人間が深層学習のAIを理解できないのには、理由がある：朝日新聞GLOBE＋
【特集】「『予測』という名の欲望」全記事はこちらから読めます ■人間にはAIの考えが分からない？ ――ディープラーニングは、大量の「教師データ」を読み込み、入力する変数と、出力する変数との間の関係を見つけ出します。その関係が分かれば、新たなデータを入力したとき、出力が予測できるというわけですが、なぜ人間はそのプロセスを理解できないのでしょうか？ おもにふたつの要因があります。質的なものと、量的なものです。量的な問題は、すごくシンプルです。ディープラーニングの内部で動くパラメータ（母数：システムの内部で動く情報）が多すぎるので、その大量・複雑なデータを人間の直感につなげることが難しい、という話です。最近は、多いものでは1億個を超えるパラメータから出力を予測します。じゃあ、その1億個をざっと人間が見てなにか分かるのかといえば、分からない。これが基本的に起こることです。 ――大量の変数という意味
第29回世界コンピュータ将棋選手権（WCSC29）展望 - コンピュータ将棋研究Blog
はじめに ゴールデンウィークといえば世界コンピュータ将棋選手権だ。 公式サイト http://www2.computer-shogi.org/wcsc29/ 2019年5月3日(金)〜5日(日)に川崎市産業振興会館で行われる。 今年はドワンゴ賞 : 優勝・2位・3位に賞金を授与(総額200万円)という高額の賞金が出ることも話題になっている。 今回の記事では参加チームのアピール文書を見ての大会の展望を書いていきたいと思う。 はじめに 大会参加は６０チーム Kristallweizen PAL Apery 名人コブラ 狸王 大合神クジラちゃん Qhapaq di molto (QDM) HoneyWaffle 大将軍 たこっと nozomi elmo Novice やねうら王 水匠 まとめ スポンサーリンク 大会参加は６０チーム 大会参加チームは６０チームで前回の５６チームから微増した。 前回
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