リモートワークによる孤立から結束へと向かうチームビルディング
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更なる実践的な研究開発を目指して研究開発エンジニア2名をお迎えしました
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AIOps向けデータセット生成システムの論文をIOTS2021で発表しました
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IOTS2021でゲーム理論のシャープレイ値を用いたシステム異常の原因診断手法について発表しました
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コロナ禍に端を発したオフィス見直しに関する一考察
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「さくらインターネット最新の取り組み」講義資料公開
こんにちは、さくらインターネット研究所の菊地です。 この度、機会を頂き九州工業大学にて大学院の学生さんに講演させていただきました。「インターネット工学特論」という講義の1コマです。 さくらインターネットの取り組みについて自由に話してよいということでしたので、インターネットの成立から現在までの略歴に合わせてさくらとさくらのサービスの成長について説明する、というストーリーで資料を構成しました。また表題の通り、さくらでの最新の取り組みについても後半で簡単に触れております。ややオレオレ史観なところもありますが、それなりにわかりやすく作成できたかなとも思っております。 よろしければご覧ください。
研究開発成果
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第12回 インターネットと運用技術シンポジウム(IOTS 2019)で2件の発表、優秀論文賞を受賞しました
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FGNエンジニアMeetup vol.3でキャリアの話や材料工学・機械学習を活かした今後の研究について発表しました
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DICOMO2019で研究組織設計、Fogコンピューティング、ネットワーク依存関係追跡の発表をしました
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IEEE CS Flagship International Conference COMPSAC 2019 登壇・参加報告
2019年の7月14日から18日まで5日間にわたり、アメリカのミルウォーキーで開催されたIEEE Computer Society Flagship International Conference COMPSAC 2019に弊研究所の松本（まつもとりー）と坪内（ゆううき）が登壇・参加してきました。また、松本はペパボ研究所の客員研究員としても参加し、参加費や旅費等はペパボ研究所からサポート頂きました。ありがとうございました。 発表内容と公開資料は以下の通りです。論文については、後ほどカメラレディ版を公開する予定です。 Ryosuke Matsumoto, Uchio Kondo, Kentaro Kuribayashi, FastContainer: A Homeostatic System Architecture High-speed Adapting Execution Enviro
高遅延環境でのPercona XtraDB Clusterの振る舞い
PXCの設定はあまりいじっていません。 wsrep_slave_thread=100 設定してみたものの大きな差異は出ていないような気がします MySQLの設定は以下の通りです。 [mysqld] # max connections max_connections=300 max_prepared_stmt_count=1000000 # thread cache thread_cache_size=300 # query cache #query_cache_size=512M #query_cache_limit=16M #query_cache_type=1 query_cache_type=0 query_cache_size=0 # file per table innodb_file_per_table=ON # buffer size innodb_buffer_pool_s
Percona XtraDB Clusterを試す
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データ流通実証実験の中間報告書を公開いたします
さくらインターネット研究所では、NECさんと共同で、データ流通実証実験を2018年3月より実施しています。この度、開始後1年ということで、中間報告書を作成いたしましたので公開いたします。 データ流通実証実験とは何なのか、どのような内容なのか、また１年やってきた結果はどのようなものであるのかについては、中間報告書本文をぜひご覧いただきたいと思いますが、以下に簡単に要約しておきます。 データ流通実証実験とは？ スマートシティ・スマートビルディングの実現、またそれらにとどまらず企業や個人の持つデータを流通させることで、より便利な社会やシステムの実現、新たな価値の創造につながるように、データ流通のための場を作り、データのやり取りを盛んにしていくことを目的とした実証実験です。 データの流通って具体的にはどうやるの？ 今回の実証実験では、データ共有・データ流通のための基盤ソフトウェアであるFIWARE
第45回インターネットと運用技術研究会で超個体型データセンターにおける分散協調クエリキャッシングについて発表しました
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情報処理学会第81回全国大会で異常検知やワークライフバランスについて発表しました
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MACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4で機械学習に関する2件の発表をしました
さくらインターネット研究所の坪内(@yuuk1t)です。3月27日にさくらインターネット大阪本社にて開催されたMACHINE LEARNING Meetup KANSAI #4にて、さくらインターネット研究所から2件の発表を行いましたので、それぞれの発表者がスライドと共に内容を紹介します。 分野横断的思考を活かした機械学習の取り組み〜材料工学×情報工学〜 熊谷(@kumagallium)が、メインセッションにて、分野横断的思考（材料工学と情報工学）を活かした機械学習の取り組みを紹介しました。材料の物性予測のために機械学習の利用する研究（情報工学→材料工学）や材料分野で研究しているグラフ畳み込みニューラルネットワークを異常検知に利用する研究（材料工学→情報工学）に取り組んでおり、違う切り口から課題を捉えることの意義を実感しています。また、原子や分子に存在する引力と斥力のアナロジーを未来のコン
第44回インターネットと運用技術研究発表会で3件の発表をしました
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Hosting Casual Talks #5 でコンテナランタイムや分散クエリキャッシングの発表をしました – さくらインターネット研究所
さくらインターネット研究所の坪内 (@yuuk1t)です。2019年3月22日にさくらインターネット福岡オフィスにて開催されたHosting Casual Talks #5にて、さくらインターネット研究所から発表した3件の発表を紹介します。当日の様子はTwitterのハッシュタグ #hostingcasualで眺めることができます。 Podとコンテナランタイムのアーキテクチャ 松本(@matsumotory)が、コンテナランタイムの分類と、Podとコンテナランタイムのアーキテクチャについて発表しました。発表では、CRIランタイムとOCIランタイムの分類から始まり、gVisor、Nable-Containers、Firecracker、Kata-Containersなどの各種OCIランタイムがソースコードレベルでどのようにしてPodを実装しているのかを紹介しました。CRIランタイムがPodを
MariaDB Galera Clusterを試す (1)
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