アナリティクス アソシエーション 特別セミナー 改善活動を継続する鍵は何だろう?�~グロースハックに学ぶビジネス改善~ http://a2i.jp/activity/seminar-activity-2/18670/Read less
景気動向指数(けいきどうこうしすう) Indexes of Business Conditions(インデックシィズ・オブ・ビジネス・コンディションズ) CI(composite indexes)(コンポジット・インデックシィズ) DI(diffusion indexes)(ディフュージョン・インデックシィズ) 景気動向指数とは、総合的な景気局面の判断・予測を行うために、複数の指標を組み合わせて算出した指数のことです。 内閣府経済社会総合研究所が速報値と改定値を作成し、毎月公表しています。 【景気動向指数を算出するための基礎指標】 景気動向指数(CIおよびDI)は、30項目の基礎指標を使って算出しています。 基礎指標とは、景気全体の動きを捉えるために、毎日の暮らしのようす(どれだけモノが生産されたか、失業者はどれくらいいるのか、株価は上がったのか下がったのか、中小企業の売り上げはどうか…な
流し読みしかしていなかった「Lean Analytics」ですが、あらためてしっかり読んでみると仮説と検証/データドリブンのチームを作る上で大切な”指標、計測、分析”の本質がチラホラ。 意外と間違いが多いKPI設定における3つのポイントをメモ。 なぜ、KPIは割合(ratio)や比率(rate)でないといけないのか。 1.Ratios are easier to act on(割合は行動を容易にする) 車の運転を思い浮かべるといい。目的地までの「距離」はとても大事な情報だが、「スピード(時間/距離)」は今の状態を教えてくれる指標なのですぐに運転にフィードバックできる。今のスピードが分かれば、目標の時間までに目的地に着くために急いだり、ゆっくりしたり行動を変えることができる。 2.Ratios are inherently comparative(割合は本質的に比較しやすい) スピードという
Pinterestのオフィシャル開発ブログの「いかにPiterestが持続的なグロースを実現しているか(How Pinterest drives sustainable growth)」という素敵なエントリーでグロースチームが継続的に追っている4つのログフォーマットが紹介されていました。 user state transitions Xd28s cohort heat maps conversion funnels 最後の2つは割とポピュラーだと思うのですが、前半2つの「user state transitions / Xd28s」ってなんぞやって感じだと思うので、4つまとめてご紹介したいと思います。 1.user state transitions 曰く、これがPinterestのグロースチームの中で最も重要なチャートとのこと。まず前提条件ですが、Pinterestでは「28日」使わなか
Calling our Presto community speakers – we want to hear from you! Fill out out community call for papers to speak at upcoming meetups and conferences. What is Presto?Presto is an open source SQL query engine that’s fast, reliable, and efficient at scale. Use Presto to run interactive/ad hoc queries at sub-second performance for your high volume apps.
カスタマージャーニーマップを使う3つのメリット顧客体験の分析にカスタマージャーニーマップを使うメリットとして、次の3つが挙げられます。 視野が広がるWeb担当者が考える施策は、PCやモバイルなどの媒体に視線が向きがちです。しかし、顧客の行動文脈から施策を考えるようにすると、もっと広い視野で施策を検討できるようになります。PCやモバイルだけにとどまらないリアルとの連携や、普段はあまり思いつかないような施策の立案が可能になります。 複雑なデータが直感的に把握できる顧客の体験は、「目的」「行動」「タッチポイント」「思考・感情」など、さまざまな要素の集合として構成されています。これらのすべてを把握することは非常に困難ですが、カスタマージャーニーマップを活用することで全体を見渡せるシンプルな形に整理できます。 施策立案が考えやすくなるカスタマージャーニーマップは、顧客の体験の中でも特に「行動と媒体」
1959年生まれ。栃木県在住。都市銀行勤務を経て92年に公認会計士2次試験合格。09年12月〜13年10月まで公認会計士試験委員(原価計算&管理会計論担当)。「高田直芳の実践会計講座」シリーズをはじめ、経営分析や管理会計に関する著書多数。ホームページ「会計雑学講座」では原価計算ソフトの無償公開を行なう。 ------------ファイナンスの基礎知識が満載!------------ ★高田直芳ホームページ『会計雑学講座』★ 公認会計士・高田直芳 大不況に克つサバイバル経営戦略 大不況により、減収減益や倒産に直面する企業が急増しています。この連載では、あらゆる業界の上場企業を例にとり、どこにもないファイナンス分析の手法を用いて、苦境を克服するための経営戦略を徹底解説します。 バックナンバー一覧 日本経済新聞『大機小機』は『春秋』と並んで、毎日読むように心掛けているコラムである。2013年10
■まえがき 構成管理ツールが便利だよねっていう話を数年前から良く聞いていて、僕みたいな別にインフラ専門じゃないエンジニアでも使うようになる時代がやってきました。 個人的な話ですが、主な用途はvagrantへのミドルウェアデプロイです。まっさらなVMに必要なものをインストールしたりするだけで、目的が浅いw(設定ファイルとかはデフォww) 今回はchefとansibleを両方触ってみて、色んな人の記事を見た上で色々比較してみようと思います。 ただ、できることは両方やろうと思えば出来ると思うので、アレが出来ないこれが出来ないっていう比較はマサカリ怖いのであまり書かないようにします。。(わかってないなと思ったらやさしく教えてください><。) というわけで今回比較すべきはとっつきやすさと運用方針の観点から比べてみたいなと思いました。 ■それぞれの特徴比較 下記スライドがわかりやすかった。22ページ目
概要 Hadoopを用いたログ集計基盤は次第に整備されつつあるが,集計にはユーザなどのいわゆるマスタデータ(会員登録情報,プロフィール情報など)とのJOINが必要とされることが多い. しかしながら,(特にAmebaサービスでは)マスタデータはMySQLに保存されていることが多く,さらにHDFSには追記処理しかできない(特定行の削除などができない)ためマスタデータをMySQLからダンプコマンドにより全データ取得し,HDFS上のファイルを置き換えるという非効率な処理に陥りがちである. そこで,MySQLからHadoop(HDFS)をベースとしながら,ランダムリード/ライトが可能なHBaseにデータレプリケーションが可能となれば非常に便利である. 本稿では「MySQL to HBase Heterogeneous Replication【第一報】」に続き,実際にMySQLからHBaseへのヘ
AIC (Akaike's Information Criterion, 赤池の情報量規準) は線形回帰の分析をするときによく用いる。(線形回帰は、多重回帰とも重回帰とも呼び、単回帰の場合も含む。線形近似と言っても誤解はあまり無いかもしれない。) このAICは、統計学の教科書の最後当たりによく現れる。使い道としては次の様になる。 「予測したい変数(以下、予測変数)があって、その予測に使いたい説明変数の候補がいくつもある時に、説明に使う変数(説明変数)の個数を増やせば、見かけ上、予測精度は当然上がるかのように見える。けれども、意味の無い変数(たとえば、ただのランダムな変数)を付け加えても見かけ上誤差が小さくなるだけで、その変数も使った予測式を使って新たな予測に使おうとすると、誤差が結局大きくなってしまう(この現象をオーバーフィッティング(過剰適合)と言う。だから、どの説明変数を(うまく選びす
2013/05/18に#TokyoWebminingで話した資料です。 大人の都合でグラフの縦軸と横軸がありません。 基本的には横軸は時間(day)と、縦軸はUUです。
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