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増田と統計に関するsds-pageのブックマーク (64)

  • 枠母集団

    https://anond.hatelabo.jp/20180424082940 「母集団」について 増田で盛り上がることがあろうとは! とうれしくなってしまったので、解説しておく。 事例に出てきた選挙の話で考えてみると、新聞社等大手マスコミが行っている電話での世論調査は下記のように整理できる。 RDD調査の例A.日の有権者全体=母集団(目標母集団) B.RDDで補足できる電話番号全体=枠母集団 C.実際に調査対象となった電話番号全体=対象数 D.答えてくれた電話番号=回答数。 ここでサンプリング理論が関係してくるのは、Cを適切な数集めたらBが推定できるよね、って話。 人口が何千万人もいるのに2000人対象に調査するだけでいいのはどうして?っていうのはBとCの関係。 AとBの差(カバレッジ誤差)は統計学では埋められない。 じゃ、ネットの世論調査はどうか?っていうと、 ネット会社のパネルに

    枠母集団
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    sds-page 2018/04/24
    なんとなく偏ってそうだよねってのは分かるけどそれを数字で証明するには複数の方法でつき合わせるしかないのだろうか
  • [はてな統計]はてなブックマークのコメントで死ねと言われる率(データ追加)

    anond:20180222095702 ホットエントリに対するコメントで「死ね」が使われた回数とその率年月死ねコメント数公開ブクマ数死ねコメント率2005-030113480.000%2006-037642160.011%2007-0381111150.007%2008-03521375080.038%2009-03541808070.030%2010-03472332170.020%2011-031073343960.032%2012-03894148630.021%2013-03762997670.025%2014-03622983540.021%2015-03792865780.028%2016-035823405910.171%2017-012314069300.057%2017-022963705250.080%2017-052384029060.059%2017-062654

    [はてな統計]はてなブックマークのコメントで死ねと言われる率(データ追加)
  • 10代20代「ポプテピピック!」30代40代「デスマ!」10代「はぁ…」

    10代「カードキャプターさくら、スロウスタート、よりもい、ゆるきゃん、ポピテ」 50代「りゅうおうのおしごと!」 70代「ゆるきゃんとダリフラ」 https://anime.dmkt-sp.jp/animestore/survey_sum_pc?surveyId=104&summaryType=1

    10代20代「ポプテピピック!」30代40代「デスマ!」10代「はぁ…」
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    sds-page 2018/02/04
    10代「1位:1票」20代「1位:1,083票」70代「1位:13票」端っこの方は組織票でランキング操作余裕やんけ
  • 統計的事実に基づくなら差別も排除もOKなのか…?

    http://b.hatena.ne.jp/entry/conia617.hatenablog.jp/entry/town-for-woman birisuken8574 でも実際に犯罪者の約80%が男だからな。女性が女性だけの街を作りたくなる気持ちわかるよ。 赤と緑のカラースターに黄色スターが約350、と。 これだけ大勢の支持者がいるんだね。 統計的事実に基づくなら、犯罪性向の高い属性を恐れたり忌避したりすることは仕方がないし、 そうした犯罪性向の高い属性がよってこないゲーテッドコミュニティを設立するのも無理からぬ、と。 まあ、気持ち分かるよ。 私も西成なんか絶対住みたくないし、スラムからは遠く離れた場所に住みたいし。 でもこれは差別や排除ではないんだよね。 それはもちろん、差別ではなく、統計的事実に基づいた自己防衛の感情の発露に過ぎないわけで。 そうか、よかった、私は差別者でも無ければ

    統計的事実に基づくなら差別も排除もOKなのか…?
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    sds-page 2018/01/28
    最強の矛:「無自覚な差別意識」 最強の盾:「個人的妄想の開陳に噛みつくな」
  • 日本語で一番多い曲のタイトルって何?

    英語だと I love you とか Believe とか多そうだけど

    日本語で一番多い曲のタイトルって何?
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    sds-page 2017/12/22
    「Love」も多いけど「Love ナントカ」の二語にしたらもっと多そう
  • 日本マンガの50巻到達順

    書誌情報に50冊目であることが確認できる作品(よって超人ロックは該当しない,石ノ森の文庫版マンガ日歴史は一応該当とする),サブタイトルは割愛,同一作品でも合算はしない(ドラえもんプラス,ダイヤのAact2等) サザエさんを追加,クレヨンしんちゃんを追加,絶対可憐チルドレンを追加,キングダムを追加,(試験的に)文庫版のマンガ日歴史を追加,劇画人間革命を追加 2018年5月1日現在順位作品タイトル作者(作画者)原作者50巻出版日出版社巻数連載開始年連載終了年備考1サザエさん長谷川町子 1968姉妹社6819461974 2釣りキチ三平矢口高雄 1981.06講談社6519731983 3ゴルゴ13さいとう・たかを 1983.09リイド社1881968  4750ライダー石井いさみ 1985.05秋田書店5019751985 5三国志横山光輝 1986.08潮出版社6019711986 

    日本マンガの50巻到達順
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    sds-page 2017/12/01
    列ずれでプログラマーが憤死する
  • 2期の方が売れたアニメ、売れなかったアニメ

    1期放送年作品名1期2期3期4期5期6期2014ご注文はうさぎですか?11,03812,5002013やはり俺の青春ラブコメはまちがっている。9,71210,944 ラブライブ!29,19465,00854,676(ラブライブ!サンシャイン!!) 弱虫ペダル5,5907,9702,0752012戦姫絶唱シンフォギア4,8578,65313,4672011うたの☆プリンスさまっ♪17,86833,59335,40728,840 DOG DAYS7,9688,0985,0762009戦国BASARA8,53712,9491,120 科学アドベンチャーシリーズ1,185(CHAOS;HEAD)16,151(STEINS;GATE)1,080(ROBOTICS;NOTES)536(Occultic;Nine)387(1巻)(CHAOS;CHIRD) WHITE ALBUM7055953,103(W

    2期の方が売れたアニメ、売れなかったアニメ
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    sds-page 2017/11/26
    パチマネーで敗者復活戦。戦コレ二期はよ
  • [はてな統計][増田統計]増田の投稿はここ半年で2倍に増えたがファーストブクマは2年半横ばい

    増田投稿数とファーストブクマ数、ホットエントリ入り件数の推移チャート https://imgur.com/aEcqWmu 概要ゴールデンウィーク明けからはてなアノニマスダイアリーへの投稿が急増しはじめ年初の2倍、ここ数日に至っては3倍の投稿が行われるようになっている。 一方1日に行われる増田へのファーストブックマークの数は2015年中頃から100〜180件/日、平均128ファーストブクマ/日で横ばいで推移。全然はてぶしてもらえなくなった、ブクマが集まらなくなったという増田の愚痴に繋がっている。 毎月のホットエントリ(総合)入り件数は2017年に入ってから180件/月くらいで頭打ち。全ホットエントリの12%を占めていてこれ以上増えるとはてブに迷惑かもしれない。 歴史的に増田投稿数とファーストブクマ数、ホットエントリ入り件数は大きく見ると連動しつつも細かく見ると連動せずに増減してきた。 色々読

    [はてな統計][増田統計]増田の投稿はここ半年で2倍に増えたがファーストブクマは2年半横ばい
  • 昭和11年5月現在 府県別映画館数

    北海道136青森27岩手24宮城21秋田23山形28福島42茨城27栃木20群馬28埼玉30千葉33東京251神奈川58新潟53富山16石川13福井12山梨11長野41岐阜25静岡57愛知70三重24滋賀17京都58大阪160兵庫71奈良16和歌山20鳥取10島根15岡山28広島45山口46徳島13香川19愛媛33高知8福岡87佐賀14長崎16熊25大分22宮崎16鹿児島11沖縄4計1824樺太27台湾29朝鮮54関東州10満洲30中華民国5総計1979[キネマ旬報社の調査による]

    昭和11年5月現在 府県別映画館数
  • 衆院匿名性ランキング T.K.議員が首位陥落 S.K.・K.T.が浮上

    ・(名.姓.)の順 ・ヘボン式順位名.姓.人数解散前 順(人)1K.T.113位タイ(11)1S.K.113位タイ(11)3T.K.101位(13)3T.S.102位(12)3H.M.1010位タイ(8)6K.K.93位タイ(11)6T.Y.97位タイ(9)6K.H.916位タイ(7) 解散前13議席と単独1位だったT.K.議員だが,T.K.前衆院副議長(72)が政界引退を表明するなど当初から不安要素が上がっていた。 それでも11人と最多タイの前議員が出馬し,T.K.外務大臣(54)ら8人が再選を果たしたものの新人・元職の当選者各1人を含めても選挙後の議席は10にとどまり,同率3位に後退した。 一方S.K.議員・K.T議員はともに解散前と同じ11議席を維持し,相対的に1位に浮上した。どちらも前職1人が落選し,S.K.は元職,K.T.は新人1人がその穴を埋めるかたちとなった。 なお,参議院に

    衆院匿名性ランキング T.K.議員が首位陥落 S.K.・K.T.が浮上
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    sds-page 2017/10/24
    アントニオ猪木はAIだったか
  • [はてな統計]不評リニューアルでもはてブユーザーは離れなかった

    むしろ若干増えた可能性もある。 8月21日頃にはてなブックマークのユーザーインターフェースが大幅リニューアルされ、かなり不評でユーザー離れが懸念されていた。 http://bookmark.hatenastaff.com/entry/2017/08/21/210000 その後ユーザーが増えたか減ったかははてなにしか分からないだろうが、一般ユーザーからも観察可能なホットエントリに付くブックマーク数で推測してみたい。 カテゴリ別ホットエントリに付いた公開ブックマーク数2017年8月(31日除く)6050112017年9月6223882.9%増加した。 日数を合わせるために8月31日はカウントしなかった。 カテゴリ別ホットエントリに付いた公開ブックマークのユニークID数カテゴリcategory2017年8月(31日除く)2017年9月増減世の中social146241430598%政治と経済ec

    [はてな統計]不評リニューアルでもはてブユーザーは離れなかった
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    sds-page 2017/10/05
    タグ関連とか変なUIとかはちょこちょこアップデートされてる
  • オンラインプラットフォームを無視したときには 確かに2007年から下がりっぱ..

    オンラインプラットフォームを無視したときには 確かに2007年から下がりっぱなしだけど http://pickups.jp/?p=3638 それ以前の推移を見てみるとだいたい5000億切ってるし むしろ2006年2007年あたりがハードのヒット(すなわちWii)で飛び抜けてるだけって感じがするね。 https://www.famitsu.com/game/news/2005/05/12/103,1115882423,39023,0,0.html 近年はハードの発売間隔が開いたうえにWiiUもPS4もいまいちだったというのも大きい気がするよ。 あとはそれこそスマホゲーに吸い取られてるとしか言いようがないよね。 ちなみに真のピークは1997年だヨ。 http://www.eco.shimane-u.ac.jp/nodat/infoind/infoind201511.pdf アニメのピークが20

    オンラインプラットフォームを無視したときには 確かに2007年から下がりっぱ..
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    sds-page 2017/09/19
    パチンコソシャゲが正解っぽい
  • [はてな統計]はてなIDから村人の年齢くらいなら推測できる?

    関連 anond:20170909151145 使い捨てIDがあるならそれをID名から割り出せないか。 人間の目で見ていたらスパム臭い使い捨てID名は見当がつくのだが、それを機械により分けさせるルールを作れと言われたらこれがなかなか難しい。ちょっとトライしてみてこりゃ無理だという気になってきた。存在する単語と無関係なランダム性の高い文字列みたいなのを判別できれば良いのかもしれないが。 副産物としてはてなIDにありがちな先頭4文字、末尾4文字をリストしてみる。はてなで「タカシ オメデト タカシ」と書いとけば多くの人が自分のことかと反応してくれるかもしれない。 はてなIDでよくある先頭4文字順位先頭4文字件数1taka3202hiro2933masa2844yama2215shin1876take1827yuki1688yosh1639tomo15610kazu15311naka14212sa

    [はてな統計]はてなIDから村人の年齢くらいなら推測できる?
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    sds-page 2017/09/10
    2000は区切りがいいとして2017で一気に増えた理由は一体
  • 「声優オタクはアニメオタクの一部」ってんなら俳優目当てで見る一般人も..

    「声優オタクはアニメオタクの一部」ってんなら俳優目当てで見る一般人も役者オタクってことになって一般人の一部ということになりそうだけど。ブコメがダブスタだな。

    「声優オタクはアニメオタクの一部」ってんなら俳優目当てで見る一般人も..
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    sds-page 2017/09/04
    声優目当てがどのくらいの割合かの統計はあったけど俳優目当てがどれくらいかって統計なかったから探してきてhttp://reposen.jp/2978/15/92.html
  • 自白強要容認7割報道の、質問の設定はおかしくないか

    重大犯罪防ぐため自白強要、高校生7割が肯定 1000人調査:朝日新聞デジタル http://digital.asahi.com/articles/DA3S12883845.html 前提として、自分はこの新聞記事しか読んでいないし、もとの研究は参照していない。 1問目 「日国憲法は、国民の権利や自由を守るために、権力を制限する仕組みを定めている」正しいか。 「正しい」と答えた生徒が81.1%。 多分、よくわかんなかったら、「間違っている」を選ぶ生徒より「正しい」を選ぶ生徒の方が多いと思うから、ある程度多めに出てると思う。 まあ、それは仕方がないし、問題ない。 2問目 「法の支配とは、法によって人間のわがままな行為を規律し、それに反すれば厳しい罰を与えるべきであるという考え方をいう」正しいか。 「正しい」と答えたのは64.2%、「間違っている」と答えたのが35.0%。正解は「間違っている」

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    sds-page 2017/04/09
    道徳の代わりに法学を小中高の必修にすべきだな
  • [はてな統計][増田統計]月別、増田がホットエントリ入りした回数

    ホットエントリが増田だらけだというが、具体的にどんな感じなのか。増田が150個ホットエントリ入りするとホットエントリの大体1割を占拠した感じになる。 第二次増田ブーム継続中。 増田がホットエントリ入りした回数年\月12345678910111220060231420072930231323298243135243220082527262126326581667873118200985655049655944485350312520102323191516276443322230132011201325201413323017181372012103971817131316201020201332347669788267978485837420146385103100871171429078706466201572718691108131130129136132144158201616412

    [はてな統計][増田統計]月別、増田がホットエントリ入りした回数
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    sds-page 2017/03/03
    サイトデザイン変更したあたりでアルゴリズムも変わってはてな内コンテンツがホッテントリ入りしやすくなった記憶がある
  • [はてな統計]ブクマ1000超えしている11記事の内どれだけ重複するIDがあるか

    http://anond.hatelabo.jp/20170215193247 の回答にあるブクマスパム説を検証するために数えてみた 7,086個のIDが12,216回のブックマークを行って11の1000超え記事を生み出していた。1ID平均1.72ブクマ。 http://b.hatena.ne.jp/ranking/weeklyで1000ブックマーク以上されている11記事中n記事にブックマークしているID数 11, 6ID 10, 6ID 9, 12ID 8, 23ID 7, 42ID 6, 71ID 5, 130ID 4, 263ID 3, 624ID 2, 1595ID 重複なし, 4314ID (注: n重複のID数の中にn+1重複のID数は含まれていない。つまり10重複のID数の中に11重複のID数は含まれていない。) 集計対象11ページ ttp://b.hatena.ne.jp/

    [はてな統計]ブクマ1000超えしている11記事の内どれだけ重複するIDがあるか
  • はてブストーカー

    ブックマークした日をエクセルでまとめて傾向分析

    はてブストーカー
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    sds-page 2016/10/23
    曜日ごとのブクマ数をまとめてるサービスを昔見た気が
  • 統計読めない人あまりに多すぎない?

    ネットユーザーの中でも10人中2人居ないくらい プログラマーとかなら読めるだろうと思いきや、プログラマーの中でも半分は読めない 旧帝大クラスなら読めるだろと思うが、そうでもない(東大クラスは流石に読める) もちろん程度の差はある でもバイアスを疑えないというか、出てきたデータを鵜呑みにする だから記事のタイトルがウソでもたいてい信じてしまう 信じた上で分かった風な口を利く 考えてみれば俺も疑い始めたのは2chでボロクソに突っ込まれた後からだ 分かった風な口を利いたあとで指摘されて顔真っ赤みたいなのを3年はやった あいつらは騙そう騙そうとしてくるから、データを出されると身構えるようになった やっぱり痛い目を見ないと疑わないようになってしまうんだろうか 当たり前だけど仕事でも統計データというか、数字やデータから事実を読み取るシーンは出てくると思う 増えてる、減ってる、パーセント、割合、色々 じ

    統計読めない人あまりに多すぎない?
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    sds-page 2016/10/21
    n=0かよ
  • アニメージュ表紙キャラ男女の変遷からみる女性読者の増加

    人気女性アニメキャラの変遷。(http://prehyou2015.hatenablog.com/entry/animagefemale) 上記の記事でのサンプルに採用されているアニメージュですが…個人的な印象として、【中高生オタ女子が一番手に取りやすいアニメ雑誌がメージュ】だったので話の流れ的に「男オタの萌えるキャラ」なのにそこサンプルって?と疑問を持ちまして…思わず読者男女比が気になりアニメージュの表紙を男キャラのみ/女キャラのみ/男女混合でカウントしてみた暇人です。結構面白い結果になりましたので公開します。 ■参考にしたサイト様 ゆうゆうじてき(http://homepage2.nifty.com/yuyujiteki/etc/top.html) NAVERまとめ:歴代アニメージュの表紙まとめ(2000-2016)(http://matome.naver.jp/odai/214396

    アニメージュ表紙キャラ男女の変遷からみる女性読者の増加
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    sds-page 2016/10/13
    SEED放映時はやたら叩かれてた印象しかなかったけど女性人気は高かったんだな