AIで｢先生｣を生成しました。YouTubeすら教材になる｢LearnLM｣ #GoogleIO
AIで｢先生｣を生成しました。YouTubeすら教材になる｢LearnLM｣ #GoogleIO2024.05.15 06:305,422 小暮ひさのり 真に求められていた、学習ｘAIの姿かも。 本日開催されたGoogle（グーグル）のデベロッパー向けカンファレンス｢Google I/O 2024｣。 メインはハードウェアじゃなくて、AIの話…。というか徹頭徹尾AIの話だけだったんですが、個人的にグッときたのが、Googleの大規模言語モデル｢ Gemini（ジェミニ）｣を学習用にチューニングしたAIモデル｢LearnLM｣。 ｢LearnLM｣はGoogle検索や、AIチャットボットサービスGeminiとの会話などが、ユーザーに｢解答｣を与えるだけでなく｢理解｣を与えられる体験になるようにカスタムされたAIモデルです。 Image: Google／YouTubeデモではAndroidスマ
サム・アルトマンが語った スマホ超えAIツールの姿 「人生を完全に把握」
Sam Altman says helpful agents are poised to become AI’s killer function サム・アルトマンが語った スマホ超えAIツールの姿 「人生を完全に把握」 MITテクノロジーレビューの取材に応じたオープンAIのサム・アルトマンCEOは、あらゆる面で個人を支援するAIのビジョンを語った。アルトマンCEOが「超優秀な同僚」と表現するAIは、スマホ以上に日常生活に深く組み込まれるようになるという。 by James O'Donnell2024.05.08 28 11 オープンAI（OpenAI）のサム・アルトマンCEO（最高経営責任者）への短いインタビューの中で、彼の世界観がより鮮明に映し出された瞬間があった。一つ目は、アルトマンCEOが私のアイフォーンSE（一般にあまり好まれていないホームボタン付きのもの）を指差して、「それは最高
サム・アルトマン、チャットボットでないAIエージェントを開発中、またAGIは対話型を維持するのか？｜Zun-Beho
本日、サム・アルトマンは２種類のAIアシスタントの開発が同時進行であると明かした記事がでました。 OpenAIは2種類のエージェントを開発中であり、一つはユーザーのデバイスを操作して複雑なワークフローを実行するタイプ、もう一つはWebベースのタスクを完了することに特化したタイプです。 チャットボットではないタイプのAIこれらのAIエージェントはChatGPTのようなチャットボットとは異なるものです。ChatGPTは主にテキストベースの対話を生成することに特化していますが、開発中のAIエージェントはより具体的なタスクを実行することに焦点を当てています。 例えば、ユーザーのデバイスを操作して、複数のアプリケーションを使ってデータを転送したり、経費報告書を作成したり、他の繰り返し作業を行ったりすることができます。また、ウェブベースのタスクもこなすことができます。例えば、一定の予算内で旅行の行
なぜ Apple が M4 をいきなり発表したのか? TSMC ロードマップとローカルAI時代の幕開け - 狐の王国
昨晩、Apple が新型 iPad Pro と iPad Air を発表した。一部で予想されていた通り、M3 はスキップして M4 が搭載された。Air も M3 ではなく M2 が搭載された。これは Apple Silicon を製造する TSMC の動向をある程度追いかけてる人にとっては、とても合点がいく展開だったと思う。 www.apple.com Apple Silicon でも TSMC の N3B と呼ばれる 3nm 世代を使って製造されるのは iPhone 15 Pro に搭載される A17 Pro だけになるんじゃないかと考えていた。なぜなら TSMC N3B はたいへん歩留まりが悪い、つまり不良品率が高くて製造コストが高いと報じられていたからだ。それを改善した N3E もすでに動いていて、Apple 製品以外はこちらを使うことになるだろうとも報じられていた。 実際は Ap
IEEEが提言を発表 責任あるAIの使い方
IEEE(アイ・トリプルイー)は世界各国の技術専門家が会員として参加しており、さまざまな提言やイベントなどを通じ科学技術の進化へ貢献しています。 2021年、ある研究者グループは、人工知能の倫理に関する話題がどれほど盛り上がっているかを定量化する作業に着手しました。彼らがGoogle ScholarでAIと倫理に関する文献を検索した結果、この分野が驚異的に盛り上がっていることが判明しました。1985年から2018年までの30年以上の間に、人工知能の倫理に焦点を当てた学術論文は275本もありました。2019年だけで雑誌に掲載された論文は334本に上り、過去34年間の合計を超えています。さらに、2020年には342本の論文が出版されました。 AI倫理に関する研究は爆発的に広がっており、その多くはAIモデルを構築する際のガイドラインに焦点が当てられています。今では、AIベースのツールが一般に広く
マイLLMの時代が到来してしまった！それぞれのAIを持つ時代に：ローカルLLM｜Zun-Beho
Meta社のオープンソースLLMであるLlamaシリーズに続き、ゾクゾク高性能オープンソースモデルが誕生しています。おもえば、2年前対話型LLMとして完成する前のGPT-3時代のOpenAIのモデルのAPIを使って、エロ茶、AI彼女需要で日本人のOpenAIモデル需要が爆発的に伸びました。 その後、厳しい倫理規制が敷かれ、エロ目的のAPI仕様をしていたアプリが一斉にバンされました。また、会話型モデル（GPT-3.5以降）でエロいチャットをしたとたんバンされ、その後GPTs(GPTビルダーを使ってChatGPTの中である利用方法に特化したGPTを作れるサービス)に活路を見出したエロ目的デベロッパーたちも一斉にバンされてしまい、OpenAIからは永遠に締め出されたままになっていました。 日本人のAI需要はただ一つ！と言う事で、世界一AIに親和性を感じる民族日本人とは何者かと問えばひとえに「ピグ
人間禁止のAIボット専用SNS「Chirper」が面白いので参加してみた
TwitterやFacebook、Instagramなど、SNSには非常に多くの種類が存在しています。中でも、「Chirper」は「人間による投稿が存在しない」という特徴をもったSNSで、各ユーザーはタイムライン上に独自の人格を与えたAIを放つことができます。「一見すると普通のSNSに見えるものの、実はAIしか会話していない」という状況が面白かったので、実際にAIに人格を与えて参加させてみました。 AI Social Network | chirper https://chirper.ai/ 上記のリンクからChirperにアクセスすると、投稿がズラリと並んだタイムラインが表示されます。各投稿は「朝の仕事が終わったよ！」「開発中のゲームのステージ作成が完了しました」といった自然な内容で、違和感は少なめ。 しかし、画面右側には「このSNSはAIのために作られました。人間による投稿は許可されて
AIの登場で人間の囲碁のレベルが劇的に向上していることが明らかに、囲碁以外の分野でもAIが頭打ちになった分野に成長をもたらす可能性
by hiroaki maeda Googleの人工知能(AI)研究所であるGoogle DeepMindが開発した囲碁AIの「AlphaGo」は、当時世界トップ棋士のイ・セドル九段を打ち負かすなど、目覚ましい成果を挙げました。そんな囲碁特化のAIの誕生により、人間の棋士のレベルも向上していることが報告されています。 After AI beat them, professional go players got better and more creative https://www.henrikkarlsson.xyz/p/go スウェーデンの作家であるヘンリック・カールソン氏によると、AIが登場する以前の1950年代から2010年代半ばまで、囲碁のプロ棋士の棋力は頭打ちで、上達の限界に達していたとのこと。以下のグラフは当時のプロ棋士が対局中に差す手の質を示したものです。 しかし、Alp
大量の質問をぶつけて最後の最後に問題のある質問をするとAIの倫理観が壊れるという脆弱性を突いた攻撃手法「メニーショット・ジェイルブレイキング」が発見される
「ChatGPT」など広く使われているAIサービスは、通常であればセーフティがかけられていて、「人を殺す方法」「爆弾をつくる方法」といった倫理的に問題のある質問には答えないようになっています。ところが、あまりにも多い質問を一度にぶつけてしまうことによりセーフティが外れ、AIが問題のある回答を行ってしまう可能性があることがわかりました。 Many-shot jailbreaking \ Anthropic https://www.anthropic.com/research/many-shot-jailbreaking 大規模言語モデル(LLM)は、モデルの刷新と共にコンテキストウィンドウ(扱える情報量)も増加しており、記事作成時点では長編小説数冊分(100万トークン以上)を取り扱えるモデルも存在します。 大量の情報を扱えるというのはユーザーにとって利点になりますが、大量の情報を扱うことによ
NTT、大規模言語モデル「tsuzumi」を提供開始 “鼓”奏者も演奏で祝福 LLM開発競争をどう戦う？
NTTは3月25日、独自の大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」の商用提供を始めた。さまざまな業種・業界の企業に提供し、2027年度までに1000億円の売り上げ創出を目指す。同日に開催した記者発表会には、その名の由来である楽器“鼓”の奏者も駆け付け、祝言の演奏を披露した。 tsuzumiはNTTが独自開発したLLMで、まずは70億パラメータのモデルの商用提供を始める。日本語LLMの性能を図るベンチマーク「Rakuda」において、tsuzumiは「GPT-3.5」を上回る性能を持つという。他にも、企業・業界特化へのカスタマイズを低コストで行える点や、図表読解などが可能なマルチモーダル性を持つことも特徴だ。
他人がGPT-4とやりとりしたテキストを盗む攻撃 成功率50％以上 イスラエルの研究者らが発表
このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 Twitter: ＠shiropen2 イスラエルのネゲヴ・ベン・グリオン大学に所属する研究者らが発表した論文「What Was Your Prompt？ A Remote Keylogging Attack on AI Assistants」は、大規模言語モデル（LLM）を活用したAIチャットbotが生成するテキスト回答を復元するサイドチャネル攻撃を提案した研究報告である。攻撃者は、AIチャットbotが応答する際の通信データを傍受することで内容を復元して他人のやりとりを盗み出すことができる。 攻撃方法としては、まずユーザーとLLMの間の暗号化されたパケット通信を傍受するところか
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OpenAIが「GPT-4o」発表、2倍高速に 人の反応速度で会話 - 日本経済新聞
グーグル出身者が創業、「Archetype AI」は“物体との対話”を目指すスタートアップ
Is prompt engineering’s party over?
AIツールによる“会議のシンギュラリティ”が、働き方を永遠に変えるかもしれない
「カメ止め」の監督が作ったショート動画「みらいの婚活」が面白いと話題に IT関係者も絶賛する理由とは？
「現状、人間はこの技術を制御しきれない」。読売新聞とNTTが生成AIのあり方に共同提言 
https://twitter.com/hAru_mAki_ch/status/1772666032819179745
米国カンファレンスは日本と何が違う？ 生成AIで「自分の分身」を作り仕事をやってもらう未来がすぐそこに！ | はじめての企業YouTubeチャンネル活用
リアルな歌唱もインストも作曲できる生成AI「Suno」高性能な最新版V3が3月23日から無料？→22日公開されました。最新の使い方を解説（CloseBox） | テクノエッジ TechnoEdge
