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Treasure Dataのサービスはクラウド上でどう構築されているのか（後編）～July Tech Festa 2013

Treasure Dataのサービスはクラウド上でどう構築されているのか（後編）～July Tech Festa 2013 Treasure Dataといえば、日本人がシリコンバレーで創業したベンチャーとして知られている企業。そのシニアソフトウェアエンジニア中川真宏氏が、7月14日に行われたJuly Tech Festa 2013の基調講演で、同社がクラウド上で構築したサービスについてそのアーキテクチャを中心に解説を行っています。この記事は「Treasure Dataのサービスはクラウド上でどう構築されているのか（前編）～Japan Tech Festa 2013」の続きです。データを解析する「Plazma」の仕組みデータを解析するところでは「Plazma」と呼ぶ、Hadoopのエコシステムとカラムストアなどを組み合わせたものを用いています。

y_uuki 2017/07/24

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Hive (SQL-style) Query Language | Treasure Data

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y_uuki 2017/06/05

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Treasure Data Update 2015 | Post Moratorium

Treasure Data Update 2015 皆様こんにちは。トレジャーデータでCTOをしてます太田です。Treasure Data Advent Calendar 1日目では、2015年の振り返りをして見たいと思います。会社今年は個人的にはとにかく採用に時間を費やした年でした。2014年の12月にSeries Bの増資をした後、約40名から約100名まで採用を行いました。エンジニアはもちろん、セールス・マーケ・プロダクト・BDなど会社として必要なあらゆるポジションが拡充されました。特にCFOが加入した事で、会社基盤が完全に次のレベルに入った実感が有ります。地域で見るとUSが約55名、日本が約40名、韓国 (今年の1月にお店開き) が3名といったような内訳になっています。エンジニアが約30%・セールス & ・マーケティングが約60%という事で、4年目のB2B SaaSスタートア

y_uuki 2015/12/03

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Treasure Dataを支える(中の人に必要な)技術 - myui's memo

Treasure Data（以下、TD）に入社して早2週間が経ちました。入社してから、平成14年度IPA未踏ユース第1期で同期でスーパークリエイタであった西田さんがTDで働いているのを知りました。MapReduceやHadoopが登場した頃、「Googleを支える技術」という技術書*1でお世話になったのですが、いつの間にかTreasure Dataを支える人になっていたんですね*2。 Googleを支える技術 ?巨大システムの内側の世界 (WEB+DB PRESSプラスシリーズ) 作者: 西田圭介出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2008/03/28メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 47人クリック: 1,166回この商品を含むブログ (374件) を見る TDではおかげさまで結構なペースでお客さんが増えていて事業規模拡大に備えて幅広い職種で人材募集中です。今回はTDのバッ

y_uuki 2015/04/20

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HerokuからTreasure Dataに標準出力でデータインポートできるようになって多幸感がすごい - ハードコイルド・ワンダーランド

@fumito_ito 実は本日からですが、Heroku上のアプリに限り、stdoutからTDにデータを送れるようになりました。一度addonをremove -> addして頂くと使える様になります。 > bit.ly/U2sSWn— Kazuki Ohtaさん (@kzk_mover) 1月 17, 2013 というわけで、実際に試してみました。公式のページはこちら How to ? 公式のページにある通り、Treasure Data Hadoopとheroku-td CLIプラグインをインストールした後に以下の形式で標準出力すると指定したDBのテーブルにデータが挿入されます。 @[database.table] JSON-In-ONE-LINE データの挿入は5分毎に行われるようです。 Node.jsでやってみたやってみました。ひな形を作る。 $ express td-sampl