SkinnyORM(ScalikeJDBC)で利用するConnection Poolingの設定(Play2.2.1編)
こんばんは。ぎっくり腰でえらい目にあった私です。 ビデオチャットデモにConnection Poolingの設定を施してみたところ、MySQLの8時間問題が起きなくなったようです。 そして、体感速度が上がった気がします？！ では、どのような設定をしたかというと・・・ application.confファイルに # ScalikeJDBC 独自の ConnectionPool 設定 db.default.poolInitialSize=5 db.default.poolMaxSize=100 db.default.poolValidationQuery="select 1" を追記しただけです。 その他の細かい設定は・・・ 調べてみたところScalikeJDBCの設定項目にないみたい・・・ 多分デフォルトで良きに計らってくれているのでしょう・・・ （今度ソース読んで確認してみます）
Scala DB ライブラリ事情（2014/06 版） - seratch's weblog in Japanese
最初に調べてから一年経ったので、また GitHub スター数の推移を見てみました*1。というか、こういうの自動化するサービスがあるといい気がしてきたけど。。 DB ライブラリ 順位 名前 2013/06 2013/07 2013/08 2013/09 2013/10 2014/06 総増減 1 Slick 613 638 658 692 717 922 +309 2 postgresql-async 159 187 213 227 240 421 +262 3 Squeryl 322 329 334 338 340 365 +43 4 ScalikeJDBC 112 135 141 150 180 274 +162 5 Querulous 154 157 158 162 164 170 +16 6 scala-activerecord 92 101 104 113 130 168 +76
Clojureの作者が作ったデータベースDatomicが凄い
プログラミング言語Clojureの作者Rich Hickey氏率いるClojure HackerのチームがDatomic(デートミックと発音するらしい)というデータベースをリリースしました。これが何やらとてつもないです。10年先を行ってる技術じゃないでしょうか。 まだ本番サービスは始まっていませんが開発環境用のライブラリが配布されています。 Datomicは斬新なアーキテクチャなので一言で説明するのはとても難しいです。 私が理解できたことを簡単に説明します。 2014/1/20追記 ライセンスモデル、サポートストレージ、サービスとしてではなく独立して使用する形になるなど記事作成時の内容から色々変更が合った部分を更新しました。 変更不可なAppend-onlyデータベース 従来のデータベースで、あるレコードを変更するというのはそのレコードに対応した場所があり、そこのデータを書き換えるというこ
Androidで使えるOR Mapper: ORMLite « NAVER Engineers' Blog
こんにちは。開発チームの駒津です。 ここ半年ほど、弊社アプリLINEのAndroid版を開発しています。関係者一同の頑張りもあってAndroidユーザー 100万人達成という非常にうれしい状況なのですが、かなりのハイスピードで開発が進みましたのであまり冒険せずに、力技で少し泥臭く実装している箇所もあります。 データベース周りも普通にSQLiteDatabase経由でSQL文を書いているのですが、できればOR Mapperを使いたかった… という反省点があり、現在開発状況が少し落ち着いた (のか…? 本当に…?) 今のうちにそっち方面を調べておこうかと思います。 Androidではそのスペックの都合上, 軽く動作するOR Mapperが向いていそうです。そういう視点で色々探して見たところORMLiteが良さそうな気がしました。正式にAndroidに対応していると謳っているのも嬉しいところ。
ScalaQueryの使い方&サンプル集 - tototoshi の日記
Scala Advent Calendar jp 2011 - PARTAKEの2日目の記事です。 Scala から RDB を使う必要があり、 ScalaQuery をいろいろ調べてみました。 DBオブジェクトの取得 Database.forURL とかを使います。 scala> import org.scalaquery.session.Database import org.scalaquery.session.Database scala> val db = Database.forURL("jdbc:postgresql:scala_query_example", driver="org.postgresql.Driver", user="user", password="password") db: org.scalaquery.session.Database = org.s
スマホアプリに必須なデータ永続化のためのDBテスト
日本Androidの会テスト部が、いままで培ってきたAndroidアプリ開発におけるテストのノウハウを、実際のテストコード例とともに紹介していきます スマホアプリにデータ永続化が欠かせない理由 本連載「Androidアプリ開発テスト入門」では、Androidアプリを開発している方のためにテストの基本的なノウハウを解説しています。第4回では、データベース（以下、DB）のテストについて解説します。 第2回の「Androidでビジネスロジックのテストを自動化するには」でも触れたように、DBのテストはビジネスロジックのテストの一部に含まれます。 これまでの連載でお伝えしてきた内容では、外部通信のやりとりは発生しませんでしたが、アプリが外部リソースを参照したり更新するようになると、サーバとのやりとりによってネットワーク通信が発生します。 サーバに毎回リソースの処理を要求する作りになっていると、その都
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