AWS で電力送配電網をグラフ化する方法 | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ AWS で電力送配電網をグラフ化する方法 この記事は、「Graphing the utility grid on AWS」を翻訳したものです。 送配電網故障の高いコスト 電気が止まると、私たちの生活は止まってしまいます。その際、電力会社には、お客さまにご迷惑をおかけしている間にも、迅速に状況を切り分けし、対応策を策定し、実行する責任があります。危険は増大し、コストは積み上がります。電力送配電網の管理のための複数の基幹システムなしには、電力供給を維持することは容易ではありません。これらのシステムはサイロ化されていることが多く、今日の電力会社はデータであふれてしまっています。 電力送配電網の運用者は、停電の原因究明と復旧計画、停電予測、電力負荷予測、暴風雨予測、暴風雨に備えた修理品の在庫レベルの計算などのために、高度なアナリティクスと人工知能/機
Fundamentals of Data Visualization
Welcome This is the website for the book “Fundamentals of Data Visualization,” published by O’Reilly Media, Inc. The website contains the complete author manuscript before final copy-editing and other quality control. If you would like to order an official hardcopy or ebook, you can do so at various resellers, including Amazon, Barnes and Noble, Google Play, or Powells. The book is meant as a guid
「データビジュアライゼーションの基礎」のまとめ グラフ編
こんにちは、Wantedlyでデータサイエンティストをしている樋口です! 先日会社で買ってもらったデータビジュアライゼーションの基礎を読みました。データ可視化について網羅的にわかりやすく書かれており参考になったため、記事にまとめてみました。書籍の英語版は無料で公開されているため、よければこちらも参考にしてみてください。 データビジュアライゼーションの知識を学ぶことで、科学的に誤った表現をせずに、芸術的に美しい表現ができ、明確で明瞭かつ魅力的にデータから得られる示唆を伝えることができる様になります。📊 本記事では、特定のライブラリや描画手段によらないデータ可視化の基礎について紹介します。 分量が多くなってしまったので、本記事ではデータビジュアライゼーションの”グラフ"にのみ着目しています。グラフ以外の構成要素(色、タイトル、テキスト、etc.)については別途記事にしたいと思います。 本記事
GitHub - vizzuhq/ipyvizzu: Build animated charts in Jupyter Notebook and similar environments with a simple Python syntax.
ipyvizzu is an animated charting tool for Jupyter, Google Colab, Databricks, Kaggle and Deepnote notebooks among other platforms. ipyvizzu enables data scientists and analysts to utilize animation for storytelling with data using Python. It's built on the open-source JavaScript/C++ charting library Vizzu. There is a new extension of ipyvizzu, ipyvizzu-story with which the animated charts can be pr
［解決！Python］Excelワークシートにドーナツグラフを作成するには（OpenPyXL）
［解決！Python］Excelワークシートにドーナツグラフを作成するには（OpenPyXL）：解決！Python DoughnutChartクラスを使って、ドーナツグラフを作成したり、そこにパーセンテージ表示を加えたり、同心円状に複数の系列のデータを表示したりする方法を紹介する。 from openpyxl import Workbook wb = Workbook() ws = wb.active values = [ ['Product', '2020', '2021'], ['A', 4000, 4500], ['B', 3000, 2500], ['C', 2000, 1800], ['D', 1000, 1200] ] for v in values: ws.append(v) wb.save('sample_chart.xlsx') from openpyxl.chart i
データをデザインするということ 〜 データビジュアライゼーションの方法
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog データ領域、サイエンス領域のデザイン責任者兼クリエイティブディレクションを担当している駒宮大己(コマミヤヒロキ)です。私たちのチームでは、ヤフー・データソリューションサービスをはじめ、Yahoo! JAPAN研究所、サイエンスを活用した最先端技術のインターフェイスデザイン、ヤフーを利用されるお客様のデータ保護やプライバシーに関するUXデザインを担っています。 私たちはビッグデータという、まだ正解のない新しい領域のデザインをしています。その上でビジュアライゼーション時に自分自身が意識していること、学んだことを、チームメンバーの奥村奈々(オクムラナナ)とともに紹介いたします。 ヤフー・データソリューションとは 私たちが主として担当して
Pythonでグラフを描こう ― 棒グラフ／ヒストグラム／散布図／ヒートマップ
連載目次 前回は、「ビジュアライズ（可視化、視覚化）」というテーマの前編として、関数をグラフ化することによりモデルを可視化する方法を見ました。今回は後編です。収集したデータや分析結果を可視化するために、棒グラフやヒストグラム、散布図、ヒートマップなどを作成します。 今回の練習問題としては、3D散布図と個別の2D散布図を並べて描く例、回帰分析を行って散布図に回帰直線を重ねて描く例を取り上げます。もちろん、全て中学／高校までの数学の知識があれば作成できるプログラムです。グラフ化するデータの準備についてはある程度Pythonの経験がないと難しい部分もありますが、分からない部分については「おまじない」だと思ってサンプルコードをそのまま入力してもらって構いません。 見出し／図／リスト／脚注などの番号は、前編である前回からの続き番号となっています。
Python ユーザでも『データ可視化入門』で練習できるようにパッケージを作った + Plotnine との互換性ガイド - ill-identified diary
概要 pysocviz が提供する機能 ggplot2 と同じようにできないところとその対策 aes() にクオートされてない変数を指定できない R のように改行できない ggplot2 で使えた色名が使えない ggplot2 で使えた linetype が使えない 文字化けの回避 ggrepel パッケージの利用 scales::percent などの単位・スケール指定 テーマや色パレットのプリセットを変更したい場合 subtitle/caption が表示されない 複数のグラフを連結できない hjust/vjust が使えない グラフ内の図形やテキストの大きさのバランスがおかしい geom_smooth/stat_smooth で一般化加法モデル (GAM) による平滑化ができない geom_quantile の method 指定ができない geom_smooth/stat_smoo
グラフ理論入門 | DevelopersIO
こんにちは、ドイツのモナでございます〜 いろんなサイエンスにおいてグラフ理論がとても重要な用具となっていますが、グラフ理論ってそもそも何なのかご存知ない方も少なくもないですね。 ということで、今日は簡単にグラフ理論の基本や用語など紹介したいと思います！なお、入門のため誰にでも分かるように数学的な定義は避けるようにします。 また、グラフ理論の応用は別の話ですので今回は応用の話しません〜 なぜグラフが面白いのか 具体的な応用の話はしませんが、たくさんの分野においてグラフ理論が重要となっています。 ネットワーク（例：トポロジー、ルーティングアルゴリズム） AI（例：ニューラルネットワーク） コンピューターサイエンス（例：ファイルシステム） 社会科学（例：ソーシャルネットワーク分析） 皆さんの生活の中（例：カーナビの最短ルートの計算） グラフ理論とは？ ここで議論するグラフというのは、よく思い浮か
GitHub - fossasia/visdom: A flexible tool for creating, organizing, and sharing visualizations of live, rich data. Supports Torch and Numpy.
Visdom has a simple set of features that can be composed for various use-cases. Windows The UI begins as a blank slate – you can populate it with plots, images, and text. These appear in windows that you can drag, drop, resize, and destroy. The windows live in envs and the state of envs is stored across sessions. You can download the content of windows – including your plots in svg. Tip: You can u
棒グラフのデザイン集 | おしゃれで伝わるグラフの作り方｜かわちゃん
棒グラフについて「書くときの注意点」「棒グラフの種類」「どういったデータが棒グラフに向いているか」「実際の棒グラフのデザイン」などを画像を使ってわかりやすくまとめました✨ さくっと書きたい人は「棒グラフの種類」から読むことをおすすめします。いろいろな棒グラフのデザインがあるので、気に入ったグラフをまねして使ってね。 しっかり考えて書きたい人は、「棒グラフを書くときの注意点」を読めば、伝わる棒グラフの作り方がわかるとおもいます💡 棒グラフを書くときの注意点・棒グラフは使いやすい無難なグラフ シンプルで正確なグラフだけを考えるなら、棒グラフは簡単なグラフです🥇 エクセルの初期設定でもフォントを変えれば無難な棒グラフは簡単に作成できます。 円グラフは真面目に作ってもわかりにくいグラフはできるが、棒グラフは意図的に見る人を欺こうとしない限りわかりにくいグラフにはなりにくいです。 ただし、完成し
レミオロメン「粉雪」の「こなーー！！」をグラフにする
カラオケに行くと、サビで声を張り上げることがある。「粉雪」の「こなー！」とかが有名だ。 そこで、曲ごとに最低音から最高音までどれくらいの音が分布しているのかをグラフにするのはどうかと思った。この曲は自分に歌えそうなのか、この歌手の音域はどのくらいなのか、曲や歌手ごとの差はどれくらいなのか。分かったりしないだろうか。 まず実例から示したほうがいいと思う。「かえるの歌」でやってみよう。 「かえるのうた」 かえるのうたがきこえてくるよ、という歌だ。ドレミファミレドーという音階だったのを覚えているだろうか。あの歌の「ド」や「レ」といった音がそれぞれ何回出てくるを数えてグラフにしたものがこれだ。 緑で示したのがいわゆる「まんなかのド」を含むオクターブで、子どもや女性にとって歌いやすい音域だ（と思う）。その左に青で示したのは、大人の男性にとって歌いやすい音域。 それを踏まえてみると、かえるのうたはこど
円グラフのデザイン集 | おしゃれで伝わるグラフの作り方｜かわちゃん
円グラフについて「書くときの注意点」「円グラフの種類」「どういったデータが円グラフに向いているか」「実際の円グラフのデザイン」などを画像を使ってわかりやすくまとめました✨ note公式Twitterでも紹介された人気記事なので、よかったら見てね😊 さくっと書きたい人は「円グラフの種類」から読むことをおすすめします。いろいろな円グラフのデザインがあるので、気に入ったグラフを真似して使ってね。 しっかり考えて書きたい人は、「円グラフを書くときの注意点」を読めば、見やすい円グラフの作り方がわかるとおもいます。 円グラフを書くときの注意点・本当に円グラフでいいの？ 円グラフはわかりにくくなりやすいグラフです。 要素が3つ以上ある場合は、棒グラフを使ってみるのもおすすめです🙆 「円グラフは使うな」という方もいますが、私は使い方さえ間違えなければ円グラフも素晴らしい表現方法だと思うので、簡単にわか
不正検知システムに機械学習を導入してコストマネジメントを実現した話 | メルカリエンジニアリング
この記事は、Merpay Tech Openness Month 2020 の17日目の記事です。 こんにちは。matchanです。 今回は、機械学習チームの取り組みのひとつ、不正検知システムに機械学習を導入した話の紹介になります。（不正検知システムについてはこちらの記事もご覧ください。） はじめに これまでメルカリ・メルペイでは、サービスが拡大・成長していくに伴い取引数が増加してきました。一方で、不正検知数も増加していき、それに伴うオペレーション負荷も増加していくという状況が課題になっていました。サービスの拡大・成長は今後も続いていきます。限りあるリソースを考えれば、オペレーション負荷が単調に増加していくままではいけません。 単純に検知数を削減するという対策では、不正検知システムのクオリティの低下になります。そこで、検知数を削減しつつも疑わしい取引を検出でき、オペレーション負荷の低減と検
グラフを作ってデータを可視化する時に「見やすい色」を選ぶコツまとめ
ウェブデザインやグラフィックデザインにおいて色の選択は非常に重要かつ難しい作業ですが、デザイナーでなくともグラフを作る際などに色の選択をする必要に迫られることがあります。データを分かりやすく可視化するためには、どのような色の組みあわせを選択すべきなのか、プロでなくともプロのようなグラフを作れるようになるポイントを、ビジュアルコミュニケーションを専門とするLisa Charlotte Rostさんがまとめています。 How to pick more beautiful colors for your data visualizations | Chartable https://blog.datawrapper.de/beautifulcolors/ ◆色相をあれこれピックアップしすぎない カラーホイール上の色を大別すると、赤・オレンジ・黄・緑・青・紫の6つの色相となりますが、データを可視化
PyConJP 2018: Interactive Network Visualization using Python 〜 NetworkX + Bokehで PEPの参照関係を可視化する
PyConJP 2018 Day 1のtalk「Interactive Network Visualization using Python 〜 NetworkX + Bokehで PEPの参照関係を可視化する 」の資料です。 Twitter: https://twitter.com/komo_fr ------------------------------------------------------- ▼発表時点からの変更箇所 ・発表後の休憩時間にpandasとNetworkXの連携について質問があったので、補足スライドを数枚追加しています。 ・いくつかURLを追記しました。 ・発表当日(2018/9/17)時点ではNetworkXの最新バージョンは2.1でしたが、その2日後に2.2がリリースされました(https://twitter.com/komo_fr/status/1043
プレゼンで使ってみたい！横棒グラフのデータ変化をアニメーションで表示するオンラインツール -Bar chart race
SNSやテレビなどで見かける、横棒グラフの変化をアニメーションで表示するオープンソースのオンラインツールを紹介します。 データは.csvにも対応しており、誰でも簡単に利用できます。 値の変化が非常に分かりやすく、プレゼンなどにもいいですね。 Bar chart race -GitHub Bar chart raceの特徴 Bar chart raceの使い方 Bar chart raceの特徴 Bar chart raceは、横棒グラフがレースをするかのようにその変化をアニメーションで表示するオンラインツールです。 MITライセンスで、商用プロジェクトでも無料で利用できます。 上記のロングバージョン Bar chart raceの使い方 Bar chart raceは、下記ページから利用できます。 横棒グラフのデータ（.csv）を用意し、アニメーション時間を設定するだけです。データが無い人
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Installation — Pandas-Bokeh 0.6.0 documentation
Facebook、リアルタイムにデータをグラフ化する「Visdom」、オープンソースとして公開
このIRのグラフがすごい!上場企業2020
