バクラク請求書（旧LayerX インボイス）、改正電子帳簿保存法に対応 –「デジタルでの請求書・証憑保管」が可能に。追加費用ゼロで改正法への対応を支援–
バクラク請求書（旧LayerX インボイス）、改正電子帳簿保存法に対応 –「デジタルでの請求書・証憑保管」が可能に。追加費用ゼロで改正法への対応を支援– テクノロジーを活用した業務プロセスのデジタル化を推進する株式会社LayerX（本社：東京都中央区、代表取締役CEO：福島良典、以下 当社）が提供する請求書AIクラウド「バクラク請求書（旧LayerX インボイス）」は、2022年1月施行の改正電子帳簿保存法（施行規則等を含む、以下「改正施行法等」）のシステム要件に対応いたします。本対応により、「バクラク請求書」をご利用のお客様は、「バクラク請求書」に請求書等のアップロードを行った後、認定タイムスタンプの付与や法定要件に即した検索等が可能になり、デジタル上で請求書を含む証憑の保管が可能になります。 ■本対応の概要 請求書等の国税関係書類の電子帳簿保存法の対応においては、①紙で受領・作成した書
金融界の急進的なAI化、WEFが指摘する「世界経済混乱」リスク
世界経済フォーラムの報告書によると、人工知能（AI）が金融業界に浸透すると、サイバーセキュリティのリスクが高まると同時に、システムに単一障害点が生じる恐れがあるという。しかし業界は、AI研究者を続々と雇って、さまざまなサービスを自動化することに躍起になっている。 by Will Knight2018.08.17 25 12 3 1 人工知能（AI）により金融界は今後10年ほどで作り替えられるだろう。投資や他のサービスが自動化されるのだ。しかし、世界経済フォーラム（World Economic Forum：WEF）が発表した新たな報告書によると、AIを活用することで、システム上の厄介な脆弱性とリスクも抱え込むことになるという。 この報告書は、何十人もの有名な金融専門家や産業リーダーとのインタビューをまとめたもので、AIによって金融業界が混乱に陥ると結論づけている。アーリーアダプターが競争相手
「データ化されていないデータ」争奪戦が始まっている
年末にかけて大いに話題になった一つに「ZOZOSUIT」がある。ZOZOSUITは、アパレルEC（電子商取引）「ZOZOTOWN」を手掛けるスタートトゥデイが2017年11月22日に発表したボディスーツだ。身体を採寸するためのもので、送料のみで無料配布することも相まって、注文が殺到しているという。 ZOZOSUITは伸縮センサーを内蔵しており、着用してZOZOTOWNのアプリをかざすとBluetoothで通信。瞬時に全身1万5000カ所を精密に採寸できるらしい。スタートトゥデイの前澤友作社長はTwitterで「ZOZOSUITは、街頭やコラボ企業経由等、圧倒的な速度で世界中で無料で配りまくり、体重計や体温計のように一家に一台の存在にします。そして、世界中のお客様の体型を最も知り尽くした企業となり、そのデータを元に一人一人にピッタリの服を提供する、世界でも類を見ないファッション企業を目指しま
AI企業としてのAdobeの戦略 （前提編）｜深津 貴之 (fladdict)
今年のAdobe MAXの話題は、人工知能「Adobe Sensei」一色だった。 ステルスぎみのAI企業だったAdobeが、いよいよ浮上してきた今回のMAX 2017。 数年前から「AdobeはAI銘柄」と言い続けてきた僕としては、とても感慨深い。 以下、自身の雑感まとめ。大きな戦略レイヤーの話がメインなので、個々のテックはICSさんの記事などをご参考。 ＊注 筆者はAdobe社から、Adobe MAX 2017への招待を受けて参加しています。ですが、それはそれとして中立で書きます。Adobeさん都合の悪いこと書いてたらごめんなさい。前半エントリではAdobeのAI戦略を理解する前提として、「AdobeがAIや未来に投資しだした背景」、「Adobeのビジネス構造」の2つを論じる。 AI戦略の始まりは月額課金へのシフト まず最初に、AdobeがAIプレイヤーとして、急速に浮上してきた背景を
データ活用やら機械学習の時代に情シスとベンダーってどうなるんですかね - 雑種路線でいこう
だらだらしていたら連休が終わってしまう。連休中に仕上げるはずだった、あの原稿も、火曜の講義資料も、さっぱりできていないのに困ったものだ。この連休中けっこうな時間を割いたのは、くだらないことに手元のラップトップをLinuxからWindowsに戻すことだった。 Blockchainの評価・デモと機械学習の勉強用に買った重いゲーミングノートで、LinuxのリハビリがてらfabricやirohaのビルドにDockerが欲しいし、TensorflowでGPGPUを使おうとするとUbuntuが良さげだというので入れてみた。2か月ほどいじってみる間にBlockchainを動かすだけならDocker for Windowsで十分だし、TensorflowやKerasもWindows版でGPGPUを扱えるようになり、Linuxは仮想環境だけで一通りの用事を済ませられそうなのでWindowsに戻すことにした。
株式会社unerry - 心地よい未来を、データとつくる。 -
実社会をデータ化し 新たな社会の「うねり」をつくる。 実社会のデータを解析し、 リアルとデジタルが融合した 「環境知能」を未来に実装する。 私たちは、未来のメガネで社会を見つめ、 より多様な選択肢や出会いにあふれる 時代の“うねり”をつくりだします。
人工知能が株式市場で存在感、学識者驚く的中率68％－将来８割も
将棋や囲碁の世界でプロを撃破する人工知能（ＡＩ）が、株式市場でも存在感を見せ始めた。株価指数の騰落予想における的中率は現在７割近くとなっており、将来的には８割まで確率を上げることが可能、とＡＩモデルを研究するストラテジストは言う。 三菱ＵＦＪモルガン・スタンレー証券の瀬之口潤輔シニアストラテジスト（49）は、ＡＩを使って日経平均株価の水準を予測している。月次データを基に分析し、毎月10日を基準日に高安を調べると、2012年４月からことし２月までのトータル的中率は68％だった。 「モデルツリー」と呼ばれるＡＩの分析手法は、過去数年間の市場データパターンからいくつかの局面を作成、局面ごとに重要な経済指標を選び、株価を予測する。最適なサンプル期間と経済指標を毎回選び直すため、市場に変化が起きた場合でも柔軟に対応できる点が特徴だ。 瀬之口氏は的中率について、「上がるか下がるかなので50％が基準にな
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 - Qiita
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説Python機械学習DeepLearningTensorFlow これ書くだけで土日２日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない！という方向けに書きました。 ※2018年10月4日追記 大分古い記事なのでリンク切れや公式ドキュメントが大分変更されている可能性が高いです。 この記事のTensorflowは ver0.4~0.7くらいだった気がするので ver2.0~となりそうな現在は文章の大半が何を参考にしているのか分からないかもしれません。 1: Deep Learningってそもそも何してるの? 専門の人からはご指摘入りそうですが、要は回帰
Datalab の終了 | Cloud Datalab ドキュメント | Google Cloud
フィードバックを送信 Datalab の終了 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 2022 年 9 月 2 日に、Datalab は非推奨になり、新しい Datalab ノートブックを作成する機能が削除されました。2023 年 9 月 29 日、Datalab は正式に終了しました。Vertex AI Workbench は、Datalab より優れた機能を備えたノートブックベースの環境を提供します。新しいプロジェクトには Vertex AI Workbench を使用し、Datalab ノートブックを Vertex AI Workbench に移行することをおすすめします。 このページでは、Datalab の終了について詳しく説明します。 Datalab が終了したのはなぜですか？ Datalab は、お客様がデータの分析、モデルの構築とデプ
Speech API - 音声認識 | Google Cloud Platform
Try Gemini 1.5 models, our newest multimodal models in Vertex AI, and see what you can build with a 1M token context window Convert audio into text transcriptions and integrate speech recognition into applications with easy-to-use APIs. Get up to 60 minutes for transcribing and analyzing audio free per month.* New customers also get up to $300 in free credits to try Speech-to-Text and other Google
Groovin' Notes: Googleが加速させる未来
数年前に、某ネットワーク・インフラ企業の研究者と打合せをした。その時にしみじみと言われたのが、「昔と今ではインターネットの構造がガラリと変わってしまった」ということ。 昔は、中小ISPが大手ISPにぶら下がり、大手ISPはIXを通じて他とつながり、海外と繋がるというピラミッド構造をしていた。 しかし、今は違う。変えたのはGoogle。 Googleは、世界中のトラフィックを見ながら、ピラミッドの末端か根本かに関係なく、最も効率良く応答を返せる場所に、直接回線を引いた。 その結果、世界のインターネットトラフィックは、Googleを経由して流れるようになった。数年前の情報では、世界の40%のトラフィックがGoogle経由だとか。 Googleのクラウドサービスについて話を聞いて、「なるほどなぁ」と思ったわけだけど、彼らは世界中の自社データセンター間を、自前の通信回線を敷設してつないでいる。それ
ディープラーニングがもたらす横方向の格差拡大 - アンカテ
グーグルのAlphaGOという囲碁ソフトがトッププロに2連勝したことで、衝撃が走っている。 私は、囲碁については何も知らないし、ディープラーニングなどのAIの技術についても野次馬的に見ているだけだが、いくつか思うことがあるので書いてみる。 AIは人間を上回るのか？ 私は、AIについては単なる野次馬だが、年季が入った野次馬である。80年代から結構その手の本は読んできた。今となっては、書いてあったことはほとんど覚えていないが、ひとつだけ印象に残っているのは、昔の研究者がやたら強気だったことだ。 「2001年宇宙の旅」には、HAL9000というAIだけではなくて、iPadのようなものも出てくる。あれは本当にiPadによく似ていて、年代はずれてしまったが未来予測としてはよくできていると思う。それなのになぜAIだけやたら先走っていて、実際よりずっと賢いものになってしまったのかといえば、おそらく取材し
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