農業チャットツール「FarmChat」に「農薬の在庫管理」機能が追加されました〜FarmChatで農薬の在庫管理もクラウド化〜 株式会社ファーム・アライアンス・マネジメント（本社：東京都千代田区九段南3-4-5）の農業チャット ツール「FarmChat（ファームチャット）」（注.1）は、新たに農薬の在庫を管理できる機能（農薬庫機能）を追加しました。 FarmChatの「農薬庫」機能は、全農薬リストのなかからお手持ちの農薬を選択し、クラウド上で在庫管理する ことが可能で、在庫記録の出力やラベル情報の確認などを行うことができます。また、農薬のパッケージ規格 ごとに分別した管理も可能です。 農薬庫機能は、FarmChatをダウンロードすると無料でご利用いただけるサービスです。各種GAP認証に取り組んでいる農場にとって農薬の在庫管理は必須となることから、すでにFarmChatに実装済みの「出荷判定

―農業データ連携基盤(WAGRI)を利用したサービス公開を予定― 株式会社ファームシップ（東京都中央区、代表取締役：北島 正裕、以下「当社」）と豊橋技術科学大学は、２者で共同設立した「AI市場予測コンソーシアム」において、農林水産省の委託事業「国際競争力強化技術開発プロジェクト※1」における「革新的スマート農業技術開発」の一環として、「AI 市場予測を活用したスマート営農支援技術の開発※2」を行ってまいりました。このほど、地域別の青果市場価格及び小売価格※3の予測技術を確立いたしました。本技術は、「なにを」「いつ」「どこで」生産・販売すれば良いかを判断するのに役立ち、廃棄ロス・機会ロスの削減や価格の安定化に貢献します。今後、農研機構が運営しております農業データ連携基盤(WAGRI) ※4を利用したサービス公開を予定しています。 1．ポイント 近年は農産物の生産技術の向上が進んでいますが、天

郡司芽久（キリン研究者） @AnatomyGiraffe Anatomist / Morphologist．東洋大学助教。博士（農学）。小さい頃からキリンが好きで、2017年3月に念願のキリン博士になりました。動物（特にキリン）の体の構造や動きの研究をしています。 著書→キリン解剖記（ナツメ社2019）・キリンのひづめヒトの指：比べてわかる生き物の進化（NHK出版2022） megugunji.wixsite.com/giraffesneck 郡司芽久（キリン研究者） @AnatomyGiraffe 農学部無益無用論なるご意見を目にしてしまったので、東大農学部の最新の研究成果のスクショを貼っておきます。好奇心が刺激されてワクワクするような基礎研究から、人間社会に密接に関係しそうな応用よりの研究まで様々な研究成果があがっていて、これを見たら”無益無用”なんて言えないと思います。 pic.tw

農研機構は農業データ連携基盤「WAGRI」を通じて利用できる「NARO生育・収量予測ツール」に露地野菜6品目、キャベツ、レタス、ブロッコリー、ホウレンソウ、タマネギ、葉ネギの生育予測APIを追加。1月10日から、同APIの試験利用の登録を開始した。試験利用の登録から1年間は、WAGRI会員としての利用料のみで利用できる。 農研機構は、農業データ連携基盤の「WAGRI」を通じて利用できるWeb-API「NARO生育・収量予測ツール」を開発し、施設野菜3品目の生育予測APIを提供している。このほど、露地野菜6品目について高精度な生育予測データの提供を可能にするため、開発した品目ごとの生育モデルのプログラムを、生育予測APIとして「NARO生育・収量予測ツール」に実装した。 同APIは、WAGRIにすでに実装されている「NARO生育・収量予測ツール」に対応品目のラインナップに追加。実装済みの施設

掲載日 : 2022年11月14日(月曜日) 2022年10月12日から14日にかけて、パシフィコ横浜で開催された「BioJapan 2022」に出展いたしました。 同イベントは、バイオビジネスにおけるアジア最大のパートナリングイベントとして1986年にスタートし、今回で24回目の開催となります。 創薬、個別化医療、再生医療、診断・医療機器、ヘルスケア、環境・エネルギー、機能性食品、研究用機器・試薬等、バイオビジネスの幅広い分野をテーマに、展示会・セミナー・パートナリングプログラムが実施され、世界30カ国以上からバイオ産業関係者が参加しました。 SIP「スマートバイオ産業・農業基盤技術農業基盤技術」(以下、SIPバイオ農業)では会場内にブースを設置し、各研究テーマについてのポスター展示を行いました。展示内容は以下の通りです。 展示ブースの様子 バイオ関連のバリューチェーンデータ基盤の構築

千葉県農林総合研究センターで開発した、千葉県内の水稲の出穂期と作業適期を予測する、無料のWebアプリである水稲生育予測システム「でるた」を公開しています。 「でるた」URLは本ページの下の方に掲載しています。 「でるた」の利用に当たって 利用に当たっては、「でるた」利用規約（PDF：132.1KB）を御確認ください。本規約に従って「でるた」を御利用いただきます。 「でるた」利用マニュアル（PDF：2,563KB） 免責事項（PDF：46.1KB） 「でるた」とは アメダスデータ、品種、移植日の情報から、水稲の出穂期を予測して、そこから追肥や斑点米カメムシ類対策の作業適期を計算します。水稲の生育判断、作業計画の参考、生育の年次変動の把握、人材育成などの場面で利用できます。 「でるた」の作業適期等の計算方法 「でるた」は図1のとおり予測と計算を行って、結果を表示します。作業適期は目安として御利

露地野菜の精密出荷予測システム 農研機構 野菜花き研究部門 佐藤文生、菅原幸治 農研機構 農業情報研究センター 石原光則、斎藤岳士 取り組み紹介2022-06-20 ukabisはデータ連携により、流通や生産ユーザーに対して、さまざまな形で有益なサービスが提供可能になります。今回は、ukabisとの連携が進められているSIP共同研究グループで開発中の精密出荷予測システムについて、現在の連携状況と展望をご紹介します。 作付記録、気象データに基づいた精密な収穫予測 外食や中食向けとして近年需要が伸びている加工・業務用野菜の生産では、一般に取引先との間で出荷契約を取り交わし、契約に沿って定時・定量出荷することが求められています。一方、露地野菜の生産では、気象条件の影響で生育期間や収穫量が変動しやすいことから、収穫過不足の発生が直前まで把握できない問題があり、欠品や圃場廃棄の原因となっています。

発表者 黒木　 　健　(東京大学大学院理学系研究科　博士課程3年) 顔 　　　開　(LabRomance株式会社) 岩田 　洋佳　(東京大学大学院農学生命科学研究科生産・環境生物学専攻　准教授) 清水 健太郎　(チューリッヒ大学進化生物学・環境学研究所　教授/横浜市立大学木原生物学研究所　客員教授) 爲重 　才覚　(横浜市立大学木原生物学研究所/新潟大学理学部　特任助教) 那須田 周平　(京都大学大学院農学研究科　教授) 郭　　 　威　(東京大学大学院農学生命科学研究科附属生態調和農学機構　特任准教授) 発表のポイント 野外での植物の表現型測定(フェノタイピング・注1)を効率化した「高速フェノタイピング」を実現するため、市販のパーツやオープンソース・ソフトウェアを活用して、広い土地や設備を必要とせずに導入できるフェノタイピングローバーを開発しました。 開発したローバーを京都大学の育種圃場に

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2021年11月29日 担当部署名／農政環境部地方機関県立農林水産技術総合センター淡路農業技術センター 直通電話／0799-42-4920 兵庫県立農林水産技術総合センター淡路農業技術センターでは、スマート農業関連の技術開発を進めています。今回、JAの営農指導員やレタス生産者がスマートフォンなどを利用し、レタスの写真を撮影することで、AIと気象データからレタスの収穫日を予測、生育診断が可能なレタス収穫予測アプリのデモ版を開発しました。現在、JAあわじ島の営農指導員にアプリを配布して試験運用を行っており、今回、アプリの概要説明、進捗状況確認のための会議を下記の通り行います。 1　会議名 レタス収穫予測アプリ開発会議 2　日 時 令和3年12月3日（金曜日）14時00分～ 3　場 所 南あわじ市八木養宜中560-1　淡路農業技術センター会議室 4　参集者 神戸デジタルラボ、JAあわじ島、神戸大