犬型ロボットのアイボ、ソニーが引き取り手を仲介…「処分しづらい」思い尊重
【読売新聞】 ソニーグループは１１日、犬型ロボット・ａｉｂｏ（アイボ）を所有者から引き取り、病院や介護施設に提供する「里親プログラム」を始めた。「処分しづらい」という所有者と、患者や利用者への癒やし効果を期待する施設を仲介し、利用の
ゲーム研究なんかするやつはクズだ…日本のAI開発が遅れた背景（幻冬舎ゴールドオンライン） - Yahoo!ニュース
世界的に過熱するAI開発競争。そのなかで日本のAI開発は周回遅れになっていると度々指摘されてきました。本連載は、囲碁AIの研究開発を行う福原智氏の著書『テクノロジー・ファースト』（朝日新聞出版）から一部を抜粋し、筆者が囲碁AI開発を続けるなかで感じた国内AI業界が抱える問題点について紹介していきます。今回は囲碁と関係の深い日本が、囲碁AI研究で米国に遅れにとった理由について考えていきます。 推論AIをつくろうという第五世代コンピュータで行われた囲碁の研究は、あくまでサブプロジェクトの扱いにすぎなかった。囲碁がプロジェクトの中心になっていたら、違うエンディングにたどりついたのではないか。そう思うと歯がゆい。 ゲームに勝つというアプローチでAIを研究する歴史は古い。1950年には、すでにコンピュータ・チェスの論文が登場している。そして、昔からAI学者は次のように言い伝えてきた。 「Chess
【VR内のキャラクターが人間の言葉を理解して動く】スクウェア・エニックスの最新VRゲームを体験してきた！ | AI専門ニュースメディア AINOW
最終更新日： 2019年7月10日 VR元年と呼ばれた2016年から2019年にかけて、さまざまなVRが普及しています。 特にゲーム用途では、家庭用ゲーム機器としてPlayStation VRが発売されるなど注目を集め、今後もVRに関するコンテンツやプラットフォームの拡大が予想されます。 そして、ドラゴンクエストやファイナルファンタジーなどを手がけるスクウェア・エニックスも、「結婚指輪物語VR」や「ドラゴンクエストVR」を提供しています。 今回はスクウェアエニックスの本社にお邪魔して、開発中のVRゲームを体験させていただきました。 ゲームの内容は、プレイヤーがキャラクターに指示を出しながら、壊れた宇宙船を修理していくというものです。 従来のVRゲームでは不可能だった、音声での指示や指差しによる物の指定など、より自然に近い操作を行えるのが特徴です。 実際に私たちAINOW編集部もゲームを体験
「AI」と「機械学習」は何がどのように違うのか？をわかりやすく解説するとこうなる - GIGAZINE
by geralt 「AI」と「機械学習」の2つは並列して使用されることが多いものですが、両者はまったく異なるものを指します。AIと機械学習はどのように違うのか、そしてしばしば両者が同時に使われるのはなぜなのかを、ソフトウェアエンジニアのBen Dickson氏が解説しています。 Why the difference between AI and machine learning matters | TechTalks https://bdtechtalks.com/2018/10/08/artificial-intelligence-vs-machine-learning/ 「機械学習と高度な人工知能(AI)を使って何百ものデータを収集・解析してモバイルアプリのユーザーエクスペリエンスを改善」といった文言を、テクノロジーを利用する製品やウェブサイトで見かけたことがある人も多いはず。しかし
Googleの新スマートフォンPixel 3の「夜景モード」が問いかけるもの（あるいはAIとはなんなのかという実感について）｜Takahiro Bessho｜note
Googleの新スマートフォンPixel 3の「夜景モード」が問いかけるもの（あるいはAIとはなんなのかという実感について） たまにはカメラのレビューなんていう、フォトグラファーっぽいこともしてみますね。といっても、普段はカメラの記事を書くときって、大体カメラ会社が作ったボディやレンズに関する記事を書くことが多いのですが、今回は話題のスマホPixel 3のカメラ、しかも鳴り物入りで搭載された「夜景モード」だけに限定した超ニッチな記事です。でも、このニッチに思える画像技術は、これから先の写真の方向性をもしかしたらすごく変えちゃうかもしれない。そう思うほどに、今回のPixelが搭載した「夜景モード」は、衝撃的な機能でした。まず、その違いを是非画像でご確認ください。Twitterにもアップしましたが、iPhone Xとまったく同じ時間、同じ場所で撮影した写真を並べたものです。 撮影場所は比叡山の
人工知能で処理←実は人海戦術、偽AI企業が蔓延する理由
関連度順 日付順 ニューズラインエマージング・テクノロジーの最新情報をお届け。 Credit: Noura Mbarki, Adrien Coquet from the Noun Project | Erin Winick Human labor is propping up some companies’ fake AI software 「人工知能（AI）」サービスを提供しているのが常にコンピューター・プログラムであるとは限らない。ときには、ただのありきたりな「人工ではない知能」が提供している場合だってあるのだ。 AIに何かをさせるには、データや時間、開発資金が大量に必要となることがある。つまり、最小限の使える製品（MVP）を完成させるには、多大な先行投資が必要なのだ。 安上がりな解決策はないだろうか？ それは、人間を使うことだ。一部の企業は、AIと宣伝しているプログラムを、アルゴリズ
ルネサスの組み込みAIの性能は10倍×10倍×10倍で1000倍へ「推論に加え学習も」
ルネサスの組み込みAIの性能は10倍×10倍×10倍で1000倍へ「推論に加え学習も」：人工知能ニュース（1/2 ページ） ルネサス エレクトロニクスは、汎用事業の成長ドライバーに位置付ける組み込みAI（人工知能）技術「e-AI」をさらに強化する。現在のMCU／MPUを用いた組み込みAIによる推論モデルの処理性能を、2018年夏に10倍、2019年末にさらに10倍、2021年にさらに10倍にして1000倍を目指すという。 ルネサス エレクトロニクスは2018年1月30日、東京都内で産業機器ユーザー向けのパートナーイベント「R-IN Consortium Forum 2018」を開催。同イベントに併せて、産業機器を含めた同社の汎用事業を統括する執行役員常務 兼 インダストリアルソリューション事業本部 本部長の横田善和氏がメディア向けの会見を行った。横田氏は、成長のドライバーに位置付ける組み込
YouTube、不適切動画チェック担当者を2018年に1万人以上に
機械学習システムの強化を継続しつつ、最終的な判断をする人間のレビュアーも増やす。2018年中にレビュアーチームを1万人以上にする計画だ。ちなみに米Facebookは5月、年内に人間のレビュアーを7500人にすると発表した。 ウォジスキ氏はクリエイター向けの公式別のブログで、「誤って不適切ではない動画から広告を排除しないよう、われわれがコンテンツレビューの際、もっと正確であるべきだという皆さんの声は届いている」とし、システムを改善していくと語った。 関連記事 YouTube、不適切なコンテンツ対策を強化 「YouTube Kids」ガイドライン公開も YouTubeが、一見家族向けで実は子どもに見せられないような動画や、未成年が危険にさらされるような動画の増加を受け、対策強化を発表した。ガイドラインの適用範囲を広げ、既に50以上のチャンネルを停止した。 Google、YouTubeなどでのテ
AWSはなぜAIやブロックチェーンに冷たいのか
米Amazon Web Services（AWS）の年次イベント「AWS re:Invent」では興味深いことに、競合のイベントではよく耳にする「AI（人工知能）」と「ブロックチェーン」という2つの単語を聞くことがない。 AWSは2017年11月末に開催したAWS re:Invent 2017で、音声アシスタント「Alexa」をオフィスで利用するためのサービス「Alexa for Business」や、機械学習のモデル構築などを容易にする「Amazon SageMaker」など、様々なサービスを発表している。 しかし、基調講演で新サービスを発表したAWSのAndy Jassy CEO（最高経営責任者）や米Amazon.comのWerner Vogels CTO（最高技術責任者）は、これらのサービスを説明するのに機械学習やディープラーニング（深層学習）といった単語は使っても、AIという単語は
強化学習技術とゲーム AI 〜 今できる事と今後できて欲しい事 〜
SHIBUYA Synapse #2 ( https://shibuya.ai/ ) での登壇資料を，公開用に編集．
ニューラルネットの逆襲から５年後 | Preferred Research
私が2012年にニューラルネットの逆襲（当時のコメント）というのをブログに書いてからちょうど5年が経ちました。当時はまだDeep Learningという言葉が広まっておらず、AIという言葉を使うのが憚られるような時代でした。私達が、Preferred Networks（PFN）を立ち上げIoT、AIにフォーカスするのはそれから1年半後のことです。 この5年を振り返る良いタイミングだと思うので考えてみたいと思います。 1. Deep Learning Tsunami 多くの分野がこの5年間でDeep Learningの大きな影響を受け、分野特化の手法がDeep Learningベースの手法に置き換わることになりました。NLP（自然言語処理）の重鎮であるChris Manning教授もNLPで起きた現象を「Deep Learning Tsunami」[link] とよびその衝撃の大きさを表して
dfltweb1.onamae.com – このドメインはお名前.comで取得されています。
このドメインは お名前.com から取得されました。 お名前.com は GMOインターネットグループ(株) が運営する国内シェアNo.1のドメイン登録サービスです。 ※表示価格は、全て税込です。 ※サービス品質維持のため、一時的に対象となる料金へ一定割合の「サービス維持調整費」を加算させていただきます。 ※1 「国内シェア」は、ICANN(インターネットのドメイン名などの資源を管理する非営利団体)の公表数値をもとに集計。gTLDが集計の対象。 日本のドメイン登録業者(レジストラ)（「ICANNがレジストラとして認定した企業」一覧（InterNIC提供）内に「Japan」の記載があるもの）を対象。 レジストラ「GMO Internet Group, Inc. d/b/a Onamae.com」のシェア値を集計。 2023年5月時点の調査。
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アマゾンのAIレジなし技術は1000人以上が人力操作していた。店舗から撤去を発表 : カラパイア
ゲームAI入門（前半）
Youichiro Miyake presentations | SlideShare
事務の9割、AIが代替 三井住友海上の営業職 【イブニングスクープ】 - 日本経済新聞
What is a CapsNet or Capsule Network? | HackerNoon
Dynamic Routing Between Capsules
グーグルの天才AI研究者、ニューラルネットワークを超える「カプセルネットワーク」を発表
決算サマリー
