Twitterのエゴネットワーク描いてみた - ふゆみけ
Twitterのfriends間のフォロー関係をAPI叩いて取得（今回はTweepyを使用）。 networkxとmatplotlib使って描画します。 コードはここよ https://github.com/who-you-me/twitter-friends-network 描画するだけでもアレなんで、中心性指標も計算してみました。 まずは次数（無向グラフなんで入次数＋出次数） なまえ 次数 @knighthalt 131 @NHK_PR 122 @shuumai 106 @HikaruIjuin 96 @Holly_carp_10 95 @shuzo_matsuoka 95 @nurenure_opanty 92 @Mr_Mikan00 88 @faridyu 86 @yukari_tamura 82 入次数 なまえ 入次数 @NHK_PR 121 @shuumai 105 @shuz
【R】【Python】igraphやNetworkXで手持ちのデータをネットワークに変換してみよう - 歩いたら休め
R Advent Calenderの18日目の記事です 「お手持ちのデータからネットワークを作成をしてみよう」というテーマです。 Rを使ったネットワークの解析（次数や媒介中心性、コミュニティ検出etc...）のやり方については様々な方が本やブログにまとめてらっしゃいます。ところが、いざ手持ちのデータをネットワーク解析しようとしても、ネットワークの形式に変換する方法が分からず、手が付けられていないという方も多いのではないでしょうか？ そういう人の手助けになるような記事を目指しました。 解析方法についてはこういうとこ見てください。 R+igraph問題「友好関係ネットワークから派閥を検出」 @kztakemoto さんによる解説記事 #R #igraph #sna - CodeIQ Blog ネットワーク分析をもうちょっと勉強 - でたぁっ 感動と失敗の備忘録 ネットワークの基本的な知識はこの
Python/NetworkXで簡単ネットワーク分析 - あんちべ！
slaさん主催のNumpy/Scipy勉強会でLTをします。 内容はNetworkXというPythonのネットワーク分析パッケージの紹介です。 Pythonで簡単ネットワーク分析 View more presentations from AntiBayesian ネットワーク分析と言えば、PajekやRのigraphが定評有りますが、 これらはどうしてもサブグラフの扱いに不満がありました。 ネットワークからサブグラフを抽出するところまでは出来ますが、 各サブグラフがどのような性質を持つか分析したい場合、 指定したサブグラフを形成しているノード、エッジ、重みの情報を簡単に取り出す方法がありません。 NetworkXであれば、指定したノードやエッジだけ隣接行列や辺行列の形で入出力することが可能です。 また、ネットワーク分析は非常に計算量が大きく、高速な演算が求められるため、データをNumpyへ
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