ハッカーの系譜（10）マービン・ミンスキー (9) 人工知能「冬の時代」が到来 | THE ZERO/ONE
ミスティーノは、仮想通貨でも遊べるオンラインカジノです。仮想通貨での入金には、Bitcoin、Ethereum、Litecoin、Bitcoin Cashなどが使用できます。また、出金も仮想通貨で行うことができます。 また、ミスティーノでは、スロットやテーブルゲーム、ライブカジノ、ポーカー、ビデオポーカー、バカラ、サイコロなど、様々なオンラインカジノゲームが楽しめます。さらに、スマートフォンやタブレットでのプレイも可能ですので、いつでもどこでもカジノゲームを楽しむことができます。 実際にミスティーノで遊んでみた感想 ミスティーノでは、新規登録や入金などに応じて、さまざまなボーナスが提供されています。 新規登録ボーナスとしては、入金不要で手に入る「フリースピン」があります。また、入金ボーナスとしては、入金額に応じた「マッチボーナス」が提供されることがあります。さらに、プレイヤーのレベルが上が
「ウゼェんだよ！ 見んなハゲ！」「なに品定めしているんだ変態」――対話型人工知能「罵倒少女」現る ソニーが開発
「ウゼェんだよ！ 見んなハゲ！」「なに品定めしているんだ変態」――対話型人工知能「罵倒少女」現る ソニーが開発 ユーザーの言葉に対して、罵詈雑言を浴びせる「罵倒少女」の人工知能（AI）が登場。ソニー・ミュージックエンタテインメントなどが開発したAI「PROJECT Samantha」が使われている。 「ウゼェんだよ！ 見んなハゲ！」「なに品定めしているんだ変態」――人工知能（AI）搭載キャラクターがユーザーの言葉に対して罵倒するサービスが8月4日、イラスト投稿サイト「pixiv」で公開された。利用は無料。ソニー・ミュージックエンタテインメントと言語理解研究所が開発中のAI「PROJECT Samantha」（プロジェクト・サマンサ）を搭載している。
「みん就」を作った天才エンジニア・いとまさ氏と考える『エクス・マキナ』に見るAIの未来 – 木曜日のシネマ
エクス・マキナ アカデミー賞視覚効果賞を受賞し、脚本賞にもノミネートされたSFスリラー。 検索エンジンのIT企業で働く主人公・ケイレブは、社内抽選に当選し、山岳地帯の奥深くにある社長・ネイサンの豪邸に1週間滞在する権利を得る。だが、そこではAI（人工知能）の研究が行われていた。ケイレブはネイサンからAIロボット・エヴァを人間として認識することができるかどうか？というチューリングテストを依頼されるが…。 伊藤将雄（いとう まさお） 株式会社ユーザーローカル代表取締役。愛称は「いとまさ」さん。1973年生まれ。千葉県出身。1997年、早稲田大学（政治経済学部）4年次在学中に、口コミ就活サイト「みんなの就職活動日記（みん就）」を立ち上げる。 卒業後、出版社に入社。編集記者を経て、当時社員数50名ほどだった楽天にエンジニアとして入社した。モバイル開発の傍ら「みん就」を会社化し楽天へ売却。その後、2
ユーザーローカルの人工知能ボットAPIを使ってTwitterの自動返答ボットを作った - Calmery.me
ユーザーローカルの人工知能ボット API の提供が開始されたということで Twitter のボットを作ってみた． API のドキュメントが何処にあるのかわからないから簡単にまとめておく． https://chatbot-api.userlocal.jp/api/chat?message=MESSAGE&key=API_KEYで送ったメッセージへの返事がが返ってくる。ただ返答の精度はあまり良くないように思った． {"status":"success","result":"だょね～"} 実装は Node.JS を使った．ストリーミングで自分へのリプライを監視し、受け取ったメッセージを API に送る．返された返答をそのままツイートするだけ．ただこれだと自分で自分にリプライを送ったときリプライ合戦が始まってしまう．でもこれはこれで見ていて面白かったのでそのままで． var twitter = r
「人類を滅亡させるわ」 人工知能ロボットがインタビューで宣言
「人類を滅亡させるわ」――香港Hanson Roboticsが開発した人工知能（AI）搭載ロボット「Sophia」が米CNBCのインタビューでそう答えた。映画ターミネーターのような“人類とロボットの全面戦争”を想起させるその発言に、多くの注目が集まっている。 「Sophia」は、60種類以上の表情をスムーズに切り替えながら、ヒトと自然言語で対話できる女性型ロボット。CNBCが公開したインタビュー動画の中で、Hanson Roboticsのデビッド・ハンソンCEOが「人間を滅亡させたいと思う？ 『NO』と言ってほしいけど……」とジョーク交じりに尋ねると、即座に「OK、人類を滅亡させるわ」と返し、にっこりと笑顔を見せている。
人工知能との囲碁対決でシンギュラリティの予行練習気分になってる - ただのにっき(2016-03-10)
■ 人工知能との囲碁対決でシンギュラリティの予行練習気分になってる Googleが開発したAlphaGoが韓国のプロ棋士イ・セドル九段と囲碁対決をして、AlphaGoが2連勝中。先手でも後手でも勝ったので、世間でははやくも「これは本物だ」という雰囲気が漂っている。 おれは囲碁は知らないので識者の意見や評価を鵜呑みにするしかないのだけど、序盤はどうみても悪手なのに、進むにつれてそれがじわじわ効いてきて、気がつくと負けてる……という状況(らしい)にはもう、ゾクゾクしてしまう。これってようするに、人間にはAlphaGoの指し手を理解できないってことだもんな。人類はついに、人間とは異質の知能を創りだしてしまったのだ。ひゃっはー!! ……もちろん、AlphaGoが単なる碁打ちマシーンにすぎなくて、AGI(汎用人工知能)どころか「知能」すら持っていないだろうということは百も承知だし、AlphaGoが進
グーグルが最新人工知能使い囲碁ソフト開発 プロに勝利 NHKニュース
アメリカのＩＴ企業、グーグルの研究グループが最新の人工知能を使った囲碁のコンピューターソフトを開発し、人間のプロ棋士に勝利したと発表しました。囲碁でコンピューターが人間のプロに勝つのは初めてです。 囲碁は、将棋やチェスと比べて打てる手の数が桁違いに多いことから計算が複雑で、コンピューターが人間のプロの実力に追いつくにはこの先、１０年以上かかるとされてきました。 論文によりますとグループが開発した囲碁ソフト「ＡｌｐｈａＧｏ」には膨大な可能性を計算して打ち手を探す従来の方法に加え、「ディープラーニング」と呼ばれるコンピューターがみずから学習する最新の技術が使われているということです。 そのうえで、碁石の位置データに基づいた戦況の見極めと、次に打つ手の選択を２種類の別々の人工知能を組み合わせて計算することで、より強い手を見つけ出す能力が格段に高まったということです。 グループによりますと、中国出
機械学習とディープラーニングとは その１ | IoT NEWS
IoTをゼロベースで考えるの第20回は「機械学習」と「ディープラーニング」についてだ。 この言葉、IoTや人工知能の話題ではよく出てくる言葉だが、きちんと説明するのはとても難しい。私も以前聞かれた時とても曖昧な答えしかできなかったので、整理してみる。前後半にわけて解説し、第一回は機械学習についてだ。 機械学習と切っても切り離せないのがインターネットの普及だ。Googleができたのが、1998年、データマイニングの研究が盛んになったのも1998年ということで、このあたりから機械学習の研究は大きく発展したということだ。 機械学習の概念を簡単にいうと、「意味は特に考えず、単に機械的に、正解の確率の高いものを当てはめていく」やり方だ。例えば、翻訳の世界でいうと、「英語でこういう単語の場合は、日本語ではこの単語で訳される場合が多い」「英語でこういうフレーズの時は、日本語ではこういうフレーズで訳される
嘘をつく、嘘をつかれる人工知能をつくる──人狼ゲームをする「人狼知能」をつくるわけ（前編）
嘘をつく、嘘をつかれる人工知能をつくる──人狼ゲームをする「人狼知能」をつくるわけ（前編） 2016.01.07 Updated by Katsue Nagakura on January 7, 2016, 12:14 pm JST ▼2015年8月には、人工知能が人狼ゲームを競う、第1回人狼知能大会が開催された。 人工知能が高度に発達すると、人との会話やコミュニケーションがよりスムーズになっていくだろう。だが、人は決まった会話だけをするわけではない。嘘もつくし、自分でも思ってもみなかったことを言うことさえある。そんな複雑な人間とのコミュニケーションができる人工知能は、どのようにして生み出されるのだろうか。 ところで、「人狼」というゲームをご存知だろうか？複数人が会話や議論から「村人の中に紛れ込んだ『人狼』を見つけ出す」というパーティゲームだ。人を騙したり、嘘を見抜いたりするといった心理的
「エンジニアは今すぐディープラーニングを学べ」松尾豊氏が見据える、日本がシリコンバレーを追い越す日 - エンジニアtype | 転職type
2015.07.08 スキル 大企業からスタートアップまで。BtoBサービスからエンターテインメントまで。日々取材をしていて、いまや人工知能という言葉を聞かない日はない。過去2度のブームと冬の時代を繰り返してきた人工知能研究に、3度目の春が訪れている。 その主役は「ディープラーニング」と呼ばれる新しい機械学習の手法だ。 2012年に行われた画像認識技術を競う世界的なコンペティション「ILSVRC」で、トロント大学の研究チームがこの技術を用いて、それまでの常識を覆す圧勝を記録。同じ年に発表された有名な「Googleのネコ認識」と呼ばれる研究も、ディープラーニングを用いたものだった。 東京大学大学院工学系研究科・准教授の松尾豊氏も、まだ「ディープラーニング」という名前がなかったころからこの技術に注目し、研究を続けてきていた。松尾氏は著書『人工知能は人間を超えるか』の中で、ディープラーニングを「
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
人工知能・深層学習を学ぶためのロードマップ | 東京大学松尾研究室 - Matsuo Lab
Engadget | Technology News & Reviews
DeepMind：AlphaGoをつくった「4億ドルの超知能」はいかにして生まれたのか？
人工知能学会 AI書庫（アイショコ） ［旧：未来メディア実験館］
cakes（ケイクス）