無制限AIいらすとや 「いらすとや」風の画像を生成できる「AIいらすとや」が無制限で利用ができます。 無制限ダウンロード 「AIいらすとや」含む「AI素材」内にある多種多様な素材を追加費用を払うことなく、すべてのサイズで無制限でダウンロードができます。
人間の指の腹に刻まれる指紋は人によってその模様が異なるため、PCやスマートフォンにも搭載可能な個人認証システムによく用いられています。しかし、ニューヨーク大学とミシガン大学の研究者が、機械学習によって生成したマスター指紋「DeepMasterPrints」によって、比較的容易に突破が可能であるという驚きの実験結果を報告しています。 [1705.07386] DeepMasterPrints: Generating MasterPrints for Dictionary Attacks via Latent Variable Evolution https://arxiv.org/abs/1705.07386 Fake fingerprints can imitate real ones in biometric systems – research | Technology | The G
以下の講演やセミナーで選択+更新して使用してきました! ・東北大学 乾・鈴木研究室 みちのく情報伝達学セミナー, 2019/01/25. ・人工知能学会 言語・音声理解と対話処理研究会(SLUD)第84回研究会, 2018/11/21. ・中部大学 藤吉弘亘教授 総監修 深層学習の基礎と最新動向~画像認識・音声認識・自然言語処理による深層学習とその融合、生成、強化学習, 2018/10/30. ・NLP若手の会 (YANS) 第13回シンポジウム, 2018/8/28. ・精密工学会 画像応用技術専門委員会(IAIP), 2018/7/13. ・情報処理学会 IPSJ-ONE, 2018/3/15. ・情報処理学会 コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM), 2018/3/2. ・映像情報メディア学会 冬季大会, 2017/12/13. ・画像符号化シンポジウム(PCSJ)
今年(2018年)は『serial experiments lain』20周年ということで、ファンの有志によるイベント が開かれたり、脚本家の小中千昭氏がブログを開設したりと、各所で『serial experiments lain』を回顧する催しが行われているようです。 そこで、この記事では、そういった盛り上がりとは一見したところ無関係の場所で営まれている『lain』コミュニティを紹介することで、『lain』の受容層の広がりと深さの一端をお伝えしたいと思います。 ■lainchan 海外のインターネットには、いわゆるchan系と呼ばれる、日本の「ふたば☆ちゃんねる」に端を発する匿名画像掲示板が数多く存在しています。その中でも、『serial experiments lain』をモチーフとするchan系画像掲示板が、この「lainchan」です。 「lainchan」は、2014年4月に設立
「漫画村」など違法アップロードが問題となっている海賊版サイトの数々。その運営資金はサイトに広告を表示することによって得られる「広告収入」によって賄われているとみられています。海賊版サイトの在り方が問われる一方で、広告を出稿している企業や広告代理店に責任はないのか。ねとらぼ編集部が、広告を出稿していた複数の企業に取材を繰り返したところ、一部の広告が取り下げられる事態となりました。 「漫画村」に表示されていた広告。枠内が広告(画像は4月9日時点のもの・画像は編集部で一部加工しています) 4月13日には政府がISP(インターネットサービスプロバイダー)に対して「サイトブロッキング」を促す決定をするなど、社会問題となっている海賊版サイト(関連記事)。なかでも特に問題視されているのが漫画や雑誌、写真集などを違法アップロードしているサイト「漫画村」です。 漫画村のPCサイトでは当初、画面中央に各漫画の
概要 9000種類以上の物体を検出可能な物体検出器である、YOLO9000 を動かします。YOLO9000は動物の検出が得意な検出器 [Joseph Redmon+, CVPR2017] であり、また、YOLOは二次絵への汎化が得意な検出器 [Joseph Redmon+, CVPR2016] であることから、今回は動物やけものフレンズの画像に適用し、精度や汎化性能を確認します。 YOLO9000環境構築 YOLO9000フレンズになるの、すごく簡単。以下のコマンドを呼んで。 # Installing Darknet git clone https://github.com/pjreddie/darknet cd darknet make # Downloading pre-trained weight file for MS COCO (80 classes) #wget http://
世界中の都市がもし東京にあったらというテーマで製作された作品「世界東京化計画」。 石井大五+フューチャースケープ建築設計事務所によって制作されヴェネチア・アーキテクチャー・ビエンナーレに展示された作品です。 確かに完全に東京の景色と化していますね(笑) 一枚目の写真は新宿だと言われても違和感ありません。 都市に対するイメージというものは容易に置き換え可能なものなのですね。 また、「東京」という都市に対して認識している「記号」はこういうものだったのかというのを再認識させられました。 動画で徐々に変化していく姿を見るとまたアハ体験みたいで面白いですね via: Daigo Ishii Imagines A ‘Tokyo-ified’ World Where Every City Looks Like Tokyo - BOOOOOOOM!
本研究では、畳込みニューラルネットワークを用いてラフスケッチを線画に自動変換する手法を提案する。既存のスケッチ簡略化手法の多くは単純なラフスケッチのベクター画像のみを対象としており、スキャンした鉛筆画など、ラスター形式の複雑なラフスケッチを線画化するのは困難であった。これに対し提案手法では、3種類の畳込み層から構成されるニューラルネットワークモデルによって複雑なラフと線画の対応を学習することで、ラスター形式の様々なラフスケッチを良好に線画化することができる。提案モデルでは、任意のサイズやアスペクト比をもつ画像を入力として扱うことが可能であり、出力される線画は入力画像と同じサイズになる。また、このような多層構造をもつモデルを学習させるため、ラフスケッチと線画がペアになった新しいデータセットを構築し、モデルを効果的に学習させる方法を提案した。得られた結果についてユーザテストを行い、提案手法の性
五輪エンブレム問題、今になって急に組織委が「元々の佐野氏のデザインはベルギーの劇場ロゴに似ていなかった」と言い出して、混乱の度が増しています(参考記事)。審査プロセスの透明性を高めることは重要ですが、このタイミングでこれを言い出すことにどういう意味があるのでしょうか? ベルギーの裁判は別に佐野氏の責任を追求する場ではなく、五輪エンブレムの使用の差し止めの可否を争う場です(被告は佐野氏ではなくIOCです)。実は佐野氏のデザインではありませんでしたと言ったところで、万一差し止めが認められた場合(ちなみに私見ではその可能性は低いと思っています)の責任の所在が、佐野氏からエンブレムの修正をした人々に移るだけの話です。 さて、上記の審査の過程を公表した会見において使用されたエンブレム展開例の写真(いわゆるカンプと呼ばれるイメージ写真だと思います)で他人のブログの写真が流用された疑惑が持ち上がっていま
OS X Mavericks 環境の端末で画像を表示したい一心で、端末界で評判の高いターミナルエミュレータ mlterm と Sixel 画像への変換ツール libsixel をビルド・設定したときのメモです。前置きがだいぶ長めです。 端末で画像を表示する動き 私は GNU Screen さえ満足に動けばターミナルエミュレータにはとくにこだわりは無く、OS X ですと Lion(10.7)までは Terminal.app で 256 色表示が出来なかったからという理由で iTerm を使い始めて現在に至っています。 ですがここ最近、端末で画像(Sixel Graphics)を表示する動きが観測範囲で散見されるようになりました。 Sixel Graphics復活への動き - Togetterまとめ そのスクリーンショットを見ると非常に気になるものの、何か特別な技を駆使して表示させているのだろ
PCのブラウザ上から無料で使える、画像のリサイズや画質変更を一括で行えるサービスが「Bulk Resize Photos」です。Bulk Resize Photosはウェブサービスですがファイルをアップロードする必要はなく、画像加工は全てブラウザ上で行われるので、無駄に通信量がかさむといったこともありません。 Bulk Resize Photos http://bulkresizephotos.com/ 「Bulk Resize Photos」の使い方は非常に単純で、加工したい画像をドラッグ&ドロップで赤枠部分に移動させます。 加工画面はこんな感じ。「Scale」からは画像を拡大縮小可能で、赤枠部分に元画像の何%のサイズに拡大縮小するのかを入力すればOK。 「Longest Side」をクリックすれば画像の長辺を指定可能。画像の縦横比は元画像のものを保ったままリサイズされます。 「Widt
「神の子」の顔はどのように表現されたか 我々が想像するキリストの顔と言えば、 肩まで垂れた長髪 面長な輪郭 二重でぱっちりした目 こけた頬 口元とあごに生えたヒゲ のような感じでしょうか。 絵が下手な人に「キリスト描いてみて」って無茶ぶりしても、 だいたいこのイメージに従って書いているような気がします。 それにしてもいつの時代からこのイメージが出来上がっているのでしょうか? 初期キリスト教時代のイエス像 とにかくなんかすげーやつ キリストがゴルコダの丘で十字架に磔にされて死亡してから、イエスの弟子たちはローマ帝国各地にイエスの教えを伝えるべく伝道の旅に出ます。 徐々に信者数は増えていったのですが、どうも最初の頃はキリスト像など特に存在しなかったようです。 ヨハネによる黙示録には、イエスの姿についてこのように記述がなされています。 そこでわたしは、わたしと、七つの金の燭台が目についた。それら
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く