データ分析者に嬉しいPyCharm4の新機能 - Librabuch
先日リリースされたPyCharm4には、データ分析者にも嬉しい機能が追加されています。 NumPy Array Viewer IPython notebook Support NumPy Array Viewer NumPyのArrayの状態を可視化してくれるツールです。 import numpy as np test_array = np.arange(25).reshape(5, 5) Debug Consoleから「View as Array」を選択すると、Viewerを表示できます。 簡単に中身を確認するには便利そうです。 大きな行列を表示させるとこんな感じ。。 IPython notebook Support IPython notebookはWebブラウザでPythonが実行できる素敵な環境ですが、PyCharm4がnotebookをサポートしました。 Demo.ipynb（n
第36回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 36th ) －確率モデリング・サービス活用 祭り－ を開催しました - hamadakoichi blog
2014/5/24 "第36回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 36th ) −確率モデリング・サービス活用 祭り−"を開催しました。 第36回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 36th ) −確率モデリング・サービス活用 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さったニフティのみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧 参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining 36th 参加者セキココ：第36回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた [Twitter:@
統計屋による新社会人のための統計系入門書お薦め一覧 - あんちべ！
本稿では統計学・データマイニング・機械学習関連書籍について 内容が易しいこと。数学力（特に微積・線形代数）を求められないこと 入手しやすいこと。絶版や学会に入らないと入手不可などではない、値段が安いこと 実務に繋げやすいこと。 持ち運びしやすいこと。忙しい新社会人が通勤中や休み時間ポケットからさっと取り出し、継続して勉強出来ること を主眼に選定したお薦め書籍を紹介します。 （満たせない要望も多いですが） 主な対象者は、文系で数学や統計学をやってこなかった、 プログラミングもわからない（Excelで四則演算やマウス操作くらいは使える） けどいつかマーケティングやデータマイニングやってやるぜ！ って考えてる新卒の方です。 筆者自身は経済学科出身の文系で、あまり数学力に自信がないなりに Web企業でデータマイニングをしているという人間です。 ここで紹介している内容で 「統計学・機械学習・データマ
【男の浪漫】身長、体重およびスリーサイズを素性とした「アレ」のサイズを推定する実験 - Y's note
目次 実験の要点 データセットの作成 実験 5-Fold Cross Validationによる精度評価 予測 結論 Github 実験の要点 アダルトフィルタ実装に向けたA○女優リストの自動抽出 + α - Yuta.Kikuchiの日記 Multi-Class Classifier of Bra Size used as the feature value with vital statics - Yuta.Kikuchiの日記 ※本エントリーは2013年7月22日に公開したMulti-Class Classifier of Bra Size used as the feature value with vital staticsの続編になります。 好きな女性芸能人のスリーサイズは公開されているが、「アレのサイズ」(ブラサイズ)は非公開ということがよくあります。直接的なアレのサイズは公
第19回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京( #TokyoWebmining 19th)－データ徹底活用・機械学習 祭り－ を開催しました - hamadakoichi blog
2012/06/23 "第19回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京−データ徹底活用・機械学習 祭り−"を開催しました。 第19回 データマイニング+WEB 勉強会＠東京 ( #TokyoWebmining 19th)−データ徹底活用・機械学習 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining#19 (@horihorioさんに感謝） 以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。 AGENDA： ■Opening Talk： O1.「
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ヤフー、ビッグデータ分析による参院選の議席予測を発表－自公は過半数越えの予測 - MdN Design Interactive