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More modern gpu
GPUがなぜ速いのか，またその上でどのようなデータ構造やアルゴリズム，ライブラリが使えるのかを説明します。特にMapReduceなどの非均質で，離散的なアルゴリズムがいかに高速に実現されるかを紹介します。実験に使ったコード https://github.com/hillbig/gpuexperiments セミナーの動画 https://www.youtube.com/watch?v=WmETPBK3MOI
y_uuki 2015/12/19
GPU

cuda
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Paxos
Grafana LokiではじめるKubernetesロギングハンズオン（NTT Tech Conference #4 ハンズオン資料）NTT DATA Techno logy & Innovation
y_uuki 2014/12/05
分散システム

algorithm

paxos
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introduction_to_only_SQL
当日の中継も以下でご覧いただけます。 http://www.ustream.tv/recorded/8146586Read less
y_uuki 2013/04/17
SQL

MySQL
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2009/12/10 GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来
PFI社内セミナー 2009年12月10日 20:00-21:00(予定) GPUコンピューティングの現状とスーパーコンピューティングの未来発表者: 村主崇行（プリファードインフラストラクチャー研究開発部門・京都大学大学院　物理学第二教室）セミナー録画URL: http://www.ustream.tv/recorded/2837689 このスライドは、発表後にみなさまからいただいた貴重な意見をもとに改訂した版です。発表時点での版はこちら: http://www.slideshare.net/pfi/20091210-gpu-2735685Read less
y_uuki 2012/04/12
GPU
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