ヤフーの広告配信で機械学習の改善サイクルを高速化した話 〜 TensorFlow Serving導入
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。Yahoo!広告 ディスプレイ広告エンジニアの川崎です。 ユーザーに最適な広告を配信するプラットフォームの開発をしています。 この記事では、広告配信にTensorFlow Servingを導入して生産性改善した事例をご紹介します。 Yahoo!広告 ディスプレイ広告とは？ Yahoo!広告では、Yahoo! JAPANのさまざまなサービスや提携パートナーサイトに広告を掲載できます。Yahoo!広告は、検索広告とディスプレイ広告に大別されます。本記事で扱うディスプレイ広告は、例えば以下の図ようにYahoo! JAPAN トップページなどに掲載される広告です。 広告配信の仕組み 広告配信システムの概略図を以下に示します。
TensorFlowをKubernetesで分散学習するためのKubeFlowを動かしてみた話 - あさのひとりごと
Kubernetesが機械学習基盤としてKubeflowをリリースしました。 ざっくりいうと、KubeFlowは以下の機械学習アプリケーション開発の一連のワークロードをサポートするOSSです。 モデル開発基盤 データサイエンティストや機械学習エンジニアがJupyterNotebookをつかってモデル開発するための、Jupyterが動くサーバ環境を提供 TensorFlow分散学習基盤 開発したモデルをTensorFlowで分散学習するためのKubernetesクラスタを自動生成 アプリ公開基盤 学習済みモデルをKubernetesクラスタ上でサービス公開する基盤を提供(Tensorflow Serving) github.com まだ、開発途中、かつざっとしか追えていませんが、導入のしかたと概要をまとめます。 0. kubeFlow環境構築 Kubeflowを動かすためには、まずKuber
オープンソースのAI学習カー「Donkey Car」を走らせてみた！ - 週刊アスキー
UCバークレーの校内では100台の弁当運びロボがウロチョロしている 自動運転やMaaS（モビリティ・アズ・ア・サービス）が大きく注目を集めているが、もう１つの大きな波は「お弁当運びロボット」かもしれない。先週のMITテクノロジーレビューの記事「UCバークレー学内で出前ロボットが炎上、学生らが追悼」という記事を見ていて、いちばん驚いたのは「バークレー校内で食べ物を配達する100体の出前ロボットのうちの1体」とさりだけなく書かれていたことだ。 実は、MITテクノロジーレビューは２週間前にも「歩くランチボックス、ポストメイツがLAで無人配達を開始」という記事をのせている。その中には、「新たに生まれつつある配達ロボット産業」というくだりも出てきて、彼らが目下注目しているのは「お弁当運びロボット」らしい。 私もまったく彼らと同じように「お弁当運びロボット」に可能性があると思う。無人配達ロボットは、U
Keras: The high-level API for TensorFlow | TensorFlow Core
Keras is the high-level API of the TensorFlow platform. It provides an approachable, highly-productive interface for solving machine learning (ML) problems, with a focus on modern deep learning. Keras covers every step of the machine learning workflow, from data processing to hyperparameter tuning to deployment. It was developed with a focus on enabling fast experimentation. With Keras, you have f
機械学習ツールキット KubeflowについてGDG DevFest18 で登壇してきました
メルカリ機械学習エンジニアの @hurutoriya です。 2018/09/01 に開催された GDG Dev Fest 2018 で Kubeflow について登壇してきました。 ML Sessions | GDG DevFest 2018 Tokyo 発表資料 www.slideshare.net Kubeflowについての基礎的な説明は発表資料で行っているので、ぜひご覧ください。 発表内容は、機械学習をサービスとして提供する際にいろんな壁が存在していますが、その壁をぶっ壊すのが Kubeflow だ! という流れで発表をしてきました。 僕自身が機械学習エンジニアということもあり、k8sを知り尽くしているわけではなく、あくまで機械学習エンジニアとして Kubeflowの所感を共有させていただきました。 僕自身がKubeflowに興味をもった背景としては、メルカリでは機械学習基盤の開発
TensorFlow
Welcome to the official TensorFlow YouTube channel. Stay up to date with the latest TensorFlow news, tutorials, best practices, and more! TensorFlow is an op...
Keynote (TensorFlow Dev Summit 2018)
TensorFlow Dev Summit 2018 All Sessions playlist → https://goo.gl/Lsaq1R Join the TensorFlow team as they kick off the 2018 TensorFlow Dev Summit! The TensorFlow Dev Summit brings together a diverse mix of machine learning users from around the world for a full day of highly technical talks, demos, and conversations with the TensorFlow team and community. Keynote Speakers: Anitha Vijayaku
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GitHub - tony-framework/TonY: TonY is a framework to natively run deep learning frameworks on Apache Hadoop.
https://www.aicheatsheets.com/static/pdfs/tensorflow_v_2.0.pdf
メルカリのマーケット健全化施策を支えるML基盤
TFX: A TensorFlow-Based Production-Scale Machine Learning Platform
TensorFlow – Medium
Machine Learning | Google for Developers