NvidiaによるArm買収の分かりやすい解説
コンピュータの守護聖人であるアラン・チューリングは、トランジスタベースのコンピュータが存在する前の1950年に、AIに関する画期的な論文を書いた。チューリング賞がコンピュータ科学の最高の栄誉であることからも分かる通り、多くの優れたコンピュータ科学者がAIに取り組んでいる。さらに最近では、カナダ人2人とフランス人1人の計3人の研究者が、上記のすべてのイノベーションを可能にしたディープラーニング革命を主導した。 このようなコンピュータ科学の進歩はなだらかなものではない。科学はその代わりに、革命と挫折のサイクルで機能する。ハイプサイクルとも呼ばれるだろう。1950年以降、AIに大きな進歩がなかった年が何年もあった。AIの科学者はこれらの時をAIの冬と呼ぶ。 AIの最新のディープラーニング革命は、①膨大なデータ量②そのデータを処理するための膨大な計算量③オープン性の高い研究とオープンソースコード、
「Pixel 4」のカメラ技術から見える、スマホカメラの進化
「Pixel 3」が日本へも投入されるや否や、その画質の高さや安定感が評価されたGoogleのスマートフォン。 そのGoogleがメディア向けに「Pixel 4」のカメラ技術に関する説明会を開いたので参加させてもらったのだが、これがまた、この1年のスマートフォンカメラの進化はどこにあったのかを伝える内容だったのである。 解説をしてくれたのは、Distinguished EngineerのMarc Lovoy氏。 テーマは「Googleのスマートフォンにおけるコンピュテーショナルフォトグラフィー（デジタル処理によって画像を生成する技術）と機械学習」。これ、Googleの技術について語ってくれたのだけど、今の「これ、画質いいじゃん」と思えるようなハイエンドのスマートフォンはたいてい同様の取り組みをしていると考えられるので、そういう意味でもすごく参考になったのだ。 分かりやすいように4つの例で説
Rebuild: 223: Ear Bleeding Pods (higepon)
Taro Minowa さんをゲストに迎えて、Kaggle, PayPay, Liberty Air, Switch, YouTube などについて話しました。 Show Notes Kaggle Titanic: Machine Learning from Disaster | Kaggle New York City Taxi Fare Prediction | Kaggle How to Win a Data Science Competition: Learn from Top Kagglers | Coursera XGBoost Akinator ロバート秋山&友近の国産洋画劇場「船と氷山」 PayPay LINE Payで飲み物を買う Google Home Hub Soundcore Anker Liberty Air UNDERTALE Wizard of Legend
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