PyCharmの設定 - 素振りのブログ
設定するための場所を探す キーマップをemacs風にする ソース行番号を表示する メソッドやクラスごとに区切り線を入れてほしい 新規にファイルを作成した際、「# -- coding: utf-8 --」みたいな定型文を挿入してほしい コマンドラインプログラムをデバッグする際、引数を渡して挙動を確認したい PyCharm内のターミナルで使用するシェルを変えたい 設定するための場所を探す メニューから[Preferences]を開くと、左上に検索欄がある。ここにキーワードを入力するとマッチする設定項目が絞り込まれる。左ペインで項目を選ぶと検索キーワードに関連する設定項目がハイライト表示される。以下は"line number"で検索した時のイメージ。 キーマップをemacs風にする [Preferences] - [Keymap]の[Keymaps]から"emacs"を選択する。デフォルトでは、
pandasでExcelファイル（xlsx, xls）の読み込み（read_excel） | note.nkmk.me
pandasでExcelファイル（拡張子:.xlsx, .xls）をpandas.DataFrameとして読み込むには、pandas.read_excel()関数を使う。 pandas.read_excel — pandas 1.2.2 documentation ここでは以下の内容について説明する。 openpyxl, xlrdのインストール pandas.read_excel()の基本的な使い方 読み込むシートを番号・シート名で指定: 引数sheet_name 一つのシートを読み込み 複数のシートを読み込み すべてのシートを読み込み ヘッダー、インデックスを指定: 引数header, index_col 読み込む列、読み込まない行を指定: 引数usecols, skiprows, skipfooter 以下のxlsxファイルを例とする。 sample.xlsx sheet1とsheet
pythonのOpenPyXLでExcelのデータをとことん読み取る - Qiita
はじめに pythonのOpenPyXLを使ってExcelのデータをとことん読み込んでみました。 世の中にはまだまだExcelを使って、何かをする需要が高くあります。 Excel内で完結すればよいのですが、Excelからデータを取り出し何かをするのはとても大変です。 私もpythonでデータを編集したいのに、元データがExcelにある、というケースが多々あり四苦八苦していました。 そこでOpenPyXLでExcelのデータを読み込む方法や注意点についてまとめてみました。 本情報が同じような境遇の方に役立っていただければ幸いです。 環境とサンプルデータについて 今回は以下の環境でOpenPyXLを使用しました。 環境 バージョン
「脱VBA」の道筋がついに見えた、ExcelデータをPythonで抽出・加工する方法
「Excelデータをプログラムで扱うのなら、VBA（Visual Basic for Applications）を使うべし」。多くの人はそう思っているでしょう。もちろんVBAはMicrosoft Officeのソフトを操るのにとても便利なプログラミング言語ですが、弱点もあります。 その1つが、Officeにしばられてしまうこと。業務に必要なデータ量がExcelや「Access」のカバーする範囲で収まらなくなったら、もう扱えません。 また互換性の問題から、Windows上で書かれたVBAのソースコードは基本的に、macOSやLinuxでは動かせません。VBAはプログラミング初心者にとって理解しやすい一方で、コードが冗長になりがちという側面もあります。 今からプログラミングを学んで業務を自動化したいなら、筆者はPythonをお薦めします。Pythonはシンプルで勉強しやすく、ライブラリーが豊富
【Pythonでゲームを作ろう！】レトロな2Dゲームを作ってみた！ | DevelopersIO
2019.10.30 追記：成果物がゲーム要素に乏しかったのでもう少しちゃんと遊べるものに改良しました。たくさんの方に読んでいただけて恐縮です。少しでも使い方の参考になれれば嬉しいです。 Pyxelとは ピクセルアートのレトロな２Dゲームが作れるPythonライブラリです。 ・仕様 - Mac, Windows, Linux対応 - 同時に再生できる音は４音 - 使用できる色は16色のみ、定義可能な64サウンド - Python3によるコード記述 - 256x256サイズ、3画像バンク - 256x256サイズ、8タイルマップ - 任意のサウンドを組み合わせ可能な8ミュージック - キーボード、マウス、ゲームパッド - 画像・サウンド編集ツール pyxel/README.ja.md at master · kitao/pyxel · GitHub ドット絵がうてるツールや、音楽を作成できる
VBA経験者向け、Python入門用 GUIサンプル - t-hom’s diary
今回は、ちょっとPythonを触ってみたいVBA経験者に向けて、簡単なGUIサンプルを紹介する。 Excel VBAではマクロの実行結果がシートに反映されるので、ある意味それ自体がGUIプログラミングと言えるが、殆どの言語では黒い画面に"Hello, World!"から入門するのが通例で、GUIの話は入門書の後半に差し掛かるあたりでちょろっと紹介される程度だ。 一方でGUIについて詳しく書かれた専門書は、黒画面での修行が終わったことを前提にしているので難しい。 黒画面 → 華がないのでやる気がでない。 GUI → 難しいのでやる気がでない。 つまり、ちょっとPythonを触ってみて、GUIが使えることを実感して、モチベーションをあげてから本格的に入門したいという方に向けた体験用コードで、しかもVBA経験者向けというのがなかなか無いので、今回書いてみた次第。 作るもの サンプルなのでシンプル
PythonでSeleniumを使ってスクレイピング (基礎) - Qiita
スクレイピングを勉強しようと思い立って、Selenium を使ってでブラウザを操作してみたので、軽くまとめておこうと思います。 使用したもの Selenium 自動でブラウザを操作する為のライブラリ Chrome ブラウザ ブラウザに合わせたドライバーを用意する ブラウザを操作するには、各ブラウザに合わせてドライバーを用意する必要があります。 今回は Chrome を使用するので 公式サイトから ChromeDriver をダウンロードします。 Selenium をインストール pip で selenium を インストール pip install selenium webページを開いてみる ブラウザを開く webdriver.Chrome(driver_path) webページを開く driver.get(URL) webページを閉じる driver.close() ブラウザを終了 (全
【Python3】ログイン機能付サイトでスクレイピング【requests】【BeautifulSoup】 - Qiita
Pythonによるスクレイピング&機械学習 Pythonによるスクレイピング&機械学習 開発テクニック BeautifulSoup,scikit-learn,TensorFlowを使ってみようより 学習ログ。 第二章。 前回 この本の第一章では、 APIの基本的な呼び方 Beautifulsoupを用いた、基本的なWebページでのスクレイピングの仕方 について記述してありました。 ので、Beautifulsoupの基本的な使用法に関しては、当記事では書きません。 この章で得られるもの 2章では、高度なスクレイピングを学びます。 主にJavaScriptを使用したサイト（動的に情報を取得してるようなサイト）や、 ログインが必要なサイトからデータを取得するのに必要なテクニックを学んでいきます。 今回は後者のみです。 環境 Python 3.6.0 コード こちら(Git)にて 高度なスクレイピ
データ分析で頻出のPandas基本操作 - Qiita
はじめに 機械学習や深層学習が人気の昨今ですが、それらのモデルの精度に最もクリティカルに影響するのはインプットするデータの質です。データの質は、データを適切に把握し、不要なデータを取り除いたり、必要なデータを精査する前処理を行うことで高めることができます。 本頁では、データ処理の基本ツールとしてPandasの使い方を紹介します。Pandasには便利な機能がたくさんありますが、特に分析業務で頻出のPandas関数・メソッドを重点的に取り上げました。 Pandasに便利なメソッドがたくさんあることは知っている、でもワイが知りたいのは分析に最低限必要なやつだけなんや…！、という人のためのPandasマニュアルです。 また、単に機能を説明するだけでは実際の処理動作がわかりにくいため、ここではSIGNATE(旧DeepAnalytics)のお弁当の需要予想を行うコンペのデータを拝借し、このデータに対
Pythonを使ってみよう～Webスクレイピングに挑戦し初歩を学ぶ～｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
Pythonを使ってみよう～Webスクレイピングに挑戦し初歩を学ぶ～ 話題のPythonを使って学んでみましょう！ 今回はWebスクレイピングにトライし、その初歩を学びます。 Pythonの最初のバージョン(0.9)は、1991年に登場しました。C#の登場が2000年なので、Pythonの歴史は意外に古い印象です。本稿を執筆している2018年3月時点でのPythonのバージョンは3で、バージョン2とは、かなり仕様が異なります。本稿では、Python3を使用します。 さて、Pythonの特長は、簡潔な言語仕様と、学習のしやすさです。筆者は、これまでC++など、多くのコンピュータ言語を使用してきました。C++などに比べて、Pythonは同じことをするにも、少ないコード量で済み、また学習する時間も節約できます。何らかのコンピュータ言語をすでに使える人であれば、１日勉強すれば、ある程度、Pytho
「退屈なことはPythonにやらせよう」で自動化ツールを作ってプログラミングが好きになった話【書籍レビュー】
「退屈なことはPythonにやらせよう」の良いところ この本を読めばPythonを使えるようになるのではない え？じゃ、何？って？ Pythonで色んな処理を自動化したくなるのです。 読んでるとだんだんウズウズしてくるんですよね。あれができるんじゃ？これができるんじゃ？って。 以下では少し退屈に感じる「第１部 Pythonプログラミング基礎」を我慢して読みたくなる、第２部以降の実用的な箇所をご紹介します。 サンプルコード例）Webから情報を持ってくる 「11章 Webスクレイピング」では、PythonプログラムによってWEBサイトから様々な情報を機械的に取得してくる方法を記載してくれています。一見、ハードルが高そうですが、ステップバイステップで実行できる Python のコマンドラインを使って説明してくれます。 例えば、P264「11.2.1 requests.get()関数を用いてWeb
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Python 作って楽しい「Slack Bot」で学ぶ初めてのWeb API - アルパカログ
Python中級者への道しるべ - Qiita