Python in Visual Studio Code – February 2021 Release - Python
We are pleased to announce that the February 2021 release of the Python Extension for Visual Studio Code is now available. You can download the Python extension from the Marketplace, or install it directly from the extension gallery in Visual Studio Code. If you already have the Python extension installed, you can also get the latest update by restarting Visual Studio Code. You can learn more abou
C# or Java? TypeScript or JavaScript? Machine learning based classification of programming languages
EngineeringProductC# or Java? TypeScript or JavaScript? Machine learning based classification of programming languagesTo make language detection more robust and maintainable in the long run, we developed a machine learning classifier named OctoLingua based on an Artificial Neural Network (ANN) architecture which can handle language predictions in tricky scenarios. GitHub hosts over 300 programming
Introducing TensorFlow Graphics: Computer Graphics Meets Deep Learning
https://blog.tensorflow.org/2019/05/introducing-tensorflow-graphics_9.html https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEiLtbFBddaXSQ9x-oBlhU_mUrk7nd9XpEr0bWXFRiE9lNjdeGKKf6Zl5DKbqn7eiaY032Wmck2JDliqalyJx_f43Y-4Mspjkz3X7eBze1o7NhSnsyDRvEIpHli9oqEFBuJshVeRt7cEmW02/s1600/tf+graphics.jpeg May 09, 2019 — Posted by Julien Valentin and Sofien Bouaziz Github repository: https://github.com/te
Perfume とライゾマティクスの新たな試みを支える Google の機械学習 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud デベロッパーアドボケイト 佐藤一憲 3 月 20、21 日に NHK ホールで開催された Perfume のライブ ステージ「Reframe」。このステージは、NHK が東京オリンピック・パラリンピックに向けて文化面においても機運を高めていくイベント「This is NIPPON プレミアムシアター」の一環として開催したもので、NHK と Perfume がこれまで生み出してきたパフォーマンスの最新テクノロジーによる「再構築」をテーマに、インタラクション デザインを担当したライゾマティクスによるドローンや AR 技術をふんだんに投入した演出が話題となりました。 今回のイベントでのライゾマティクスによる新しい試みのひとつが、Google の機械学習技術を応用したステージ演出です。同社を率いる真鍋大度氏は次のように説明します。「Perfume のミュージックビデオや歌
Twitter ML Platform
Machine learning enables Twitter to drive engagement, surface content most relevant to our users, and promote healthier conversations. As part of its purpose of advancing AI for Twitter in an ethical way, Twitter Cortex is the core team responsible for facilitating machine learning endeavors within the company. With first-hand experience running machine learning models in production, Cortex seeks
Google AI Blog: Semantic Image Segmentation with DeepLab in TensorFlow
Posted by Liang-Chieh Chen and Yukun Zhu, Software Engineers, Google Research Semantic image segmentation, the task of assigning a semantic label, such as “road”, “sky”, “person”, “dog”, to every pixel in an image enables numerous new applications, such as the synthetic shallow depth-of-field effect shipped in the portrait mode of the Pixel 2 and Pixel 2 XL smartphones and mobile real-time video s
Updating Google Maps with Deep Learning and Street View
Posted by Julian Ibarz, Staff Software Engineer, Google Brain Team and Sujoy Banerjee, Product Manager, Ground Truth Team Every day, Google Maps provides useful directions, real-time traffic information and information on businesses to millions of people. In order to provide the best experience for our users, this information has to constantly mirror an ever-changing world. While Street View cars
TensorFlowによるDCGANでアイドルの顔画像生成 その後の実験など - すぎゃーんメモ
memo.sugyan.com の続編。 あれから色々な変更しつつ実験してみたりしたのでその記録。 結論を先に書くと、これくらい改善した。 DCGAN ざっくりおさらい Generator: 乱数の入力から画像を生成する Discriminator: 入力した画像がGeneratorが生成したものか学習データのものかを判別する という2種類のネットワークを用意し、お互いを騙す・見破るように学習を行うことで Generatorが学習データそっくりの画像を生成できるようになる、というもの 学習用画像の増加 前回の記事では90人の顔画像データから生成していたけど、あれから収集を続けて もう少し多く集まったので、今回は260人から集めた顔画像100点ずつ、計26,000件を学習に使用した。 Feature matching openai.com の記事で紹介されている "Improved Tech
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