伸ばすのが難しい能力: 柴田 芳樹 (Yoshiki Shibata)
2018年6月1日に株式会社メルペイに入社して、4年が過ぎました。入社当時は、定年が60歳と聞いていたので、1年半の勤務だと思っていましたが、実際の定年は65歳であり定年まであと2年半です。 ソフトウェアエンジニアにとって重要な能力と（私は考えるが）、身に付けるのが難しいのが現実だと、この4年間で再認識したのは次の三つです。 開発の最初にAPI仕様をきちんと書けるソフトウェアエンジニアは少ない テストファースト開発を行っているソフトウェアエンジニアは少ないか、いない Tech Blogなどの執筆で、読み手を意識して、分かりやすい文章を書く、ソフトウェアエンジニアは少ない API仕様については、このブログでも何度か書いています（「API仕様を書く」）。テストファースト開発についても、「テストファースト開発」を書いています。分かりやすい文章については何も書いていないですが、「伝わる技術文書の書
あなたの会社は本当に機械学習を導入すべきなのか？ - bohemia日記
こんにちは。ぼへみあです。 こんな記事を読みました。 japan.zdnet.com よくあることだと思いますが、上から降ってきた機械学習プロジェクトは99%失敗し、導入したとしても技術的負債という形でエンジニアを苦しめることになるので、やらないほうがいいと思います。 僕は普段から、ディープラーニング面白しれー、機械学習サイコーと世に広めてしまっているのですが、 こちらの講演を聞き、機械学習をシステムに組み込んで運用する際に、普通のシステム以上に技術的負債が発生しやすく、どの企業でも気軽に導入を進めるべきでないと思いましたので、今の考えをまとめてみました。 ディープラーニング、実サービスへの導入の実際 〜niconicoにおけるレコメンド、コメント解析、画像解析〜 | Peatix 機械学習は技術的負債の高利子クレジットカード 近年高い成果を上げ、ブームになっている機械学習を導入したいと考
どんなに実装がしょぼくても，テストは合ってるはずなので，将来的にいい方法が見つかったときに，テストはそのままに実装だけ美しく書き直すことができる． ■ - hitode909の日記
どう作ればいいか分からないとき，同僚に相談したりするけど，それでもいい方法がなければ，我々のスキルがしょぼすぎて，しょぼすぎるスキルではそういうものしか作れないのだからあきらめて作ろう，ということになる． それはそれでよくて，どんなに実装がしょぼくても，テストは合ってるはずなので，将来的にいい方法が見つかったときに，テストはそのままに実装だけ美しく書き直すことができる． そんな都合よく行くのか，という話だけど，意外とうまくいっていて，ここいけてないなーと思ってたところは半年もすればどう書けばよかったのか分かってきて，初めからそこにあったかのような美しいモデリングができる． 本番環境でプロトタイピングしてるようなものだけど，半年間プロトタイピングを重ねてついにリリースよりは，なんか動くものを今日リリースできるほうがいいし，最初にしょぼいコードを書いているのは，さぼってるわけではなく，技術力が
なぜネットワーク運用自動化が進まないのか Why is it difficult �to automate network operation
2015/4/24に開催された wakamonog x ssmjp x BIGLOBE = wasabi イベントで発表した資料です。http://ssmjp.connpass.com/event/13173/ This is lightning talk presentation for study event in Tokyo.
コードリーディングについて | ありえるえりあ
コードリーディングについて アリエルネットワークCTO 井上誠一郎 自己紹介 書籍 「P2P教科書」 「パーフェクトJava」 「サーバサイドJavaScript入門」 「パーフェクトJavaScript」 今回の講義 心構えや経験談が中心 抽象論になりすぎないように実践可能な「トライ」ページ 次回講義の予告 3月1日の予定 「Webアプリのアーキテクチャの歴史と進化」 専門用語多め 反応を比較して今後の講義の参考にします コードリーディング(1) 現場で重要なスキル 既存コードベースがある場合、書くコード行数は驚くほど少ない 学習と実務でのギャップ サンプルコードは短い コードリーディング(2) 既存コードを理解できないと デバッグできない 新機能の追加ができない 既存コードと同じコードを書いてしまう(無知ゆえのコピーコード) => 更に読みづらくなる悪循環 理解できないコードは悪 多少
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