「AI開発ミステリー ～そして誰も作らなかった～」 とある大手製造業の怖いハナシ (1/5) - ITmedia NEWS
「AI開発ミステリー ～そして誰も作らなかった～」 とある大手製造業の怖いハナシ：マスクド・アナライズのAIベンチャー場外乱闘！（1/5 ページ） ITmedia NEWS読者の皆さん、はじめまして。マスクド・アナライズと申します。自称“AI（人工知能）ベンチャーで働きながら、情報発信するマスクマン”です。 日々、さまざまな企業から相談を受ける立場として、記事を通じてAI開発のリアルな現状をお伝えしたいと思います。AIやIoT、データ分析における華々しい成功事例やプレスリリースとは一線を画し、道理の通らぬ世の中にあえて挑戦する“シュートスタイル”を目指しております。 口火を切ったITmedia NEWSによる取材記事もご参照ください。 「開発の丸投げやめて」 疲弊するAIベンダーの静かな怒りと、依頼主に“最低限”望むこと 今回は「AI開発ミステリー ～そして誰も作らなかった～」と題し、AI
【PFN・西川社長インタビュー】深層学習が機械や異分野の産業をつなぐ
コネクテッド・インダストリーズ（ＣＩ）ではデータを介して機械や人、企業、産業がつながり、付加価値の創出や社会課題の解決を目指す。特に工場の工作機械やロボット、自動車はデータの源泉として期待されている。データの質が高く、システムを高度化できた時の投資効果が大きい。人工知能（ＡＩ）ベンチャーとしてファナックやトヨタ自動車などと対等な連携を築き、ＡＩ研究でも先端を走るプリファードネットワークスの西川徹社長に聞いた。 ＡＩが賢くなるとつながる範囲が広がる ーＣＩにおいてＡＩの果たす役割は。 「ディープラーニング（深層学習）などのＡＩ技術が、機械や異分野の産業をつなぐ中核技術になる。現状、異なる機械をつなぐだけでも、プロトコルや仕様、言語を整合させることは困難だ。細かな差異まで多分野で調整するには膨大なコストがいる」 「そこで深層学習を用いて全体を最適化する。深層学習なら標準プロトコルでなく、データ
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