Logics of Blue
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むしろ数式が苦手だけど統計を勉強したいという人はRをやるといいかもしれない - Line 1: Error: Invalid Blog('by Esehara' )
はじめに なぜか唐突にRブームが俺の中でやってきてしまってどうしようもないので、Rの本を注文しまくってたりしていたら、下のような本の山が出来てしまいました。 これらの本を付箋でペタペタしながら読み進めていくうちに、段々とRというのはどういう言語で、どういう風に勉強するといいのか、という方針が固まってきたので、ここにメモをしておきます。 Rとはどのような言語か 一言で、しかも乱暴に言ってしまうならば「統計に特化したPHP」というのが一番雰囲気を伝えられるかもしれない。いや、PHPの悪評は知っているし、ガチでRをやっている人にとっては嫌がられることもわかっているけど、あえてそういう説明が、あくまで入り口としてはわかりやすいのではないかと。 どういうことかというのを言い訳します。 自分が読んだ感じだと、統計というのは、「何らかのデータ」と「分析するためのツールとしての数式」と「その数式が意図する
R による統計処理
R による統計処理 Last modified: Sep 08,2009 リンク（50 音順） 石田基広さん R と Linux と... 岡田昌史さん RjpWiki 奥村晴彦さん 統計・データ解析 奥村泰之さん 無料統計ソフトRで心理学 -Passepied- 里村卓也さん マーケティング・サイエンスの道具箱 竹内昌平さん R on Windows 田畑智司さん 統計解析言語 R で多変量解析を行う 中澤港さん 統計処理ソフトウェア R についての Tips R 関連文書邦訳 pdf 版 濱岡豊さん データとの対話（情報処理 3） 『経済・経営のための統計学』（第 8 章；有斐閣） 山本義郎さん R - 統計解析とグラフィックスの環境 R 入門 メディアラボ株式会社 Linux で科学しよう！ - R 直前のページへ戻る E-mail to Shigenobu AOKI
R による統計処理
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か，何ができるかのリンク集（日本のもののみ） R を使うためにはどうしたらいいの？ データなどの読み書き R の定石（R に限らずプログラミングの定石も） R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり，ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計（独立性の検定，フィ
計量経済学のためのR環境 - hnami.net_Pukiwiki
2014-06-19 SandBox 2014-04-15 microexam 2013-05-11 DCIO 2013-03-15 game2013 2013-03-08 MCmicro 2012-09-18 game2010 2012-02-17 microexamold microexam2010 2011-04-19 appmicro 2011-01-04 semielemental2 2010-04-01 kihonmicro 2009-06-01 radvance 2009-05-17 AICを使った変数選択 step02 step01 stepaiccsv FrontPage 2009-05-13 ロジット分析とプロビット分析 2009-05-10 赤池の情報量基準 2009-05-05 時系列データ分析(2) Windowsでのフリー統計環境 † 学生に自由に使わせる統計パ
Rを使って計量経済分析 - EconWiki
どうやったらいいかとというと、以下の関数を使います。 q.growth <- function(x) { n <- length(x) x1 <- x[-(1:4)] x4 <- x[-((n-3):n)] z1 <- (x1-x4)/x4*100 z1 } この関数をつかって、 > q.growth(INV)->I > q.growth(GDE)->Y と入力すれば、四半期の対前年同期比伸び率データをつくれます。 さて次に単回帰分析してみましょう。その前に、それぞれの変数のサンプルサイズをそろえないといけません。 > length(R) [1] 109 > length(I) [1] 105 という結果からもわかるとおり、このままだと変数ごとに長さが違ってしまうので、回帰分析できません（被説明変数と説明変数は、同じデータ数でないと回帰分析できません）。 > R[5:length(R)]-
計量経済学のためのR環境 - 土壇場の経済学
基本パッケージのダウンロード † CRANのサイトからソフトをダウンロードします。「Windows (95 and later) 」を選ぶとbase(基本パッケージ)とcontrib(拡張パッケージ)というふたつのリンクが現れます。まずbaseからR-2.2.0-win32.exe(将来はもっとバージョンが上がるでしょう)をダウンロードします。 ↑ 拡張パッケージのダウンロード † contribに戻って、「2.2」というフォルダの下にあるファイルのうち、「lmtest」「quadprog」「tseries」「zoo」でそれぞれ始まる4つのzipファイルをダウンロードします。もし基本パッケージのバージョンがもっと進んでいれば、対応するフォルダを使います。 バージョン番号はパッケージによってバラバラです。パッケージ自体はbaseとは別に改良され、バージョンが上がっていくからです。 じつは、必
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