いらないダッシュボードを作らないようにしよう｜データ分析とインテリジェンス
なぜいらないダッシュボードを作らないようにしなければならないのかいらないダッシュボードとは、作っても見返りがないか、見返りがあっても非常に少ないダッシュボードのことである。作っても最初から誰も見ていないのは論外であるが、そうでなくてもいらないダッシュボードがたくさんある。 作ったが最初だけで今は誰も見ていない 意思決定の役に立たない 作るのにとても手間がかかる 維持管理にコストがかかりすぎる いらないダッシュボードは作るのにリソースが必要になる。放っておけば邪魔になるので維持管理も必要だし、いらなくなったら後で削除すればいいと思ってもコミュニケーションの手間がかかる。 そしてこのいらないダッシュボードに費やした時間は何の価値も生まず、他にやるべきことに使えた時間を奪う。従って「いらないダッシュボードは作らない」に勝ることは無い。 ではどうしたらいらないダッシュボードを作らないようにできるの
PythonでTableau風 BIツールによる視覚的データ探索をやってみよう 〜PyGWalker〜 - Qiita
更新情報 -目次- はやくもUI改善等 Ver.upが図られています。以下内容の記事を追加しました。 1. データフレーム表示 2. ヒストグラムの描き方 3. ダークモード対応 4. オンライン版 5. 海外のデータイノベーション支援団体でも人気 はじめに Tableauはご存じでしょうか？ 私は使ったことはありませんが、名前だけはよく耳にします。 これは、専門家でなくてもデータの収集・分析・加工ができるBI(ビジネス・インテリジェンス)ツールのひとつです。 なんと、Jupyter Notebook上（Google ColabもOK）で実行できる Tableau風 BIツール「PyGWalker」が登場しました。 Tableauそのものではありませんが、ドラッグ＆ドロップの簡単な操作でデータ分析や視覚的な探索が実行できます。 こんなのが出てくるとは・・・すごい。 しかも、数行のコードで実
GitHub - Kanaries/graphic-walker: An open source alternative to Tableau. Easily embedded as a component in web apps.
English | 简体中文 | 日本語 graphic-walker Graphic Walker is an open-source alternative to Tableau. It allows data scientists to analyze data and visualize patterns with simple drag-and-drop operations. Why is it different? It is extremely easy to embed in your apps just as a React component 🎉! The original purpose of graphic-walker is not to be a heavy BI platform, but a easy to embed, lite, plugin. Ma
データ分析に時間かけすぎ？ 「分析疲労」に要注意 BIツール提供元が語る、データ活用までつなげるコツ
業務の中にデータ分析を導入し、データドリブンな意思決定を行う企業が増えつつある。BI（ビジネスインテリジェンス）ツールや帳票管理ツールを提供するウイングアーク１ｓｔ（東京都港区）の調査によると、半数以上の企業がデータ活用に注力していると答えたという。一方、一部では分析に時間をかけすぎてしまう「分析疲弊」に陥っていると答える声も上がった。 同社の執行役員でData Empowerment事業の事業部長を務める大澤重雄さんは「データを分析できても活用にまでつなげることが難しく、属人的に行うことで分析疲弊を起こしやすい傾向がある」と指摘する。なぜ分析疲労は起きてしまうのか。また、その改善方法はあるのか。大澤さんに話を聞いた。
Power BIを使ってセンサデータのリアルタイムダッシュボードを作る｜父
先日Power BIに関して次のようなツイートをしたところ、特に具体的な手法を解説した訳でもないのに少し狼狽するほどリツイートされてしまった。せっかくなので当方がPower BIを具体的にどのように活用しているかご紹介したいと思う。 PowerBIマジで凄い。このためにWindows買うレベル。これは社員だから言うのではなくもし退職しても普通に使い続ける。研究データをまとめるのに有益。これちょっとブログにするから読んで欲しい。PowerBIはデスクトップ版とクラウド版があって一瞬取っ付きにくいんだけどマジで凄いんですよ。 — 父 (@fushiroyama) October 14, 2022 Power BIとは何かマイクロソフトが提供するBIツールである。 BIツールって何だっけ企業が持っている、 各種データベース 売上を記録したエクセルシート ユーザの行動ログ などの様々な情報を分析・
Welcome | Superset
Apache Superset™ is an open-source modern data exploration and visualization platform. OverviewSuperset is fast, lightweight, intuitive, and loaded with options that make it easy for users of all skill sets to explore and visualize their data, from simple line charts to highly detailed geospatial charts. Powerful yet easy to useSuperset makes it easy to explore your data, using either our simple n
BI/ダッシュボード導入を成功に導くための5つのポイント - Qiita
ビジネスの現状を把握し、さらにモニターし続けるためにダッシュボードなどを使ったBI（ビジネス・インテリジェンス）の仕組みを社内に導入したものの、社内ではあまり活用されていない、またはプロジェクトが途中で終わってしまったといった話をよく聞きます。 そこで、こちらの記事ではBI導入やダッシュボード作成プロジェクトを進めるときにぶつかることの多い問題、さらには、そうした問題を乗り越えてプロジェクトを成功に導くための5つのポイントを紹介します。 1. データの加工 ダッシュボードの作成プロジェクトに関わるタスクを考えると、真っ先に思い浮かぶのは、ダッシュボードに、どのようなチャートを入れるのかや、そのレイアウトをどうするかといったことです。 しかし、ダッシュボードの作成に関わるタスクを紐解くと、ほとんどの業務はダッシュボードに入れるチャートの作成にかかる時間ということになります。また、チャートの作
【初心者向け】Googleデータポータルの使い方がわかるおすすめ本4選
「Google データポータル（旧Google データスタジオ）」は、Googleが提供している、様々なデータを視覚化してメンバー間で共有することができる無料のダッシュボードサービスです。Google ... Googleデータスタジオによるレポート作成の教科書 ～成果を上げるWeb解析レポートを徹底解説～ 著者：佐々木秀憲, 稲葉修久, 小田切紳, 藤岡浩志, 井水大輔 出版社：マイナビ出版 出版日：2018/02/28 価格：3,047円（税込み） ページ数：288ページ Googleデータスタジオ（Googleデータポータル）の基本的な使い方、「Googleアナリティクス」「Google AdWords」「Google Search Console」「YouTubeアナリティクス」などのツールと連携して解析レポートを作成する方法がまとまっています。 Googleデータポータルを使いこ
Googleデータポータルの使い方がわかる！おすすめテクニック15選！：2022年10月版
「Google データポータル（旧Google データスタジオ）」は、Googleが提供している、様々なデータを視覚化してメンバー間で共有することができる無料のダッシュボードサービスです。 Googleアナリティクスのデータなど、様々な種類のデータソースと接続することが可能で、ひとつのGoogleデータポータルの画面上で複数のデータソースから取得したデータをまとめ、レポートの自動生成をすることができる、とても便利なサービスです。 自動的にデータを取得することができると、 複数の管理画面からCSVデータをダウンロード ExcelやPowerpointで毎回レポートを作る といった工数が実質ゼロになるので、集客ノウハウガイド編集部も、このWebサイトの実績をメンバー間で共有する際に、Google データポータルを活用しています。 今回はGoogle データポータルをこれから始めようと思っている
今更ながらGoogleデータポータルを使ってみた - Qiita
初めてのQiita記事投稿です 記念すべき初回投稿は「データポータル」について。 はじめに サイト上のデータを自動集計しつつ、イケてる感じに可視化したく、 長年触れてこなかったデータポータル（旧: DataStudio）というBIツールを使ってみました。 データポータルとは データポータルはGoogleが提供している無料のBIツールです。 様々なデータソースからレポートを作成したり、ダッシュボードにまとめてデータを可視化できます。 また、複数人で同時に同じレポートを閲覧・編集することもできるので、データ分析の効率化を図ることができます。 引用：Googleデータポータルとは？機能・メリット・注意点・導入方法まで解説！ さっそく作ってみる 0. アウトプットイメージを考える ▼ 今回可視化したいデータのイメージ 月間ユーザー数の推移を表示したい グラフ形式は折れ線で、緑っぽい色味のグラフを所
ビジネス インテリジェンス (BI) ツール | Microsoft Azure
Azure を探索 Azure について 安全かつ将来を見据えた、オンプレミス、ハイブリッド、マルチクラウド、エッジのクラウド ソリューションについて調べる グローバル インフラストラクチャ 他のどのプロバイダーよりも多くのリージョンを備える持続可能で信頼できるクラウド インフラストラクチャについての詳細情報 クラウドの経済性 Azure の財務上および技術的に重要なガイダンスを利用して、クラウドのビジネス ケースを作成する 顧客イネーブルメント 実績のあるツール、ガイダンス、リソースを使用して、クラウド移行の明確なパスを計画する お客様事例 成功を収めたあらゆる規模と業界の企業によるイノベーションの例を参照する
[データ整備／整理] BIではデータを加工しないでデータマートを作る | データ分析とインテリジェンス
BIはデータマートと組み合わせて使うのがおすすめ BIを使う時にツールの中でクエリを書かないほうがいい。その処理はDBで行ってデータマートに入れ、BIでは読み込ませるだけにする。 すると動作が軽くなって待たされる時間が減る。redashで数分かかっていたクエリが2・3秒で返るようになったこともある。tableauはそこまでではないけれども相当に早くなる印象。 BIを使うところから入った人にはあまり広まっていないようなのでまとめておく。最後に、「データマート」が何かわからない人向けにも指針を書いておく。 なお、筆者は全てのツールを使っているわけではなく、自分が今まで利用してきた範囲内で話をしていることはお断りしておく。 BIでクエリを書かない方がいいと思う理由 BIで加工すると以下のデメリットがある。 表示までの時間が長くなる 加工のための関数が貧弱 修正が必要になったら個別に対応する必要が
日本一のフリーランスデータベースを大公開したので、AWSイベントに登壇させていただきました。 - Leverages データ戦略ブログ
はじめに 初めまして、データ戦略室データアナリストの井上と申します。このブログで過去に登場した井上とは別の井上です。レバレジーズ内においてSplatoon最強の男です。 先日、大変ありがたいことに、AWS様が主催するAWS で実践！Analytics Modernization ～事例祭り編～の登壇依頼をいただき、オンラインにて「日本一のITフリーランスDBを世間に大公開してみた」というタイトルで発表いたしました。 弊社のレバテックフリーランスというサービスでは、レバテックにご登録いただいている企業様、IT技術者様にマイページ「レバテックプラットフォーム」をご利用いただいております。情報収集やレバテックとのやりとりや契約管理だけでなく、企業様によるIT技術者検索やスカウト、IT技術者様による案件検索や応募まで、フリーランスの全てがレバテックプラットフォームで完結します。 この度、そのレバテ
主要BIツールの特徴とおすすめな使い方まとめを書く@BIツール研究所｜ウィル/Sho Maekawa
こんにちは。ウィルです。 アドカレ2日目（徹夜）の投稿です。 主要BIツールの特徴はすでにまとめてあるスライドがあるのでぜひご覧ください！(雑) P21からです！ BIツールのおすすめの使い方(トレンド)エンベットアナリティクスやはり今後のトレンドはエンベットアナリティクス（埋め込み分析）だと思います。 BIツール大全 BIツールの歴史より今あるほとんどの会社がBIツールでよく使うグラフ群（実際にはもう使われていないゾンビレポートが5割以上ある）を集約していると思います。 しかし各人は何かしらの業務の意思決定のためにグラフを見ます。 時と場合によりますが、例えばSalesforceで商談状況を見ながらあるグラフを見たい人もいれば、Marketoでシナリオを作成するための材料を判断するためにあるグラフを見たい人もいます。その時にビジネスツールとBIツールを行き来するのではなく判断したいツール
Apache Supersetを公式Dockerイメージで構築してみた | DevelopersIO
こんにちは！DA(データアナリティクス)事業本部 インテグレーション部の大高です。 モダンデータ探索・視覚化プラットフォーム（BIウェブアプリケーション）の「Apache Superset」というオープンソースのアプリケーションがあります。Airbnbによって開発され、2017年にはApache Incubatorプロジェクトになりました。 先日、このApache Supersetがトップレベルプロジェクトになったとのことで、実際にどのようなものなのか触ってみました。 The Apache Software Foundation Announces Apache Superset as a Top-Level Project https://t.co/XSsz5mehuH #Apache #OpenSource #innovation #community #Superset #BigDa
Google Cloudではじめる実践データエンジニアリング入門［業務で使えるデータ基盤構築］
2021年2月20日紙版発売 2021年2月18日電子版発売 下田倫大，寳野雄太，饗庭秀一郎，吉田啓二 著 B5変形判／440ページ 定価3,740円（本体3,400円＋税10%） ISBN 978-4-297-11948-5 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo honto この本の概要 AIやIoTが実用化フェーズに入りつつあるのみならず，デジタルトランスフォーメーション（DX）への注目の高まりによって，事業やサービスを取り巻くデータを分析・活用・管理するためのインフラであるデータ基盤の重要性が増しています。 データ基盤を構築するにあたり，先行する事例から，Google Cloud（Google Cloud Platform, GCP）はデ
ベーシックインカムとは何か｜株式会社千正組
1． イメージが先行するベーシックインカムここ数年、ベーシックインカムが時々話題になります。 ただ、一口にベーシックインカムと言っても、どのくらいの金額を給付するのか、原資をどうするのかなどの制度設計の議論は結構テクニカルなので、なんとなく「新しくてよさそうなもの」というイメージが先行しているように感じます。 また、各政党もベーシックインカムという真新しい言葉を使いながら、似て非なる仕組みを提唱したりするので（全員にではなく、無年金・低年金の高齢者への最低保障年金のように、働くことが難しい人への最低生活保障という側面のものが多い。）、ますます日本のベーシックインカムについての議論が混迷したものになっているように思います。 そこで、ベーシックインカムを理解するために、多岐にわたる論点があるのですが、特に皆さんに押えておいていただきたい論点にしぼって解説してみたいと思います。 ２．ベーシックイ
Power BI 自習書「Power BI を試しみよう 改訂第2版」 - HTML 版 - SQLQuality
Microsoft Power BI 自習書シリーズ （HTML 版） 「Power BI を試しみよう 改訂第2版」 松本美穂と松本崇博が執筆した Power BI 自習書シリーズの「Power BI を試しみよう」（改訂第2版）の HTML 版です。 日本マイクロソフトさんの Web サイトで Word または PDF 形式でダウンロードできますが、今回、HTML 版として公開する許可をいただきましたので、ここに掲載いたします。なお、記載している内容は、2017年 3月に提供されていた powerbi.com のサービスおよび Power BI Desktop をもとにしています。[2018年12月29日]
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父 on Twitter: "PowerBIマジで凄い。このためにWindows買うレベル。これは社員だから言うのではなくもし退職しても普通に使い続ける。研究データをまとめるのに有益。これちょっとブログにするから読んで欲しい。PowerBIはデスクトップ版とクラウド版があって一瞬取っ付きにくいんだけどマジで凄いんですよ。"
BIツール大全 BIツールの歴史
