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GitHub - amazon-archives/amazon-dsstne: Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine (DSSTNE) is an Amazon developed library for building Deep Learning (DL) machine learning (ML) models
DSSTNE (pronounced "Destiny") is an open source software library for training and deploying recommendation models with sparse inputs, fully connected hidden layers, and sparse outputs. Models with weight matrices that are too large for a single GPU can still be trained on a single host. DSSTNE has been used at Amazon to generate personalized product recommendations for our customers at Amazon's sc
ブラウザから手軽に深層学習AIを教育できるオープンソースソフトウェア
ブラウザから手軽に深層学習AIを教育できるオープンソースソフトウェア You can train a deep neural network on your web browser 2015.12.24 Updated by Ryo Shimizu on December 24, 2015, 06:00 am JST 先日発表した深層学習(ディープラーニング)をWebブラウザ上から手軽に行うためのオープンソース・ソフトウェア、「DEEPstation(ディープステーション)」をついに公開しました。現在、Githubより誰でもダウンロードして使用することが出来ます(https://github.com/uei/deepstation)。 DEEPstationは、ディープラーニングを手軽に実験するためのGUIベースのアプリケーションで、以下のような特徴があります。 国産ディープラーニングフレ
Deep Learning Projects
Deep Learning with JavaPublication from Packt Publishing. The book is now available to pre-order. This book is intended for data scientists and Java developers who want to dive into the exciting world of deep learning. It would also be good for machine learning users who intend to leverage deep learning in their projects, working within a big data environment. DeepLearningDeep learning codes on mu
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早大、ディープネットワークで白黒画像をカラー化、ソースコードをGitHubで公開 
TechCrunch
