論理回路考古学のススメ - FPGAで作る互換機の世界 -
論理回路考古学のススメ － FPGAで作る互換機の世界 － by pgate1 初版 2018/12/08 改訂 2020/11/19 目次 • 自己紹介 • レトロハードウェア互換機とは • 作ったモノ • 開発環境の紹介 • 論理回路考古学としての事例 • 振り返り 2 こんにちは！ • かんな丸@pgate1 • 高専 ロボコン・プロコン・ソーラー ボート等の活動 • 大学 非同期ビットシリアル動的再構成 アーキテクチャの研究 • 稀代のSFL使い • https://pgate1.at-ninja.jp 3 互換機 オリジナル ハードウェア レトロハードウェア互換機とは • オリジナルハードウェアと差し替えてもソフトが動く – レトロハードウェアを維持し続けるのは難しい。 • Re:Creatorsによるクローンシステム ソフトウェア ソフトウェア 差し替え オリジナルと同様の 動
TinyFPGA
TinyFPGA in the News EEWeb.com A Look at TinyFPGA Boards Grinding Coffee with a TinyFPGA Board Hackster.io The Next Generation of TinyFPGAs The Coming of the Age of the Maker FPGA Board Hackaday.com TinyFPGA is a Tiny FPGA Board Hackaday Prize Entry: Programming FPGAs with Themselves CNXSoft - Embedded Systems News TinyFPGA is a Breakout Board for Lattice Semi MachXO2 FPGA Customer Reviews Buy wit
LeFlow: Enabling Flexible FPGA High-Level Synthesis of Tensorflow Deep Neural Networks
Recent work has shown that Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) play an important role in the acceleration of Machine Learning applications. Initial specification of machine learning applications are often done using a high-level Python-oriented framework such as Tensorflow, followed by a manual translation to either C or RTL for synthesis using vendor tools. This manual translation step is time
Microsoft unveils Project Brainwave for real-time AI - Microsoft Research
First, Project Brainwave leverages the massive FPGA infrastructure (opens in new tab)that Microsoft has been deploying over the past few years. By attaching high-performance FPGAs directly to our datacenter network, we can serve DNNs as hardware microservices (opens in new tab), where a DNN can be mapped to a pool of remote FPGAs and called by a server with no software in the loop. This system a
マイクロソフト「リアルタイムAI」目指すプロジェクトBrainwave始動 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン）
グーグルは人工知能（AI）領域で優位に立つため、専用プロセッサの「Tensor Processing Unit（TPU）」を開発した。TPUはディープラーニングのアルゴリズムに特化した機能を持つチップだ。グーグルはまた、グーグルクラウド上で動作する「Cloud TPU」と呼ばれるボードを開発し、外部企業らが利用可能にしようとしている。 そして今、マイクロソフトはProject Brainwaveというプロジェクトをアナウンスし、速くて効率的なディープラーニングが、同社のデータセンターで行える仕組みを構築しようとしている。 マイクロソフトのアプローチはグーグルのそれとは少し異なる。特定のアルゴリズムに特化した専用プロセッサを開発するのではなく、再プログラミングが可能なFPGA（field-programmable gate arrays）と呼ばれる種類のチップを用いるのだ。 マイクロソフトは
新型FPGA、放射線によるエラー発生を100分の1に
NECと産業技術総合研究所（産総研）は、宇宙環境での利用を視野に入れたFPGA「NB-FPGA」を開発した。このFPGAには放射線耐性に優れたNEC独自の金属原子移動型スイッチ技術を搭載している。 放射線耐性を格段に高める「NanoBridge」技術 NECと産業技術総合研究所（産総研）は2017年3月、宇宙環境での利用に向けたFPGA「NB-FPGA」を開発したと発表した。このFPGAには放射線耐性に優れたNEC独自の金属原子移動型スイッチ「NanoBridge」技術を搭載している。 FPGAは現在、SRAM型と呼ばれている製品が一般的となっている。ところが、宇宙環境で利用すると、放射線の影響でSRAMに書き込まれた回路情報が変化し、ソフトエラーを引き起こす可能性がある。 これに対してNanoBridgeは、固体電解質中に形成される金属（銅）原子の架橋が「形成されている」か「消滅している
そろそろプログラマーもFPGAを触ってみよう！ - Qiita
これはbuilderscon tokyo 2016の発表スライドです。 自己紹介 @kazunori_279 クラウドのデベロッパー・アドボケイト エバンジェリストみたいなお仕事 コミュニティ支援：GCPUG、bq_sushi、TensorFlow User Group etc 趣味のFPGA 2013年くらいからいじり始め FPGAエクストリーム・コンピューティング主宰：合計8回 これまでに書いたFPGA記事 はてなブックマークでバズった記事たち マイクロソフトはどうやってBingをFPGAで実装したか: 952 users ハード素人が32bit CPUをFPGAで自作して動かすまで読んだ本のまとめ: 576 users 文字通り「ネットワークがコンピューター」な金融HFTでのFPGAの使われ方: 517 users JP Morgan Chaseがデリバティブ専用スパコンをFPGAで
Developer Preview – EC2 Instances (F1) with Programmable Hardware | Amazon Web Services
AWS News Blog Developer Preview – EC2 Instances (F1) with Programmable Hardware Have you ever had to decide between a general purpose tool and one built for a very specific purpose? The general purpose tools can be used to solve many different problems, but may not be the best choice for any particular one. Purpose-built tools excel at one task, but you may need to do that particular task infreque
今どきCPUだけで大丈夫？ビッグデータや人工知能でGPU/FPGAを使う前に知っておきたい“ハード屋”と“ソフト屋”の違い
今どきCPUだけで大丈夫？ビッグデータや人工知能でGPU/FPGAを使う前に知っておきたい“ハード屋”と“ソフト屋”の違い：特集：インフラエンジニアのためのハードウェア活用の道標（3）（1/2 ページ） ソフトウェア技術者の間でもGPUやFPGAに対する興味が高まっている。「ハードウェアの“特質”とは何か」「GPUやFPGAの性能を生かすソフトウェアは、どうあるべきか」＠ITの人気連載「頭脳放談」の筆者に聞いた。 GPUとは、FPGAとは コンピュータは常に、より高速な性能を追い求めることで進化してきた。中でもコンピュータの中核をつかさどるCPU（Central Processing Unit）は、クロック数の向上やマルチコア化、マルチスレッド化によって劇的に処理速度を向上させてきたが、それでもまだ「重たい」処理は残る。ビッグデータ解析や機械学習、ディープラーニング、人工知能（AI）、レイ
Microsoft Says Programmable Chips Will Make AI Software Smarter
Microsoft Says Programmable Chips Will Make AI Software Smarter A new approach to powering AI software could produce artificial neural networks of “unprecedented size,” says Microsoft. Recent breakthroughs in how accurately software can recognize images and speech came thanks to additional computing power behind a technique known as deep learning. Microsoft now reports progress on an idea that cou
MicrosoftがFPGAでDeepLearningしてた - SANMAN
Alteraのリリースノートで知ってはいたが、Microsoftリサーチのホワイトペーパーを発見した。2015年にUCLAがXilinxのFPGA使って同様のこと(CNNの実装)をしているが、それより3倍くらい性能良い模様。 http://research.microsoft.com/pubs/240715/CNN%20Whitepaper.pdf DeepLearningの一種Convolutional Neural NetworkをFPGAというか、自社製FPGAボード「Catapult」上にのせた。 このCatapultについては以前記事にした。 tkysktmt.hatenablog.com Deep Learningについて 自分がどう考えているか簡単に。 Deepな層構造(3層以上)をもったNeural Networkを、どうにかして学習させることができたものをDeep Lea
A Scalable High-Bandwidth Architecture for Lossless Compression on FPGAs - Microsoft Research
Data compression techniques have been the subject of intense study over the past several decades due to exponential increases in the quantity of data stored and transmitted by computer systems. Compression algorithms are traditionally forced to make tradeoffs between throughput and compression quality (the ratio of original file size to compressed file size). FPGAs represent a compelling substrate
サービスの差異化はハードウエアで、ドワンゴの挑戦
「【ニコニコ事業】ハードウェア開発エンジニア （正社員） 日本最大級の動画サイトニコニコ動画を中心とした『niconico』を支える配信システムのハードウェアによる高速化を行っていただきます。」 ドワンゴは2014年11月、こんな職務内容で、ハードウエアエンジニアを募集した(エンジニア募集サイト)。実際、2015年4月時点で既に10数人のハードウエア技術者を採用。今後も採用数を増やすという。 連載第4回は、ニコニコ動画やニコニコ生放送を運営するドワンゴのプラットフォーム事業本部の宮崎賢一氏らに、IT企業がハードウエア開発を手がけることの意義を聞いた（写真）。 写真●ドワンゴ プラットフォーム事業本部 本部長の宮崎賢一氏（左）、同本部 プラットフォーム事業本部 コンテンツ配信基盤開発部 担当部長の谷内崇浩氏（中央）、同本部 コンテンツ配信基盤開発部 コアデバイス開発セクション セクションマネ
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FPGAs Supercharge Computational Performance
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Empowering Devices for IoT with Erlang and FPGA
PythonとPyCoRAMでお手軽にFPGAシステムを開発してみよう
Microsoft Extends FPGA Reach From Bing To Deep Learning
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