みぞおち / データアナリスト on Twitter: "Python、R、SQLのコード対応表を作りました。 半分自分用メモとして作成したのでクオリティはイマイチですが、「SQLのあの処理をPythonでやりたい」というのは頻繁にあると思うので、一助になれば。 https://t.co/PDOymthPIb"Python、R、SQLのコード対応表を作りました。 半分自分用メモとして作成したのでクオリティはイマイチですが、「SQLのあの処理をPythonでやりたい」というのは頻繁にあると思うので、一助になれば。 https://t.co/PDOymthPIb
SQL で DB 問い合わせをしないでプログラミングをして遊ぶ - 私が歌川です
本日18:30より4共14にて例会があります。部員による講座の内容は"SQL はチューリング完全"です。— 京大マイコンクラブ (@KMC_JP) 2016年10月20日 今日の KMC の例会講座で、こういう発表をしたので、話したことをざっくりまとめておきます。SQL はチューリング完全なので、 DB 問い合わせだけじゃなくていろいろなコードが書けるよみたいな話です。 使用環境は SQLite3 です。 SQL プログラミングの方法 文字列を出力したい これはかなり単純で、 SELECT 'Hello, world!'; のようにしてやればよい。 文字列を結合したい || 演算子で文字列を結合できる。 SELECT 0 || ' is a natural number'; 条件分岐をしたい CASE WHEN を使えば実現できる。 SELECT '5 is ' || CASE WHEN
GitHub - dbohdan/structured-text-tools: A list of command line tools for manipulating structured text data
Structured text tools The following is a list of text-based file formats and command line tools for manipulating each. Contents awk-like awk POSIX commands SQL-based tools Other tools CSV HTML JSON TOML XML YAML Configuration files /etc/hosts INI Multiple formats Log files Templating for structured text Extra: interactive TUIs Extra: CLIs for single-file databases License Disclosure awk-like Tools
Apache Spark 2.0正式版がリリース。ANSI SQL標準サポート、10倍以上の高速化など
Apache Spark 2.0正式版がリリース。ANSI SQL標準サポート、10倍以上の高速化など 分散処理フレームワークの「Apache Spark 2.0」正式版のリリースが、開発元のDatabricksから発表されました。これまでApache Sparkはバージョン1.x（直前の最新版は1.6）でしたので、メジャーバージョンアップとなります。 Spark 2.0で最大の新機能は、新しいSQLパーサーを採用したことによるANSI SQL（SQL 2003）への対応です。ビッグデータのベンチマークの1つであるTPC-DSの99種類のクエリがそのまま実行可能と説明されており、プログラマが慣れ親しんだ一般的なSQL文はすべて実行可能になります。 また、DataFrameとDatasetは統合されたAPIとなりました。 こうしたAPIの変更や改善が行われた一方で、Spark 2.0ではパフ
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投げ銭サービス「Osushi」、サービス開始するやいなやオモチャにされてしまう
