PostgreSQL Begins Landing LLVM JIT Support For Faster Performance - Phoronix
PostgreSQL Begins Landing LLVM JIT Support For Faster Performance Written by Michael Larabel in LLVM on 22 March 2018 at 08:19 AM EDT. 23 Comments The widely-used PostgreSQL database software may soon become much faster thanks to a work-in-progress LLVM JIT back-end that has begun to land. A long-running project has been JIT-compiling SQL queries in PostgreSQL by making use of LLVM's just-in-time
VMに手を加えずRubyを高速化するJITコンパイラ「YARV-MJIT」の話 - k0kubun's blog
先日のRubyKaigi 2017のLTではLLVMベースのCRuby向けJITコンパイラLLRBの話をしました。 5分はちょっとJITの話をするには短かかったですね。 LLRBをふまえた、Cのコード生成への軌道修正 さて、上記の資料にある通り、CRubyのJITにおいてはメインの高速化対象が既に存在するCのコードになるため、 開発の早い段階でパフォーマンスにインパクトを持てるとすればLLVM Passの順番を変えるくらいで、 LLVM IRを直接生成しても最適化上のメリットがほとんどないのでその部分はMJIT と同じくCのコードを生成するように変更したい、という話をした*1。 で、LLRBはC拡張として作るべくちょっと不思議な努力をいろいろやっており、 それらの設計はやってみた結果(コアに直接変更を加えるのに比べ)デメリットの方が大きいと思ったので、 LLRBの失敗を全て生かしつつ、今回
CRuby向けのLLVMベースのJITコンパイラを書いている話 - k0kubun's blog
LLRBというRuby向けのメソッドJITコンパイラを書いている github.com RubyKaigi 2015の最後のキーノートで@evanphxが「LLVMでCRubyのコードをインライン化するメソッドJITを実装したら速いんじゃね」みたいな発表をしていたのを覚えているだろうか。 LLRBというのはまさにそれを実装しているプロジェクトであり、少なくとも現時点で「LLVMでCRubyのコードをインライン化するメソッドJIT」と言える状態まで実装でき、ものによっては効果が出る状態になったので公開した。 なんで書いてるの 言語を自分で実装するとその言語に関する理解が大分深まる、というのをHamlの実装とかCコンパイラとかで体験していて、僕が一番好きな言語はRubyなのでRubyでもそれをやっておきたい、というのがあった。また、Rubyは遅いと言われがちだが、どこに改善可能な点が眠っている
Auto-Vectorization in LLVM — LLVM 19.0.0git documentation
Auto-Vectorization in LLVM¶ LLVM has two vectorizers: The Loop Vectorizer, which operates on Loops, and the SLP Vectorizer. These vectorizers focus on different optimization opportunities and use different techniques. The SLP vectorizer merges multiple scalars that are found in the code into vectors while the Loop Vectorizer widens instructions in loops to operate on multiple consecutive iteration
Make a Compiler Frontend using C++ and LLVM
システムプログラミング会 at PFN
Go言語で利用するLLVM入門 | POSTD
はじめに LLVMは、コンパイラを作成するための基盤です。2000年にChris Lattnerによって作成され、2003年にリリースされました。それ以来、LLVMリンカ lld やLLVMデバッガ lldb など幅広いツール群を持つ包括的なプロジェクトに発展してきました。 LLVMの秀でた特徴は、一般に LLVM IR と呼ばれる、その中間表現です。LLVMの考え方は、まずこのIRにコンパイルし、次にそのIRを、JITコンパイルする、インタープリタで実行する、または実行しているマシンのネイティブアセンブリにコンパイルするといういうものです。このIRの主なターゲットは、コンパイラです。実際LLVMを使用するコンパイラは、世の中に数多くあります。C言語とC++用はそれぞれclangとclang++、D言語用の ldc2 、Rust、Swiftなどです。 Emscripten のようなプロジェ
File Not Found: Indiana University
File Not FoundSorry for the inconvenience, the page you requested could not be found.
LLVM/Clangがぜってーサポートしねーと宣言しているLinuxカーネルに多用されているGCC拡張
[Phoronix] LLVM/Clang 3.3 Should Be Close To Building Linux Kernel LLVMLinux Bug 9254 – clang can't build iptables in Linux kernel: error: fields must have a constant size: 'variable length array in structure' extension will never be supported ClangでLinuxカーネルをビルドできる状況は、多くの勢力に望まれてきた。理由は様々だ。Clangはビルド時間が短い。静的解析による警告も優れている。ソースコードも綺麗だ。複数の独立した実装でコンパイルできるコードは、誤りを静的に発見しやすい移植性にも優れる。より優れたコピーレフトなライセンスであるGPLv
lawk - an awk compiler for the llvm
Introduction lawk is a jit compiler for awk that targets the llvm (http://www.llvm.org). It was born as a way of experimenting with the llvm infrastructure in a setup more complex than the tutorials. As such, its main purpose is didactic and I do not forsee it becoming a real alternative to the already available implementations of awk. Its foundation lies in GNU awk. State A significant part of aw
LLVM meets GPU again! - Qiita
この記事はGPGPU Advent Calendarの8日目の記事です。 LLVM meets GPU again! CUDA4.1以降のnvccは、Compute Capability 2.0以上のコードを生成する際にLLVM IRのサブセットであるNVVMを経由して最適化等を行ってから、NVIDIAの規定する中間表現であるPTXへの変換を行なっています。今年に入ってこの成果がLLVM本家にマージされ、バージョン3.2で正式にお目見えすることになりました。LLVM 3.2の正式リリースは2012/12/16と一週間ほど先に予定されていますが、リポジトリにはすでに3.2用のブランチが切られています。今回は一足先にLLVM 3.2を使用して、LLVM IRからPTXを生成してみましょう！ 歴史的な経緯 今回LLVMにマージされたNVIDIAの実装したPTXバックエンドはNVPTXと呼ばれてい
きつねさんでもわかるLLVM - 達人出版会
内容紹介本書は趣味でLLVMを触っている著者二人のLLVMをもっと普及させていきたいと思いから生まれたLLVM解説本です。 LLVMは今非常に注目されていますが、度重なるAPI仕様の変更や公式ドキュメントの充実さなどが理由で、まとまった解説がなされたものはありませんでした。本書によりまとまった情報が日本語で手に入るようになり、多くの方にLLVMを知って頂けると幸いです。 本書ではLLVMを使用したコンパイラの作り方を順を追って説明しLLVMへの理解を深めてもらおうというのがコンセプトになっています。フロントエンド(中間表現出力まで)、ミドルエンド(最適化)、バックエンド(オブジェクト生成)と幅広く解説していますので多くの方に有用な内容を含んでいるのではないでしょうか。 LLVMの用途は多岐にわたり，本書では解説できていない部分もありますが，初心者向けの情報としてLLVMを利用するための基礎
🐛 LLDB
The LLDB Debugger# Welcome to the LLDB documentation! LLDB is a next generation, high-performance debugger. It is built as a set of reusable components which highly leverage existing libraries in the larger LLVM Project, such as the Clang expression parser and LLVM disassembler. LLDB is the default debugger in Xcode on macOS and supports debugging C, Objective-C and C++ on the desktop and iOS devi
CUDA LLVM Compiler
NVIDIA's CUDA Compiler (NVCC) is based on the widely used LLVM open source compiler infrastructure. Developers can create or extend programming languages with support for GPU acceleration using the NVIDIA Compiler SDK. Add GPU Acceleration To Your Language You can add support for GPU acceleration to a new or existing language by creating a language-specific frontend that compiles your language to
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LLVM-Based JIT Compiler for CRuby
人間でもわかるLLVMバックエンド入門