Pythonではじめるロケーションデータ解析 | microbase
【読了時間：10分】 PyDataTokyo での発表資料をアップしました。Pythonの話というよりは、ロケーションデータを扱ううえでの苦労話が大半です（笑）。これからロケーションデータ解析をはじめる方の一助になれば幸いです。 http://pydatatokyo.connpass.com/ 概要 スマートフォンやセンサーデバイスの普及に伴い、「ロケーション・インテリジェンス」と言われるように、位置情報データの解析が盛んになってきています。本発表では、地図オタクが位置情報データを扱う上でぶつかる特有の問題やPythonライブラリを活用した対処方法を紹介します。位置情報データにまつわる解析事例も交えつつ、地図の世界に誘います。 発表スライド Pythonではじめるロケーションデータ解析 from Hiroaki Sengoku 執筆：仙石裕明
MapProxy
WMS sources (1.0.0–1.3.0)WMTS/TMS sourcesMapserver and Mapnik configurationsany TileCache, Google Maps or Bing compatible sourceArcGIS REST servers and compact cache file cache tiles in the filesystem, MBTiles/SQLite, ArcGIS Compact Cache, S3, Redis, Riak, or CouchDBreproject WMS and tile sources to other SRSstores identical tiles just once (e.g. ocean tiles)embed watermark in tilesmerge multiple
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