GitHub - terrastruct/d2: D2 is a modern diagram scripting language that turns text to diagrams.
vars: { d2-config: { layout-engine: elk # Terminal theme code theme-id: 300 } } network: { cell tower: { satellites: { shape: stored_data style.multiple: true } transmitter satellites -> transmitter: send satellites -> transmitter: send satellites -> transmitter: send } online portal: { ui: {shape: hexagon} } data processor: { storage: { shape: cylinder style.multiple: true } } cell tower.transmit
18年4Qのクラウドインフラ市場、AWSとAzureの差が縮まる Alibabaも好調
18年4Qのクラウドインフラ市場、AWSとAzureの差が縮まる Alibabaも好調：上位企業の寡占化進む 米調査会社が公表した2018年第4四半期時点でのクラウドインフラサービス市場調査結果によると、1位は米Amazon.comだった。2位は米Microsoft、3位は米Googleだった。4位の米IBMのシェアは下がったが、5位の中国Alibabaは好調。シェア上位企業の寡占化が進んだ。 米調査会社Synergy Research Groupはこのほど、2018年第4四半期時点でのクラウドインフラサービス（IaaS、PaaS、ホステッドプライベートクラウド）の市場シェアを発表した。1位はAmazon Web Services（AWS）を提供する米Amazon.comの約35％だった。 2位はMicrosoft Azureを提供する米Microsoftの約15％。同社のシェアは顕著に伸
上場企業がIR資料に入れちゃった「#このグラフがひどい2018 」 – このグラフがひどい！2018
おはようございます！ 私は @call_me_nots といいまして、今年の「ひどいグラフ」No.1 を決めるイベントを今日からやってみようと思っている者です。 雑すぎるグラフ、激しくミスリーディングなグラフ、純粋に意味がわからない謎のグラフ――。 世の中には日々たくさんの「ひどいグラフ」が生まれては消えていきます。 そんな中、ぜひ少しでも多くの人に、そんな残念すぎるグラフを楽しんでいただきたい！ そんな想いで、何か出来ることはないかなあと考えてみたところ、やっぱり普段からいろんなグラフを見ている人に、ランキング作ってもらえると分かりやすいかなあと思いまして。 成長可能性説明資料、ミルフィーユ集。 ⚡️ "本日のミルフィーユ"https://t.co/K9ZFavumn7 — 空き缶 (@akikankeri) April 10, 2018 上場企業の変なグラフを毎週のように楽しんでおられ
決定木の可視化ライブラリ「dtreeviz」が凄かったのでまとめる - St_Hakky’s blog
こんにちは。 決定木の可視化といえば、正直scikit-learnとgraphvizを使うやつしかやったことがなかったのですが、先日以下の記事をみて衝撃を受けました。そこで今回は、以下の解説記事中で紹介されていたライブラリ「dtreeviz」についてまとめます。 explained.ai dtreevizの概要 dtreevizとは より良い決定木の可視化を目指して作られたライブラリです。 解説記事 : How to visualize decision trees Github : GitHub - parrt/dtreeviz: A python machine learning library for structured data. Sample Imagesdtreeviz/testing/samples at master · parrt/dtreeviz · GitHub 多
ブロック図生成ツール blockdiag — blockdiag 1.0 ドキュメント
ブロック図生成ツール blockdiag¶ blockdiag シリーズはシンプルなテキストからブロック図などの画像を生成する画像生成ツール群です。 blockdiag を用いると以下のような図が簡単に生成できます。 blockdiag の主な機能: 数種類の図に対応 ブロック図 (blockdiag コマンド) シーケンス図 (seqdiag コマンド) アクティビティ図 (actdiag コマンド) 論理ネットワーク図 (nwdiag コマンド) テキストベースの定義ファイルから画像ファイルを生成 (graphviz 風の文法を採用) 定義にあわせて図の配置を自動的に決定 (自動レイアウト) Sphinx, Trac, Redmine, 各種 Wiki エンジン等、多様なシステムへの画像埋め込みに対応 Enjoy documentation with blockdiag !
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Witajcie Pracujemy nad serwisem w pocie czoła i wkrótce startujemy. Trzymajcie kciuki. Naszym celem jest informowanie o działaniach i integracja polskiej społeczności zainteresowanej treściami nt. programowania. Interesują Cię poniższe materiały? materiały wideo, portale, blogi, szkolenia, kursy, webinaria, konferencje naukowe, tematyczne i popularne, studia, książki, i wiele innych treści. Będzie
Pandasを使ったデータ分析の実践例 - やはりQiitaアドベントカレンダーの「企業・学校・団体」カテゴリーにはヘビーライカーが多かった - Qiita
Pandasを使ったデータ分析の実践例 - やはりQiitaアドベントカレンダーの「企業・学校・団体」カテゴリーにはヘビーライカーが多かったQiitaPythonAdventCalendarpandasJupyter はじめに Qiitaアドベントカレンダー2017 のランキングを見ていて気づいたことがありました。 それは 購読者数ランキングの上位はいろんなカテゴリーがあるのに、いいね数ランキングの上位は「企業・学校・団体」カテゴリーが独占状態 だということです。 不思議だったので Python の Pandas と Jupyter Notebook を使って色々と分析してみました。 調べたこと 主に２つの点を中心に調べてみました。 購読者数といいね数の関係 普通に考えれば購読者数が多ければそれだけいいね数も多くなるはずです。と思っていたのですが、ランキングを見る限りこのような関係は全くな
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