Beyond event-driven with Axon Framework and Axon Server
Balancing Open Source & Commercial OfferingsExploring the New Axon Server Plans with Starter and Pro.Learn more Microservices are powerful but come with challenges. One of these challenges is to get the design exactly right. We strongly believe in an evolutionary approach to microservices: start with a monolith and evolve this monolith into microservices when the need exceeds the additional burden
CQRSとイベントソーシングの使用法、または「CRUDに何か問題でも？」 | POSTD
書き込みと読み込みのどちらに力を入れているかは、ストレージエンジンによって異なります。たとえば昔ながらのリレーショナルデータベースは、外部キーなどの制約を使ってデータの整合性をうまく制御できるようになっています。一方でNoSQLデータベースは、スループットとスケーラビリティを確保するために、そういった組み込みのガードレールをはずしてしまいました。データ層においても、どちらか一方に特化した最適化をすることがあります。たとえば、あらかじめ計算済みの値を保持しておけば、「一日あたりのサイト訪問者数」などの読み込み操作を効率よく行えるでしょう。ストレージソリューションのメーカーはどこも、「うちのプロダクトならあらゆるニーズを満たせます」などと自社製品の機能を自慢します。しかし実は、昔ながらのCRUDモデルに沿ってストレージエンジンを選んでデータ層を設計した時点で、さまざまな関心事の間で何らかの妥協
Event sourcing, CQRS, stream processing and Apache Kafka: What’s the connection? | Confluent
Event sourcing as an application architecture pattern is rising in popularity. Event sourcing involves modeling the state changes made by applications as an immutable sequence or “log” of events. Instead of modifying the state of the application in-place, event sourcing involves storing the event that triggers the state change in an immutable log and modeling the state changes as responses to the
最新DDDアーキテクチャとAkkaでの実装ヒントについて
DDD+CQRS+Event SourcingとAkkaでの実装ヒントを解説。
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Event Sourcery
CQRS for Enterprise Web Development: What's in it for Business?
A Whole System Based on Event Sourcing is an Anti-Pattern
Building Microservices with Event Sourcing and CQRS
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