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Python in Visual Studio Code – February 2021 Release - Python
We are pleased to announce that the February 2021 release of the Python Extension for Visual Studio Code is now available. You can download the Python extension from the Marketplace, or install it directly from the extension gallery in Visual Studio Code. If you already have the Python extension installed, you can also get the latest update by restarting Visual Studio Code. You can learn more abou
GitHub、機械学習を用いてソースコードから言語を検出／分類するツール「OctoLingua」を開発
GitHubは2019年7月2日（米国時間）、GitHubで管理されているソースコードがどのようなプログラミング言語で記述されているのかを特定するツール「OctoLingua」を開発したと発表。同ツールに関する今後の計画も明らかにした。 GitHub上で最も人気のある上位の5言語はJavaScript、Java、HTML、Python、PHPだが、ホストしているソースコードは300種類以上のプログラミング言語にわたるという。GitHubにとって、リポジトリにコードがプッシュされた際にその種類を認識することが重要だという。検索やセキュリティ脆弱（ぜいじゃく）性アラート、構文のハイライト表示といった観点があるからだ。 だが「.h」のように1つのファイル拡張子が複数のプログラミング言語で利用されている場合や、その逆の場合も珍しくない。さらにはプログラマーが誤った拡張子を付ける場合もある。 なぜ新
C# or Java? TypeScript or JavaScript? Machine learning based classification of programming languages
EngineeringProductC# or Java? TypeScript or JavaScript? Machine learning based classification of programming languagesTo make language detection more robust and maintainable in the long run, we developed a machine learning classifier named OctoLingua based on an Artificial Neural Network (ANN) architecture which can handle language predictions in tricky scenarios. GitHub hosts over 300 programming
Introducing TensorFlow Graphics: Computer Graphics Meets Deep Learning
https://blog.tensorflow.org/2019/05/introducing-tensorflow-graphics_9.html https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiLtbFBddaXSQ9x-oBlhU_mUrk7nd9XpEr0bWXFRiE9lNjdeGKKf6Zl5DKbqn7eiaY032Wmck2JDliqalyJx_f43Y-4Mspjkz3X7eBze1o7NhSnsyDRvEIpHli9oqEFBuJshVeRt7cEmW02/s1600/tf+graphics.jpeg May 09, 2019 — Posted by Julien Valentin and Sofien Bouaziz Github repository: https://github.com/te
Papers with Code - The latest in Machine Learning
X-LoRA: Mixture of Low-Rank Adapter Experts, a Flexible Framework for Large Language Models with Applications in Protein Mechanics and Molecular Design ericlbuehler/mistral.rs • 11 Feb 2024 Starting with a set of pre-trained LoRA adapters, our gating strategy uses the hidden states to dynamically mix adapted layers, allowing the resulting X-LoRA model to draw upon different capabilities and create
Perfume とライゾマティクスの新たな試みを支える Google の機械学習 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud デベロッパーアドボケイト 佐藤一憲 3 月 20、21 日に NHK ホールで開催された Perfume のライブ ステージ「Reframe」。このステージは、NHK が東京オリンピック・パラリンピックに向けて文化面においても機運を高めていくイベント「This is NIPPON プレミアムシアター」の一環として開催したもので、NHK と Perfume がこれまで生み出してきたパフォーマンスの最新テクノロジーによる「再構築」をテーマに、インタラクション デザインを担当したライゾマティクスによるドローンや AR 技術をふんだんに投入した演出が話題となりました。 今回のイベントでのライゾマティクスによる新しい試みのひとつが、Google の機械学習技術を応用したステージ演出です。同社を率いる真鍋大度氏は次のように説明します。「Perfume のミュージックビデオや歌
AI Experiments: Move Mirror
This is an experiment that finds images based on your movements.Back up so your whole body is in frame. This is a one person experiment.Your matching images show up here.Finally, try making a GIF!Turn on your webcam to get started!
画像からノイズを除去して鮮明にする深層学習技術、NVIDIAらが発表
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 映画や刑事ドラマに登場するコンピュータシステムが持つ重要な機能の1つに、ぼやけた画像を拡大しつつ、欠落している情報を補完するというものがある。NVIDIAとマサチューセッツ工科大学（MIT）、ヘルシンキのアールト大学の共同研究により、現実がフィクションの世界に少し近づいた。 今回発表された論文「Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data」（Noise2Noise：ノイズのない元データを必要としない画像復元のための学習）によると、同論文内で著者らが「Noise2Noise」と呼んでいるシステムは、低照度環境下での写真や天体写真、MRI画像からノイズを除去したり、写真
AI Can Now Fix Your Grainy Photos by Only Looking at Grainy Photos | NVIDIA Technical Blog
AI Can Now Fix Your Grainy Photos by Only Looking at Grainy Photos What if you could take your photos that were originally taken in low light and automatically remove the noise and artifacts? Have grainy or pixelated images in your photo library and want to fix them? This deep learning-based approach has learned to fix photos by simply looking at examples of corrupted photos only. The work was dev
Twitter ML Platform
Machine learning enables Twitter to drive engagement, surface content most relevant to our users, and promote healthier conversations. As part of its purpose of advancing AI for Twitter in an ethical way, Twitter Cortex is the core team responsible for facilitating machine learning endeavors within the company. With first-hand experience running machine learning models in production, Cortex seeks
機械学習をモバイルアプリに--グーグル、新SDK「ML Kit」発表
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間5月8日、開発者向けカンファレンス「Google I/O」で、「ML Kit」を発表した。ML Kitは、モバイルアプリに機械学習（ML）を組み込むための新たなSDKだ。 ML Kitは、同社のモバイルアプリ開発統合プラットフォーム「Firebase」上で利用でき、「Android」向けと「iOS」向けの双方が用意されている。またML Kitは、テキスト認識と顔認識、ランドマーク検出、バーコードのスキャン、イメージのラベル付けなどのMLの一般的なユースケースに対するAPIを提供している。これらすべては、「Google Cloud Platform」（GCP）のMLテクノロジを活用したクラウドAPIとして利用可能だ。
TensorFlow.js | Machine Learning for JavaScript Developers
Deploy ML on mobile, microcontrollers and other edge devices
Announcing TensorRT integration with TensorFlow 1.7
Posted by Laurence Moroney (Google) and Siddarth Sharma (NVIDIA) Today we are announcing integration of NVIDIA® TensorRTTM and TensorFlow. TensorRT is a library that optimizes deep learning models for inference and creates a runtime for deployment on GPUs in production environments. It brings a number of FP16 and INT8 optimizations to TensorFlow and automatically selects platform specific kernels
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GitHub - akanazawa/hmr: Project page for End-to-end Recovery of Human Shape and Pose
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GitHub - cchen156/Learning-to-See-in-the-Dark: Learning to See in the Dark. CVPR 2018
