pandasでExcelファイル（xlsx, xls）の読み込み（read_excel） | note.nkmk.me
pandasでExcelファイル（拡張子:.xlsx, .xls）をpandas.DataFrameとして読み込むには、pandas.read_excel()関数を使う。 pandas.read_excel — pandas 1.2.2 documentation ここでは以下の内容について説明する。 openpyxl, xlrdのインストール pandas.read_excel()の基本的な使い方 読み込むシートを番号・シート名で指定: 引数sheet_name 一つのシートを読み込み 複数のシートを読み込み すべてのシートを読み込み ヘッダー、インデックスを指定: 引数header, index_col 読み込む列、読み込まない行を指定: 引数usecols, skiprows, skipfooter 以下のxlsxファイルを例とする。 sample.xlsx sheet1とsheet
データ分析で頻出のPandas基本操作 - Qiita
はじめに 機械学習や深層学習が人気の昨今ですが、それらのモデルの精度に最もクリティカルに影響するのはインプットするデータの質です。データの質は、データを適切に把握し、不要なデータを取り除いたり、必要なデータを精査する前処理を行うことで高めることができます。 本頁では、データ処理の基本ツールとしてPandasの使い方を紹介します。Pandasには便利な機能がたくさんありますが、特に分析業務で頻出のPandas関数・メソッドを重点的に取り上げました。 Pandasに便利なメソッドがたくさんあることは知っている、でもワイが知りたいのは分析に最低限必要なやつだけなんや…！、という人のためのPandasマニュアルです。 また、単に機能を説明するだけでは実際の処理動作がわかりにくいため、ここではSIGNATE(旧DeepAnalytics)のお弁当の需要予想を行うコンペのデータを拝借し、このデータに対
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