Hands-on with the new iPad Pro M4: Absurdly thin and light, but the screen steals the show
「弊社のSSDは、長期間快適に使っていただけることを目標に設計しています」(菅野氏)と語られるように、同社のSSDはこの設計方針のもと、「数百人規模のユーザーのアクセスパターンサンプルを収集し、それをもとに制御アルゴリズム開発を行なっている」(白井氏)と言う。さらに、「フラグメント(断片化)発生に強いこと。書き換え処理の効率化による全体的な書き換え回数の削減による長寿命化。最新のNAND型フラッシュメモリの技術を適用し、大容量化を進めていくこと」(長島氏)といった辺りを主要な強化ポイントとしている。 「フラグメント発生に強いこと」というのは、つまり長期間使用しても速度が落ちにくいということである。「長期間使用していると、ディスクの中にたくさんフラグメントが発生するという状況になります。すると、一つのファイルを書き込む際に飛び飛びの領域にアクセスするというケースが出てきます。弊社の製品は、こ
リレーショナルデータベースを利用する際には、高い性能を引き出すために物理設計をし、スキーマを工夫し、パラメータのチューニングを行うことがつねに行われてきました。 性能のボトルネックはたいがいHDDにあり、いかにそのボトルネックを回避するかがチューニングのポイントですが、最近では性能向上のための武器として、HDDよりもずっとアクセス性能の高いSSDが注目されています。SSDはHDDと置き換えるだけで、アプリケーションにまったく手を加えずに性能向上を可能にする手段として非常に魅力的です。 HDDの代わりにSSDを利用したら、リレーショナルデータベースの性能はどれだけ向上するのでしょうか? オラクルと富士通が共同検証を行い、その結果をホワイトペーパーとして先週発表しました(参考「日本オラクルと富士通 フラッシュ技術活用によるデータベース高速化を共同検証」)。 ホワイトペーパーでは、HDDの代わり
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