Flaskでテスト駆動開発(TDD)を行うためのチュートリアル - 1 テスト用クライアント編 - Qiita
はじめに 全5回(予定なので変わる可能性あり)にかけて、Flaskでテスト駆動開発を行うために必要なノウハウを伝授する。 本記事では、Flaskで開発したWebアプリやAPIを自動でテストするための最低限のサンプルコードとその実行例を紹介する。 1回目 本記事 2回目 Flaskでテスト駆動開発(TDD)を行うためのチュートリアル - 2 デコレータ編 3回目 Flaskでテスト駆動開発(TDD)を行うためのチュートリアル - 3 GET編 4回目 執筆中 5回目 執筆中 対象読者 FlaskでこれからWebアプリまたはAPIを開発する方 テスト自動化の勉強をしたい方 概要 Flaskで作成したHello, World!を戻り値とするAPIの最低限のテストをテスト用クライアントを用いて自動で行う。 ディレクトリ構造 本記事で利用するサンプルコードは以下のようなディレクトリ構造で配置してくだ
Elastic Beanstalk への Flask アプリケーションのデプロイ - AWS Elastic Beanstalk
Flask は、Python のオープンソースのウェブアプリケーション・フレームワークです。このチュートリアルでは、Flask アプリケーションを生成して AWS Elastic Beanstalk 環境にデプロイする手順を示します。 このチュートリアルでは、以下の作業を行います。 前提条件 このチュートリアルでは、基本的な Elastic Beanstalk オペレーションと Elastic Beanstalk コンソールに関する知識があることを前提としています。まだ起動していない場合は、Elastic Beanstalk を使用して開始する の指示に従って、最初の Elastic Beanstalk 環境を起動します。 このガイドの手順に従うには、run command のためのコマンドラインターミナルまたはシェルが必要になります。コマンドは、該当する場合、プロンプト記号 ($) と現
SwaggerでREST APIを生成する - Qiita
openapi: 3.0.3 info: title: Hello World description: Sample API for trying out Swagger termsOfService: http://localhost/termsOfService contact: email: na010210dv@gmail.com license: name: nsuhara url: http://localhost/license version: 0.0.1 externalDocs: description: Find out more about Swagger url: http://swagger.io servers: - url: http://localhost:8080 - url: http://localhost:80 tags: - name: hel
Azure Web AppsではじめるFlask入門 - Qiita
<!DOCTYPE html> <html lang="ja"> <head> <meta charset="utf-8"> <title>Page</title> </head> <body> <form action = "/" method = "POST"> <H1>名前を表示するアプリケーション</H1> <h1>入力</h1> <textarea type="text" name="name" placeholder="名前"></textarea> <br> <input type="submit" value="実行"> </form> <h1>出力</h1> <p>{{text}}</p> </body> </html> いらない部分も多いですが、テキストボックスに名前を入れて、出力する場所を作りました。Flaskや動的サイト特有の部分は、二重かっこ {{ text }}
【Flask】Jinja2のテンプレート継承でHTMLファイルを役割ごとに分割する
<!doctype html> <html lang="ja"> <head> <meta charset="utf-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no"> <title>{{ title }}</title> <!-- Bootstrap CSS --> <link rel="stylesheet" href="https://stackpath.bootstrapcdn.com/bootstrap/4.4.1/css/bootstrap.min.css" integrity="sha384-Vkoo8x4CGsO3+Hhxv8T/Q5PaXtkKtu6ug5TOeNV6gBiFeWPGFN9MuhOf23Q9Ifjh" crossorigin="
Docker学習 － docker-composeでnginx＋Flaskのwebアプリを構築する方法 | Snow System
処理フロー例 システム構成図の通りですが、処理フローを順に追っていくとこうなります。 「http://localhost/web1」にアクセスした場合 ユーザが「http://localhost/web1/」にアクセスするnginxは「http://localhost/web1/」にアクセスされた場合にweb1サーバの5001ポートへアクセスするweb1サーバはHTMLデータをnginxへ返却するユーザのブラウザにnginxから返却されたHTMLが表示される 「http://localhost/web2」にアクセスした場合 ユーザが「http://localhost/web2/」にアクセスするnginxは「http://localhost/web2/」にアクセスされた場合にweb2サーバの5002ポートへアクセスするweb2サーバはHTMLデータをnginxへ返却するユーザのブラウザにng
Flaskアプリケーションの実行方法
製品 コミュニケーション メッセージング マルチチャネルのテキストメッセージとメディアメッセージの送受信を180か国以上で
画像をBase64で表示させてみる
画像をwebアプリケーションで表示させる方法はいくつかある。一番手っ取り早いのが<img src =”hoge.png”>タグで直接ファイルのパスを指定してやる方法。インタラクティブなグラフ画像を描写するHTMLを自動で作成してくれるライブラリなんかも存在する。 では、直接ファイルを残しておきたくないし、インタラクティブって何？ピカピカしたボタンなんか要らないんだけど…な向きにはどんな方法が良いのか。 よく知られた?方法のひとつとして、画像データをBase64にエンコードして文字列としてimgタグ属性の中に入れこむ方法がある。 そこで、画像をBase64にエンコードしてhtmlに埋め込む簡単なwebアプリをpythonで書いてみた。最近、周囲でflaskがユーザーが増えてきている気配があるのでフレームワークはflaskを使用。 #!/usr/bin/env python # -*- cod
Python+Flaskで画像データのやり取りをするAPIを作成する
画像処理を行うWebAPIを作成したいという方を対象に、Python＋Flaskを利用して、画像つきのPOSTリクエストの受け取り→画像処理→画像を返す方法を紹介します。 最近は画像処理の分野における機械学習の発展が凄まじく、学習モデルを利用することで高度な画像処理を施すことが可能になってきました。学習モデルを利用した面白いWebアプリも多いですよね。 1枚の画像を送信して、画像処理を施した画像を返却するAPIの作成を行っていきます。 環境この記事を書いたときに動作確認を行った環境です。 OS: LinuxPython: 3.8.6Flask: 1.1.2クライアント側プログラムの作成まずは、画像を送信するクライアント側のプログラムを作成します。 パターン１：リサイズしてから送信データの送信に時間がかかるので、画像はリサイズして小さく送ったほうが良いです。下記の例では、Pillowを利用し
実践Streamlit & Flask - AIプロジェクトをいい感じにする技術 / Service development with Streamlit and Flask
PyCon JP 2021「実践Streamlit & Flask - AIプロジェクトのプロトタイピングから本番運用までをいい感じにするPythonicなやりかた」登壇資料 # 「AIオオタニサン本塁打予測」のサンプルコード https://github.com/Shinichi-Nakagawa/streamlit-sample-ohtani-san # 参考文献 ## JX通信社エンジニアブログ - https://tech.jxpress.net/entry/data-app-for-streamlit - https://tech.jxpress.net/entry/vaccine-gae - https://tech.jxpress.net/entry/ogp-generator ## Lean Baseball - https://shinyorke.hatenablog.c
【Docker】flask-uwsgi-nginx で簡単にアプリを公開
こんばんはエンジニアの眠れない夜です。 ディープラーニング用のAPIを作成してFlaskで作成した時に 「簡単にウェブに公開できたらいいのになー」と思うのですが、なかなかシックリ来るものがなかったので作りました。 「flask-uwsgi-nginx」 「flask uwsgi nginx」という組み合わせのものは他にもググればたくさん出てくるのですが、私には使いづらかったです…(-_-;) 世界で一番使いやすいと個人的には思っているのでFlaskを公開したいと考えている人はぜひこちらをご利用ください！ Dockerで簡単デプロイ！flask-uwsgi-nginx の使い方 まずは動作確認をします。すでに作成済みのイメージを起動します。 docker run -p 80:80 registry.gitlab.com/sleepless-se/flask-uwsgi-nginx http:
Configuration Handling — Flask Documentation (1.1.x)
Warning: This is an old version. The latest stable version is Version 2.0.x. Configuration Handling¶ Applications need some kind of configuration. There are different settings you might want to change depending on the application environment like toggling the debug mode, setting the secret key, and other such environment-specific things. The way Flask is designed usually requires the configuration
いまさらながら Flask についてまとめる 〜Debugger〜 - 適当おじさんの適当ブログ
はじめに いまさらながら Flask について整理していきます。「Flaskとかいうやつを使って、試しにアプリ開発にトライしてみたい」くらいの感覚の人を対象にしています。 Flaskのバージョンは 0.12.2 です。 この記事では、デバッガーについて紹介します。その他のFlaskまとめシリーズはこちらから。 Debugger？ 何が便利か アプリケーション開発時にエラーが発生した場合、原因解明のためにより深くトレースしたい場合があります。そういったときにデバッガーが有用です。デバッガーがONだと、Webブラウザ上で対話的にコードを実行させることができます。 デバッガーがOFFの状態で内部エラーが発生し、エラーハンドリングしていない場合、以下のように「Internal Server Error」となります。 これでは、どこでエラーが発生したのかすぐにわかりません。デバッガーがONになってい
いまさらながら Flask についてまとめる 〜はじめに〜 - 適当おじさんの適当ブログ
はじめに いまさらながら Flask について整理していきます。「Flaskとかいうやつを使って、試しにアプリ開発にトライしてみたい」くらいの感覚の人を対象にしています。 Flaskのバージョンは 0.12.2 です。 この記事は、Flaskのざっくりとした紹介のみです。 Flaskについて Flaskは、Pythonのための microframework です。 GitHub - pallets/flask: The Python micro framework for building web applications. Welcome | Flask (A Python Microframework) micro の名前通り、Webアプリケーション開発に必要な最低限の機能のみを提供しています。具体的には以下のような機能です。 Templates Routing Logging Tes
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Flask-OIDC — Flask-OIDC 1.1 documentation
Defining a footer with flask-bootstrap
FlaskとSQLiteでバーコード付顧客管理簿をつくる - dattesar
画像ファイルをbase64形式に変換する方法
Pillow, task queues & the HTML picture element | Learning Flask Ep. 22 | pythonise.com
flask.Request — Flask API