Pythonでカリー化と部分適用について考えてみる - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD
まず前提として、ちゃんと学ぶなら自動カリー化をサポートしてるhaskellなりOCamlなりF#なりで学ぶほうが断然いいと思います。 カリー化TLだったので 自分の理解が正しいかどうか再確認。 # こういう関数があるとする def multiply(x, y): return x * y # これがカリー化 curried_multiply = lambda x: lambda y: x * y print curried_multiply(2)(3) #-> 6 # lambda使わないならこう def curried_multiply_d(x): def _curried_multiply_d(y): return x * y return _curried_multiply_d print curried_multiply_d(2)(3) #-> 6 # こっちが部分適用 from
Rubyist なら当然知ってる!? Proc.new と lambda の違い - (ﾟ∀ﾟ)o彡 sasata299's blog
2010年09月22日10:17 Ruby Rubyist なら当然知ってる!? Proc.new と lambda の違い Proc.new とか lambda ってわかりにくいですよね。ブロックと何か似てるけどどう違うの…!! っていう感じで困ります。さて、最近「メタプログラミングRuby」を読んだらその辺の話がわかりやすく書かれていたので勉強がてらブログりますよー (｀･ω･´) メタプログラミングRuby 著者：Paolo Perrotta アスキー・メディアワークス(2010-08-28) 販売元：Amazon.co.jp クチコミを見る まずは前提から。この辺の話もあんまり頭に入ってなかったです。聞いた事はあるけど久しぶりに聞きましたー、みたいな。 ・Ruby ではほぼすべてがオブジェクト（うんうん。らしいねらしいね） ・だたしブロックはオブジェクトではない（ほほぉ〜） ・ブロ
Python でリストに対する再帰的な関数の適用
1. リストに対する再帰的な考え方のポイント リストに対して、再帰的な関数を適用する場合、次の二つの視点を頭に入れておく。 先頭要素と、それ以外の残りのリスト。 リストは要素として、リスト、または、値を持つ。 2. フラットなリストに対する再帰的な処理 ネストのないフラットなリストに対して適用する関数を考える場合、 先頭要素 先頭要素以外の残りの要素 に分けて考える。先頭要素に適用した場合の処理と、それ以外の要素を含むリストに対して、再帰的に関数を適用するように記述する。 何もしない関数 一気に考えると脳みその容量をオーバーするので段階的に考える。 (+_+) まず、フラットなリスト L を受けとったら、そのまま返す関数 map1 を考える。 L = [1,2,3,4,5] ただし、そのまま返すと言っても、関数を再帰的に適用する。 実装を考えるとき、 空のリストが渡されたら、空のリストを返
Rubyのblock、Proc、lambdaを理解する - このブログは証明できない。
新年おめでとうございます。2009年の最初のネタはプログラミングのネタにすることにしました。 Rubyについてのステキなエントリーがあったので、紹介します。 no title 私は翻訳能力がないばかりか、リーディング能力も貧相です。ぜひ、原文を読んでみてください。 はじめに Rubyのblock、Proc、lambdaはパワフルですが、解りにくい。Rubyはクロージャを使う方法が4つあって、それぞれチョットずつ違います。ここでは、そのへんを解説したいと思います。 Block もっとも簡単で、かつRubyっぽいと言えば、Blockですね。 array = [1, 2, 3, 4] array.collect! do |n| n ** 2 end puts array.inspect # => [1, 4, 9, 16] 何が起こっているか？ まず、block付きでArrayの"collect
Rubyで関数合成とかしたいので lambda_driver.gem というのを作った - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記
LambdaDriver by yuroyoro Rubyで、Procやlambdaで関数合成できるようにしたかったので、lambda_driver.gemというのを作った。 内容的にはこの辺で書いたヤツをgemにした感じ。 「関数型Ruby」という病(2) - 関数合成 Proc#compose - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記 「関数型Ruby」という病(3) - カリー化(Proc#curry, Proc#flip) - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記 こんな風に、カッコよくコードが書ける。 require 'lambda_driver' # [:foo, :bar, :baz].map{|s| s.to_s }.map{|s| s.upcase } # [:foo, :bar, :baz].map(&:to_s).map(&:upcase) [:foo, :bar, :baz].map(
Lambda the Ultimate を Kindle で読む - 言語ゲーム
Kindle ユーザに人気のツールに Calibre というのがあります。これは iTune みたいに使う物で、電子書籍のバックアップやフォーマット変換を行う物です。一見初心者にも優しい見かけをしていて、iTune みたいな使い方をしても良いのですが、このツールに本気を出させようと思うと Python を覚えた方が良いです。Python 無しの Calibre は elisp 無しの emacs みたいな物です。Python を使えば Calibre の変態的に強力なパワーを味わう事が出来ます。という事で、そのさわりとしてブログを Kindle 等の e-book で読めるように変換するというのをやります。 Calibre で Python をつかうにはコマンドラインツールをインストールする必要があります。Mac では Calibre 起動後、Preferences - Advanced
Java 8 lambdas
Scheduled for release in 2013, Java 8 will include language support for lambda functions. Although the specification is still in flux, lambdas are already implemented in JDK 8 binaries. This article takes a tour of the new lambda syntax, the use of lambdas in the Collections API, and related language enhancements. All code snippets were compiled with JDK 8 lambda build b39. Functional interfaces I
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来年も作りたい！ふきのとう料理を満喫した 2024年春の記録 春は自炊が楽しい季節 1年の中で最も自炊が楽しい季節は春だと思う。スーパーの棚にやわらかな色合いの野菜が並ぶと自然とこころが弾む。 中でもときめくのは山菜だ。早いと2月下旬ごろから並び始めるそれは、タラの芽、ふきのとうと続き、桜の頃にはうるい、ウド、こ…
「逆に凄いわ」って感心するPythonのlambda活用法 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 みんなのブロックチェーンは，ブロックチェーンの入門書。暗号やハッシュなどを含め，基礎からブロックチェーンの仕組みを学べる書籍です。 いろんな方に「新しい技術を学ぶことの楽しさ」を感じ取ってくれたら著者として嬉しいです:-)。お金は技術的にどのように定義されるのか。 みんなのIoTは，モノのインターネットと呼ばれるIoTの入門書です。IoTの基本について，読者に寄り添って優しく解説しました。裏テーマは一番とっつきやすいPython入門書。サポートページはこちら みんなのPython 第四版は，より分かりやすい入門書を目指し，機械学習やデータサイエンスの章も追加して第三版を大幅に書き換えました。Python 3.6にも華
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