_yamane 2005/10/16
    ロングテール論。
  • 大月研究室>研究>べき乗則

    keisuke_yamane
    keisuke_yamane 2005/10/16
    スケールフリー、臨界状態、べき乗といった内容がわかりやすく整理されている。
  • 繰り込みとは サイエンスの人気・最新記事を集めました - はてな

    元々は量子電磁力学における発散の問題を回避するために考えられた手法だが、統計力学の分野にも応用され大きな成果が得られた。 基的には「細かいことには目をつぶる」という戦略だといえる。量子電磁力学では無限に細かい空間スケールからの物理量への寄与が発散してしまう。しかし実験では無限に細かい空間スケールは見えないし、測定される物理量は常に有限である。だから発散は「見なかったことに」して、無限に細かい空間スケールを調べた場合という実際にはありえない場合にだけ発散するようにすれば実際の実験と比較する場合には全く問題がない。 統計力学の場合も、我々が知りたいのはマクロなスケールでの物理量の振舞いであり、最終的には細かいスケールの変数は消去して(業界用語だと trace out)マクロな量を計算する。ここで重要なのは繰り込みにおいては細かいことを「無視する」のではなく大きいスケールの変数に「取りこむ」(

    繰り込みとは サイエンスの人気・最新記事を集めました - はてな
    keisuke_yamane
    keisuke_yamane 2005/10/16
    ケネス・ウィルソンの繰り込み群説明。
  • カオスの縁を目指したフォースの意思 - レジデント初期研修用資料

    レジデント初期研修用資料 引っ越し前の旧blogです。新しいアドレスは http://medt00lz.s59.xrea.com/wp/ になります ジェダイの騎士はなぜ弱いのか ジェダイは弱い。どうしようもなく弱い。 正義が勝てる場面は何回もあった。さっさと議長を殺害できれば。 クローン軍の契約を打ち切って、もっと別の方法を探れれば。 ヨーダのやっていたことは、水戸黄門と同じ。 無敵に近い力。正確無比な情報。そうしたものを常に手にしながら、無能な老人は「もう少し様子を見ましょう」の一言で状況を悪化させる。 ジェダイは修行する。その修行というのは、少なくともカウンセラーとしての 素養を磨くのには役に立たないらしい。アナキンが自分の悪夢をヨーダに 相談したときの答えは、「もっと修行しろ」。 フォースの意思が「正義を世界に広める」ことにあるのならば、 その意思の代弁者たるジェダイの力はあまりに

    keisuke_yamane
    keisuke_yamane 2005/10/16
    カオスの縁とフォースの論考。
  • 【社会情報学フェア2005】mixi公式データを学術的に研究する初の試みが京都大学で開催

    京都大学で12日、社会情報学に関わる多様なイベントを集めた「社会情報学フェア2005」が開催された。イベント内のワークショップ「Webが生み出す関係構造と社会ネットワーク分析」では、SNS「mixi」の実データに基づいた研究発表が行なわれた。 ■ mixiの公式データ提供を受けた3チームが研究成果を披露 社会学では、個人や企業を対象とした社会ネットワーク分析を従来から行なっていたが、近年広まっているブログやSNSといったWeb上の技術は、大規模なネットワークデータを比較的容易に提供できるという点から、社会学の対象データとして大きな意義を持つという。ワークショップでは、mixiを運営するイー・マーキュリーから3つのチームにデータが提供され、各グループがSNSのネットワーク構造を分析した研究成果を発表した。 提供されたデータは、2005年2月15日時点のもので、当時のユーザー数は363,81

    keisuke_yamane
    keisuke_yamane 2005/10/16
    mixiのスケールフリーネットワーク特性を調査した研究論文の紹介2