GiNZA - Japanese NLP LibrarySkip to the content. GiNZAの公開ページ What’s new! ja_ginza_bert_largeのβ版を公開中 cl-tohoku/bert-large-japanese-v2をベースモデルに採用 精度が大幅に向上（LAS=0.938, UAS=0.949, UPOS=0.983, ENE=0.708） CUDAに対応し8GB以上のRAMを搭載したGPU環境、または、M1・M2などApple Silicon環境の利用を推奨 GiNZA v5.1.3 spaCy v3.2 ~ v3.6に対応 GiNZA v5.1 spaCy v3.2とSudachi.rs(SudachiPy v0.6.2)に対応 バッチ解析処理をGPU環境で50〜60%・CPU環境で10〜40%高速化 ginzaコマンドの並列実行オプション(ginza -p {n_process}およびgi
