Welcome to Codon | Codon
Codon is a high-performance Python compiler that compiles Python code to native machine code without any runtime overhead. Typical speedups over Python are on the order of 100x or more, on a single thread. Codon supports native multithreading which can lead to speedups many times higher still. The Codon framework is fully modular and extensible, allowing for the seamless integration of new modules
The Rust Programming Language
A language empowering everyone to build reliable and efficient software. Performance Rust is blazingly fast and memory-efficient: with no runtime or garbage collector, it can power performance-critical services, run on embedded devices, and easily integrate with other languages. Reliability Rust’s rich type system and ownership model guarantee memory-safety and thread-safety — enabling you to elim
Mitsuba 3 - A Retargetable Forward and Inverse Renderer
Mitsuba 3 is a research-oriented retargetable rendering system, written in portable C++17 on top of the Dr.Jit Just-In-Time compiler. It is developed by the Realistic Graphics Lab at EPFL. It can be compiled into many variants with optional derivative tracking, dynamic compilation via LLVM or CUDA, and various radiance representations (monochrome, RGB, or spectral light, potentially with polarizat
GitHub - rui314/mold: Mold: A Modern Linker 🦠
mold is a faster drop-in replacement for existing Unix linkers. It is several times quicker than the LLVM lld linker, the second-fastest open-source linker, which I initially developed a few years ago. mold aims to enhance developer productivity by minimizing build time, particularly in rapid debug-edit-rebuild cycles. Here is a performance comparison of GNU ld, GNU gold, LLVM lld, and mold when l
The Pyston Blog
We’re very excited to announce that today we are releasing a new version of Pyston-lite, our Python JIT-as-an-extension-module, with the headline feature of supporting Python versions 3.7 through 3.10 (Mac and Linux). Previously we only supported Python 3.8, and support for other versions was one of our most-requested features. To install Pyston-lite, simply do pip install pyston_lite_autoload and
GitHub - google/llvm-propeller: PROPELLER: Profile Guided Optimizing Large Scale LLVM-based Relinker
次世代PlayStationではAMDのZenマイクロアーキテクチャをCPUコアに採用か
次世代PlayStationではAMDのZenマイクロアーキテクチャをCPUコアに採用か ライター：米田 聡 Linuxなどオープンソース関連のニュースサイトとして著名なPhoronixが，「次世代PlayStationはCPUコアにAMDのZenマイクロアーキテクチャを採用するのではないか」と報じている。 Phoronixがそう推測する根拠は，Sony Interactive Entertainment（以下，SIE） Europeでメインプログラマー（Principal Programmer）を務めるSimon Pilgrim氏（LinkedInにあるプロフィールページ）が，コンパイラ基盤「LLVM」のZen向けスケジューラに手を加えてある点とのことだ。 Zen向けスケジューラのソース（GitHub） ……と言われても何のことやらという読者はいると思うので，ざっと解説しておくと，まずL
Numba: High-Performance Python with CUDA Acceleration | NVIDIA Technical Blog
Looking for more? Check out the hands-on DLI training course: Fundamentals of Accelerated Computing with CUDA Python [Note, this post was originally published September 19, 2013. It was updated on September 19, 2017.] Python is a high-productivity dynamic programming language that is widely used in science, engineering, and data analytics applications. There are a number of factors influencing the
New DirectX Shader Compiler based on Clang/LLVM now available as Open Source - DirectX Developer Blog
Get notified in your email when a new post is published to this blog The DirectX HLSL (High Level Shading Language) compiler is now available as an open source project built on the Clang/LLVM framework. Microsoft drives the leading GPU shader language Since 2002, HLSL has been a key focus of industry collaboration on GPU programming. As the shader language for the popular DirectX12 API, HLSL is at
GPUCC - An Open-Source GPGPU Compiler
Proceedings of the 2016 International Symposium on Code Generation and Optimization, ACM, New York, NY, pp. 105-116 Graphics Processing Units have emerged as powerful accelerators for massively parallel, numerically intensive workloads. The two dominant software models for these devices are NVIDIA’s CUDA and the cross-platform OpenCL standard. Until now, there has not been a fully open-source comp
Python を速くする取り組み - methaneのブログ
速い Python 実装といえば PyPy が有名ですが、 Python 3 へのキャッチアップが遅い、 CPython が持っている Python/C API のサポートがまだ弱く遅い、などの欠点があります。 また、 Google の1年プロジェクトだった Unladen Swallow もありました。これは CPython をフォークして LLVM で JIT を実装するものでした。この fork 実装は終わりましたが、この時期まだ不安定だったLLVMへの貢献は大きく、（ちゃんとおってないので憶測ですが）現代LLVMを利用したJITを実装しているプロジェクトは全部間接的に Unladen Swallow の成果の上に成り立っていると言えるかもしれません。 終了した JIT プロジェクトといえば、 psyco もありました。これはベタに CPython の JIT を実装していましたが、
Swiftオープンソース化の衝撃 - Hatena Developer Blog
エンジニアの id:cockscomb です。この記事ははてなデベロッパーアドベントカレンダー2015の8日目の記事です。昨日は id:Songmu による Markdownドキュメントをgithubで管理して、はてなブログでホストする ~ Mackerelの場合 でした。 Swiftがオープンソース化されて数日が過ぎました。皆さんいかがお過ごしでしょうか。 Swiftのオープンソース化そのものは今夏のWWDCでアナウンスされていた通りです。しかし私を含めた多くのSwiftプログラマーは、このオープンソース化にとても興奮しています。 WWDC 2015のキーノートで、Swiftが今年中にオープンソースになり、OS Xに加えてLinux上での動作がサポートされると発表されたとき*1、私たちはそれを予感していたにも関わらず熱狂しました。しかし同時に、いったいどこまでがオープンソースになるのか、
[iOS] 新言語SwiftがObjective-Cよりも良いところ - Qiita
さきほどWWDCにて新言語 Swiftが発表されました。 The Swift Programming Language (iBooks Store) で言語ガイドが公開されていたのでザッと目を通してみました。 Objecitve-Cと比較してSwiftがイケてそうなところをパッと気になったところだけ書いていってみます。 変数/定数の型推論がある Objective-Cのように明示的に型を書かなくても型を推論してくれます。 推論で問題ないケースも多いと思うのでタイプ数がかなり減らせそうですね。 ( 変数を宣言する際はvar、定数を宣言する際はletで宣言します。 ) // 型推論 var name = "Shinji Ikari" // 変数の型は推論によりString型になる var age = 14 // 変数の型は推論によりInteger型になる let height = 141.5
![[iOS] 新言語SwiftがObjective-Cよりも良いところ - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/15b778c5fffb350f97fc20d63e5737bf235a92b9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9JTVCaU9TJTVEJTIwJUU2JTk2JUIwJUU4JUE4JTgwJUU4JUFBJTlFU3dpZnQlRTMlODElOENPYmplY3RpdmUtQyVFMyU4MiU4OCVFMyU4MiU4QSVFMyU4MiU4MiVFOCU4OSVBRiVFMyU4MSU4NCVFMyU4MSVBOCVFMyU4MSU5MyVFMyU4MiU4RCZ0eHQtY29sb3I9JTIzMjEyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnR4dC1jbGlwPWVsbGlwc2lzJnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZDA3YTQxZTNhM2QwYjc3NDJlZTFkMDc5ZDkxYjMzN2Q%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwbm9yaTA2MjAmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWUzYTk0YTc1MGY5NzFkOGQ4NWY4NjQ2YWQxZjk1NjM3%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D76dfa085d4cd5860c574051a50d51758)
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Introducing OpenCL and OpenGL on DirectX
GitHub - numba/numba: NumPy aware dynamic Python compiler using LLVM
The Julia Programming Language
GitHub - microsoft/DirectXShaderCompiler: This repo hosts the source for the DirectX Shader Compiler which is based on LLVM/Clang.
GitHub - google/clif: Binding generator to wrap C++ for Python using LLVM.
Microsoft、新DirectX HLSLコンパイラをオープンソース化
TechCrunch
