“LLM for SRE“の世界探索 - ゆううきブログ
ChatGPTが登場した当初、対話や要約、翻訳、コード生成などの典型的な言語タスクができても、SREやAIOpsの研究開発にはあまり関係ないのではないかと正直思っていた。AIOpsでは典型的にはいわゆるObservabilityデータ（メトリクス、ログ、トレースなど）が入力となるため、自然言語ではなく数値のデータを解析することが求められる。自然言語のタスクを研究対象としていなかったため、AIOpsとChatGPTに強い関係性は見いだせなかった*1。 しかし、自分で大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）を日常的に使用したり、表題にあるようにSREのためのLLM（LLM for SRE, LLM4SRE）に関する論文を読むうちに、LLMのテキスト生成器としての性質よりもその優れた推論機械としての性質に注目するようになった。特にSREの障害診断は、人間の専門家が推
ChatGPT-4が書いた採用広報ブログ『Nstockが1人目の採用・人事担当者を募集中！』 - 宮田昇始のブログ
こんにちは、Nstock / SmartHR の宮田です。 Nstock では1人目の採用・人事担当者を募集しています。 1人目の採用・人事担当者に求めること 1人目の採用担当は、多くの社員から「私は◯◯さんがいたおかげで入社しました」と言われる存在になります。単なる採用担当としてだけでなく、Nstock の企業カルチャーをつくる初期メンバーの1人としての役割も担って欲しいなと思っています。 また、採用だけでなく、来年1月から運用開始できるよう評価制度の整備も一緒にやりましょう。たぶん、1人ではリソースがすぐに足りなくなりそうなので、入社後すぐに人事チームをつくってもらうことも必要そうです。 ChatGPT-4 に課金してブログを書いてもらう とても重要な役割なので、求人していることを伝えるブログを書こうと思ったのですが、いかんせん書くネタが思い浮かびません。 そこで話題の「ChatGPT
人事・転職ここまで!? AIがあなたを点数化 - NHK クローズアップ現代 全記録
今、AI(人工知能)を使って膨大な個人データを分析し、1人1人の能力などを点数化する動きが広がっている。あるITベンチャーは、ネット上の個人データをもとにエンジニアなどの能力をスコア化。転職人材を求める企業向けに有償で提供している。こうした流れに冷や水を浴びせたのが、就職情報サイト「リクナビ」をめぐる問題だ。番組では、最先端の現場を取材するとともに、専門家の協力を得てリクナビ運営会社の手法を細かく検証。今起きていることの問題点を掘り下げ、データ活用のあり方を考える。 出演者 大湾秀雄さん （早稲田大学 教授） 宮下紘さん （中央大学総合政策学部 准教授） 武田真一 （キャスター） 、 栗原望 （アナウンサー）
東大生ベンチャーが10億円調達 AIで理系学生の「最適な就職先」マッチングへ
東大生ベンチャーが10億円調達 AIで理系学生の「最適な就職先」マッチングへ ：理系院生の3分の2登録目指す（1/2 ページ） 採用市場でAI（人工知能）を活用する動きが活発化している。転職者向けサービスでは既にAIによる人材と企業のマッチングが試みられている。新卒市場でも、リクナビを運営するリクルートキャリアが内定辞退率をAIに予測させたデータを企業に販売、社会問題化したニュースが記憶に新しい。 理系学生向け就活サービス「LabBase」を運営するPOL（東京・千代田）も、AIを使うことで人力では難しかった理系人材と企業の高度なマッチングを図る。このほど10億円を資金調達し、東京大学で自然言語処理の研究に携わっている研究者も顧問に迎えた。学生の研究内容を集めたデータベースを活用し、企業側にも学生にとっても「想定外だがマッチする」採用を実現するという。 東大生ベンチャーによる理系院生のスカ
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