b-Bit MinHashを使ったサイトのカテゴリ分類 - Qiita
動機 URLをカテゴリ分けしたいと考えb-Bit MinHashを使ってみました。 具体的には以下のようなことをするためです。 cookieから抽出したサイト閲覧情報を素性としてユーザのCV確率を求める場合、素性ベクトルがかなりスパースになってしまいます。そこで、URL単位でカテゴリに分け、ある程度素性ベクトルの密度を上げたいと考えました。そのために標題について実験をしています。 このブログに書いたこと b-Bit MinHashの概要 参考コード b-Bit MinHashの概要 参考文献 b-Bit Minwise Hashing b-Bit Minwise Hashing in Practice: Large-Scale Batch and Online Learning and Using GPUs for Fast Preprocessing with Simple Hash F
機械学習チュートリアル@Jubatus Casual Talks
SSII2021 [TS3] 機械学習のアノテーションにおける データ収集 〜 精度向上のための仕組み・倫理や社会性バイアス 〜SSII
SmartNewsを支える機械学習
ニュースアプリSmartNews(https://www.smartnews.be/)の背景のアルゴリズムについてTokyoWebMining30th(http://tokyowebmining30.eventbrite.com/)で話させていただいた際の資料です。 •SmartNews iphone版: https://itunes.apple.com/jp/app/id579581125 •SmartNews Android版 https://play.google.com/store/apps/details?id=jp.gocro.smartnews.android •SmartNews開発者ブログ http://developer.smartnews.be/blog/
Machine Learning that Matters(ICML 2012) 読んだ - 糞糞糞ネット弁慶
機械学習やってる人は皆読むべきだと思う． Machine Learning that Matters (pdf) 概要 機械学習のトップカンファレンスICMLに数式/アルゴリズム/定理を1つも書かずに通った論文． 機械学習は何のために重要なのか，現実世界との繋がりを失っていないか，あなたは「機械学習って何の役に立つの?」と聞かれた時にちゃんと答えられるのか，まだ取り組まれてない重要な問題は何か，について触れた長文ブログのような論文． contributionsは 機械学習の研究と人類と科学全体におけるもっと大きな研究との間にある欠落に対する明確な特定と解説 そのギャップに取り組むための第一歩 (どう訳していいかわからなかった) 機械学習において重要な問題の提示 機械学習のための機械学習(要約: マッシュルームやアヤメの分類器を死ぬほど作って何の役に立ったの？) ベンチマークデータの問題 こ
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速水桃子「パターン認識と機械学習入門」
機械学習の Python との出会い — 機械学習の Python との出会い
