Sansanのオンライン名刺が、Microsoft Teamsと連携 〜Teams上でオンライン名刺の送信が可能に〜 | Sansan株式会社
トップニュースSansanのオンライン名刺が、Microsoft Teamsと連携 〜Teams上でオンライン名刺の送信が可能に〜 Sansan 2020. 10. 28 Sansanのオンライン名刺が、 Microsoft Teamsと連携 〜Teams上でオンライン名刺の送信が可能に〜 Sansan株式会社は、同社が提供する法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」のオンライン名刺機能がMicrosoft Teams（以下Teams）と機能連携したことを発表します。 これにより、Teamsユーザーは、同サービスのカレンダー機能から、Sansanのオンライン名刺を送信することができるようになり、オンライン商談やミーティングの前に、手軽にオンライン名刺交換を実行できるようになります。 ■機能連携の背景 新型コロナウイルスの感染拡大防止措置として、企業はリモートワーク導入をはじめとした
名刺SNS「Eight」で情報機関員などの本名が閲覧できる状態に 非公開にする方法は
「警視庁公安部や組織犯罪対策課、公安調査庁などに所属する職員の所属と本名が公開されている」──セキュリティリサーチャーのSttyK（@SttyK）さんが、7月中旬にこんな注意喚起をTwitterに投稿した。治安や防衛、情報収集活動に関わる人物の中でも、Sansanの名刺SNS「Eight」を利用している人の一部の所属と本名がGoogle検索で誰でも見られる状態だった。 例えば、Google検索で検索先のWebサイトをEightに絞り込んだ上で「警視庁」などを検索ワードに指定すると、EightユーザーでなくてもEightを利用する警視庁職員の所属と本名が閲覧できた（現在は閲覧できないよう変更済み）。 SttyKさんは「こうした本来“目立つ”べきでない人たちの本名が外部から参照できる状態は危険。この情報から外部サービスのアカウント復旧機能などを通じて当人のメールアドレスを入手できる可能性があり
名刺管理のSansan、Office 365と連携 名刺情報をOutlookに同期、Teamsの検索機能も強化
名刺管理のSansan、Office 365と連携 名刺情報をOutlookに同期、Teamsの検索機能も強化 Sansanは3月12日、法人向け名刺管理サービス「Sansan」を、日本マイクロソフトのクラウドサービス「Microsoft Office 365」と連携させると発表した。入手した名刺情報を「Microsoft Outlook」に同期したり、名刺交換の履歴を「Microsoft Teams」に同期して検索機能を強化し、特定分野の人脈を持つ同僚を探したりできるという。各機能は6月から順次提供する。SansanとOffice 365を併用するユーザーのみ利用できる。 Sansanは、利用者が専用のスキャナーかスマートフォンアプリで名刺を読み取ると、氏名や連絡先、部署などのデータをクラウド上に自動で保存するサービス。社名・個人名で検索すると、名刺情報を表示できる。 Outlookとの
システムの一部をAWSからGCPへ Sansanのクラウドアーキテクチャの裏側
システムの一部をAWSからGCPへ Sansanのクラウドアーキテクチャの裏側 名刺データ化システムにおけるAWSとGCPのマルチクラウド活用 2018年11月10日、Sansan株式会社が主催するイベント「Sansan Builders Box」が開催されました。Sansan史上初となるサービス開発に携わるものづくりのメンバーを中心とした本カンファレンスでは、ソフトウェア開発やプロダクトマネジメント、UXデザイン、研究開発など、様々な分野での活動の成果が発表されました。プレゼンテーション「名刺データ化システムにおけるAWSとGCPのマルチクラウド活用」に登場したのは、Sansan株式会社DSOC（Data Strategy & Operation Center）Development Group、インフラエンジニアの大澤秀一氏。名刺データ化システムのアーキテクチャと、AWSからGCPへの
Kaggleで世界11位になったデータ解析手法～Sansan高際睦起の模範コードに学ぶ｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
Kaggleで世界11位になったデータ解析手法～Sansan高際睦起の模範コードに学ぶ Kaggleの上位入賞者であるKaggle Grandmasterを獲得した、Sansan株式会社のデータサイエンティスト高際睦起さん。模範となるソースコードをもとに考え方や解析手法を教えていただきました。 「Porto Seguro’s Safe Driver Prediction」とは？ 【技法1】前処理 【技法2】特徴抽出 【技法3】予測モデルの作成 Kaggle初心者は何から始めるべき？ データサイエンティストを目指す若き人たちへ 世界中のデータサイエンティストたちが集まり、企業や研究者が投稿したデータに対する高精度なモデルを競い合うプラットフォーム・Kaggle。メンバーは100万人を超えており、良問の多さや参加者のレベルの高さゆえに、機械学習を学ぶ者にとって優れた研鑽（けんさん）の場となって
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