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scikit-learnに関するkhtno73のブックマーク (2)

  • dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。

    このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日のドメイン登録業者(レジストラ)(「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧(InterNIC提供)内に「Japan」の記載があるもの)を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。

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  • scikit-learn(sklearn)の使い方 - Qiita

    纏まった記事があまりなかったので、scikit-learnの使い方を纏めてみました。 scikit-learnはPythonで使える機械学習ライブラリで、読み方は「サイキットラーン」です。 記事では教師あり学習を想定していますが、教師なし学習でも基的には同じ流れになります。 また、scikit-learnやnumpyのインストールは既に済んでいるものとします。 データセットの用意 まずは、当たり前ですが、データセットを用意する必要があります。 書籍などではscikit-learn付属のデータセットを用いる場合が多いですが、日常の研究や業務では自分達で用意したCSVファイルを使うことが多いと思います。 その場合、numpyのloadtxt関数を使うと便利です。 例えば、1列目が目的変数、2列目以降が説明変数となる

    scikit-learn(sklearn)の使い方 - Qiita
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