【Unity 2022 入門】全方位シューティングを作る 全26回 - コガネブログ
はじめに このチュートリアルでは、全方位シューティングのゲームを Unity で作る手順を紹介していきます ※ 2022/7/6 にこのチュートリアルを Unity 2022 に対応しました ※ 2020/12/6 にこのチュートリアルを Unity 2020 に対応しました このチュートリアルで作成するゲームの説明 プレイヤーは WASD キーや矢印キーで移動し、 マウスカーソルの方向に弾を自動で発射します 敵を倒すと宝石を落とし、宝石を拾うと経験値が増えます 経験値が増えるとレベルが上がり、プレイヤーは強くなります また、レベルが上がると自動でボムが発動し、周囲の敵を一掃します 敵にぶつかるとダメージを受け、HP が 0 になるとゲームオーバーです このチュートリアルの目標 このチュートリアルは、Unity や C# を学ぶことではなく、 Unity や C# の入門書を読み終えた U
授業の資料（ゲームクリエイター科）
このページは、ゲームクリエイター科での授業の内容を置いています。 学生・卒業生の作品 ブラウザ（PC・スマホ共通） CrossLine（パズルゲーム） http://jsrun.it/Jun.Shimura/mgDt 年貢の納め時 もばいる http://www.freem.ne.jp/win/game/7397 Android Ripple Move（アクション) https://play.google.com/store/apps/details?id=com.KaNaTaO.RippleMove&hl=ja 【和風】-さん-【ホラー】（VRホラー） https://play.google.com/store/apps/details?id=com.aisoftware.san&hl=ja ShoootingRevolution（スマホARシューティング） https://play.g
研究者流 コーディングの極意 言語処理学会第19回年次大会(NLP2013) チュートリアル資料（岡崎担当分）
言語処理学会第19回年次大会 (NLP2013) チュートリアル資料（岡崎担当分） 岡崎 直観 東北大学大学院情報科学研究科 okazaki at ecei.tohoku.ac.jp http://www.chokkan.org/ @chokkanorg 研究者流 コーディングの極意 1 研究におけるコーディングの極意？ • 今回のチュートリアルをきっかけにサーベイ – ソフトウェアエンジニア向けの指南書は存在 – でも，研究者向けの資料は数少ない • 自分が修士課程の頃は完全に我流だった – 複数文書自動要約のプログラムをすべてC++で実装 – *NIXを使うスキルはなく，すべてWindows上で実行 – 今から考えると，無駄だらけの実験作法だった • ほとんどの大学では実験の講義があるが… – 研究のためのコーディング作法は教えてくれない 2 繰り返される残念な光景 • 論文の締切前日
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1．講演資料・文献リスト ロボットビジョン・3次元物体認識に関する資料 １．物体認識のための3次元特徴量の基礎と動向（橋本学） ２．20170925-第8回製造・物流等分野ロボット導入実証WG（橋本学）（抜粋） ３．20170210-3次元物体認識の現状技術と将来技術（橋本学）（抜粋） 第35回名古屋CV・PRML勉強会講演（2015/3/21） スライド「物体認識のための3次元特徴量とその周辺」 （5.5MB） DIA2015特別企画セッション講演（2015/3/5） 原稿「距離データハンドリングのための3次元特徴量」 （1.9MB） ViEW2014基調講演（2014/12/4） スライド「物体認識のための3次元特徴量の基礎と動向」 （8.1MB） 画像応用技術専門委員会定例研究会（2014/5/16） スライド（抜粋） 「物体認識技術の進化 画素ベース×特徴量ベース」 （0.9MB）
画像処理.com | キーエンス
画像処理.comでは、こんなことが学べます！ ラインの効率化や不良品検査など、FAを考える上で切っても切れない「画像処理」。 コストパフォーマンスを最大化する導入のためにはレンズの選定や照明などの設定、位置決めなど様々なノウハウが必要です。 ラインの目視検査を自動化したいと考えたことがある 画像処理（カメラ検査）を検討したが、難しそうだと導入をあきらめたことがある という方は、当社新人研修プロ講師が、画像処理について徹底解説するこのサイトをご利用ください。 画像処理に用いるハード（撮像素子CMOSやレンズ、照明など）やソフト（各種検査における画像処理の手法など）に関する基礎知識、また、現場での実践に役立つ基礎知識について解説します。さらに、画像処理に関する基礎知識を再確認したり、気軽に理解を深めたりすることができるクイズ集「画像処理理解度テスト」や、画像処理の歴史に関するトリビアもご用意。
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